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武汉工程大学浙江专业代码（2022）,浙江招生专业代码

技校网更新时间：2023-03-13 13:18:24 解决时间：2022-07-20 17:29

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2022年武汉工程大学在浙江招生专业有法学类（含法学、法学（涉外法务方向）专业）（含法学、法学（涉外法务方向）专业）、计算机类（含计算机科学与技术、智能科学与技术、物联网工程、数字媒体技术、网络空间安全专业）、英语（含文化传播、英语教育、商务方向）、电气工程及