天津仁爱学院重庆多少分能考上,2022仁爱学院重庆分数线

智能交互设计专业面向智能互联、虚实结合的新时代，面向新兴智能产业和互联网行业，培养“人工智能+交互设计”的跨学科复合型精英人才。

本专业将设计创意、人工智能和计算机技术有机融合，学生既要学习掌握设计理论和设计创意技能，也要掌握虚拟/增强现实、语音、手势等多模态智能交互技术。毕业生可在互联网行业、娱乐游戏业以及新兴智能产业（智能汽车、机器人等）从事交互设计、体验设计、用户研究、产品经理、大数据可视分析，以及AR/VR、语音交互等多模态自然交互技术开发等工作。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学 时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计 算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑 （32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法 设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论 与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计 算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统 （54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与 认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实 习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础 （60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学 时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译 原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、 数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机 系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

★ 充分利用天津大学在师资和实践基地方面的优质教育资源。

★ 优良的教学效果:80-90%的毕业生获得教育部计算机辅助设计软件的使用资格证书和劳动部颁发的“数控机床中级工”职业资格证书。在2010年、2012年、2014年的第四届、第五届第六届全国大学生机械创新设计大赛的决赛中分别获得一、二等奖。考取研究生毕业生人数逐年增加，毕业生段晓钰荣获2012届本科生市级优秀毕业设计奖。

★ 就业率:近三届毕业生的初次就业率均达92%-96%。

★ 良好的社会声誉:多次在全国会议上，或应邀到外省、外校介绍我专业教学改革经验，获得好评。

专业简介：本专业培养掌握现代机械设计方法、先进制造技术，能从事机电一体化产品及自动化生产系统的设计、制造、运行及管理等工作的应用型高级专门人才。专业培养方向分为数字化制造技术和模具设计与制造方向，到高年级学生可自主选择。

主修课程：除公共课外，本专业还学习力学、机械设计学、机械制造技术、电子与计算机技术、测控技术等五大系列的必修课程。此外还开设范围宽广的选修课，根据学生的需要和兴趣，可选择在设计、制造、控制、管理等不同的方面分类加强培养。安排有金工实习、生产实习、数控机床的仿真与操作、计算机辅助设计与制造软件的应用、课程设计、毕业设计等实践性教学环节，使学生获得多种应用性知识和能力，增强他们在人才市场上的竞争力。

培养目标：在自然科学基础、人文社会科学、企业管理方面具有较宽的知识面；在力学、机械科学和相关科学方面掌握较好的基础理论；在现代机械设计方面具有较强的能力，在机械制造及其自动化方面具有很强的实践能力的工艺型高级专门人才。

培养特色：突出理论和实践相结合，贴近工程、贴近实际的教学思路，安排有金工实习、生产实习、数控机床的仿真与操作、计算机辅助设计与制造软件的应用、课程设计、毕业设计等实践性教学环节，使学生获得多种应用性知识和能力，增加他们在人才市场上的竞争力。搭建校企深度合作平台提供学生顶岗实习的机会，最大程度接近工程。组织学生通过考试获取1-2项技能资格证书，以增强就业竞争力，同时还大力指导优秀学生考取研究生。

毕业去向：本专业毕业生主要面向第一线，分数字化制造和模具设计与制造两个方向培养。在各种涉及机械设计和机械制造的企业、研究与设计院所中从事机械的设计、制造方面的工作，以及相关的企业管理和产品营销方面的工作。本专业毕业生也可在中等专业学校中担任教学工作。部分学生可考取研究生，继续深造。

专业简介：水环境是制约我国经济社会发展的主要因素，给水排水工程担负着解决我国水环境的重担，以城市水的输送、净化以及水资源利用与保护有关的理论与技术为主要研究内容，与城市建设事业、工业生产、环保和人民生活密切相关。本专业旨在培养能够适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美全面发展，能在水的开采、加工、输送、利用和再生回用等涉水领域中，从事给水工程、排水工程、建筑给水排水工程、水污染控制和水资源利用与保护的规划、设计、施工、运行管理、科研和教学等工作的高级工程技术人才。

主修课程：除学习大学公共课程外，还设有工程流体力学、水分析化学、水处理生物学、工程水文学、测量学、土建工程基础等专业基础课以及水泵与泵站、给水排水管道工程、水质工程学、建筑给水排水工程等专业课。另外在学习过程中，还将进行认识实习、测量实习、生产实习、课程设计、水处理实验等实践活动。

毕业去向：本专业就业领域广阔，学生毕业后能够在规划部门、设计部门、环境保护部门、科研院所、高等院校、工矿企业和政府部门等从事给水排水工程规划、设计、管理、科研和教学等方面的工作。

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握 计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识，具有软件开发能力以及软件开发实践 的初步经验和项目组织的基本能力，能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的 专门人才。

培养要求：本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识，学习计算科学、软件工程相 关的基本理论和基本知识，接受软件工程的基本训练，具有软件开发实践的基本能力和初步经 验、软件项目组织的基本能力以及基本的工程素养，具有初步的创新和创业意识、竞争意识和团 队精神，具有良好的外语运用能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握基本的人文和社会科学知识，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质， 社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学、系统科学知识以及一定的经济 学与管理学知识；

3．掌握计算学科基础理论知识和专业知识，了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法；

4．掌握软件工程学科的基本理论和基本知识，熟悉软件需求分析、设计、实现、评审、测试、 维护以及过程与管理的方法和技术，了解软件工程规范和标准；

5．经过系统化的软件工程基本训练，具有参与实际软件开发项目的经历，具备作为软件工 程师从事工程实践所需的专业能力；

6．具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力，能够权衡和选择各种设计 方案，使用适当的软件工程工具设计和开发软件系统，能够建立规范的系统文档；

7．充分理解团队合作的重要性，具备个人工作与团队协作的能力、人际交往和沟通能力以 及一定的组织管理能力；

8．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

9．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策，理解软件工程技术伦理 的基本要求；

10.了解软件工程学科的前沿技术和软件行业的发展动态，在基础研发、工程设计和实践等 方面具有一定的创新意识和创新能力；

11.能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择，具备 一定的批判性思维能力；

12.具备自我终身学习的能力，自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技术，使自己的专 业能力保持与学科的发展同步。

主干学科：软件工程。

核心知识领域：计算基础、数学和工程基础、职业实践、软件系统建模与分析、软件系统设计、 验证与确认、软件演化、软件过程、软件质量、软件管理。

核心课程示例：

示例一（括号内为理论授课+实验学时数）：离散数学（64学时）、计算系统基础（64+48学 时）、计算与软件工程I（个人级软件开发）（48+48学时）、计算与软件工程Ⅱ（小组级软件开 发）（48+48学时）、计算与软件工程Ⅲ（团队软件工程实践）（16+96学时）、数据结构与算法 （64+48学时）、操作系统（48+48学时）、计算机网络（48+48学时）、数据库系统（48+48学 时）、软件需求工程（32+32学时）、软件系统设计与体系结构（32+32学时）、软件构造(32+32 学时)、软件测试与质量（32+32学时）、人机交互的软件工程方法（32+32学时）、计算机组织 结构（限选）（48学时）、软件工程统计方法（限选）（48学时）、软件过程与管理（限选）（32学 时）。

示例二：程序设计基础（32学时）、面向对象的编程与设计（32学时）、数据结构（32学时）、 离散结构（32学时）、操作系统（32学时）、数据库系统（32学时）、计算机网络（32学时）、软件工 程概论（32学时）、软件系统分析与设计技术（32学时）、软件体系结构（32学时）、软件项目管理 （32学时）、软件测试技术与实践（32学时）、计算机应用与编程综合实践（实验64学时）、面向对 象与交互式应用开发综合实践（实验64学时）、数据结构与算法综合实践（实验64学时）、数据 库应用系统综合实践（实验64学时）、软件系统构思综合训练（实验64学时）、软件工程综合实 践（实验64学时）。

示例三（括号内为理论授课+实验学时数）：程序设计基础（60+20学时）、离散数学（64学 时）、面向对象程序设计（40+16学时）、数据结构（60+20学时）、计算机组成与结构（52 +12学 时）、操作系统（62 +10学时）、数据库概论（52 +12学时）、软件工程导论（40+8学时）、网络及其 计算（56+16学时）、软件建模技术（30+10学时）、软件质量保证与测试（32+8学时）、软件项目 管理（32+8学时）、软件工程课程设计（实验80学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、计算机网络实验、操作系统实验、数据库设计实验、系统分析 与软件建模实验、软件系统设计实验、软件测试实验、专业综合实践。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业简介：21世纪是信息科学技术飞跃发展的时代。信息化建设正在成为我国增强国力的一个重要举措，既掌握信息技术，又通晓管理学相关知识的复合型人才是现代企业的主要用人需求。信息管理与信息系统专业蕴含广阔的发展空间，就业前景乐观。本专业是管理学、经济学及计算机技术三门学科交叉的综合性专业，重点培养适应现代信息管理需要，具备工程技术基础、现代管理理论基础、计算机科学技术知识及应用能力以及信息系统开发与管理能力的宽基础、高素质、具有创新精神和较强实践能力的高级应用型专门人才。

主修课程：除大学公共课程外，主修课程还有管理学、经济学、应用统计学、运筹学、离散数学、C#程序设计基础、.NET技术、数据结构、数据库原理与技术、计算机网络基础与应用、信息系统分析与设计、计算机原理与系统结构、系统软件原理与应用、企业资源计划等。本专业注重实践教学，设置了课堂实践、实习训练和综合实践等丰富的实践环节，并配备了专门的实验室，安装了ERP、MS SQL Server、MS Visual Studio等实训软件，以加强本专业学生的动手实践能力，同时建立了与本专业相关的专业实习基地。

毕业去向：毕业生可在各级政府机关、金融系统、企事业单位、信息技术公司、信息服务等行业从事计算机各类应用软件和信息系统的开发、管理、运行和维护等方面的工作，也可在信息技术应用含量较高的行业（如金融业）上从事一般的管理工作。

培养目标：本专业培养能够在各类传媒、党政机关、企事业单位以及其他公共传播机构从事 跨国际、跨文化、跨专业领域公共关系协调和公共信息传播的专业人才。本专业毕业生具备比较 宽厚的人文、社会科学基础知识和一定的自然科学基础知识，能以马克思主义的立场、观点、方法 独立观察分析社会现象，系统掌握新闻传播学及其他相关学科的基本知识和技能，熟悉媒体融合 的发展趋势与运作机制。

培养要求：本专业要求学生学习新闻传播学知识背景，熟悉媒体融合的新趋势，熟悉大众媒 体运作机制，熟练掌握新媒体及网络媒体应用技能，通晓新闻传播、文化宣传政策和法规，熟练运 用外语和计算机。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握马克思主义基本原理和新闻传播学的基本理论、基本知识；

2．熟悉公共传播相关的法律、制度、方针、政策；

3．接受公共传播和社会形势研究、社会调查与统计等方面的基本训练，具有调查研究、分析 判断和协调组织等方面的基本能力，具有独立、综合地分析各类公共传播现象和解决各种公共传 播问题的能力；

4．具有较高的文字写作、口语表达水平和较强的组织领导能力、团队合作精神、国际沟通 能力；

5．能够熟练地掌握和运用一门外语，学会电脑操作与统计分析，掌握文献检索、资料查询的 基本方法和手段，具有一定的科学研究能力和在现代传播媒体和其他公共传播部门从事较强的 实际工作的能力。

主干学科：新闻传播学。

核心课程：马克思主义新闻思想、新闻学概论、传播学概论、新闻采访与写作、媒介融合概论、 传播学研究方法、人际传播学、组织传播学、政治传播、公共危机传播管理、公共关系学、演讲与修 辞、说服与传播运作设计、传播统计软件应用。

主要实践性教学环节：新闻媒体（报纸、电台、电视台）、新闻网站以及大型企事业单位从事 公关实习。实习可分为一次或两次，实习时间不少于20周。

主要专业实验：新闻采访与写作、多媒体制作、公共关系操作。

修业年限：四年。

授予学位：文学学士。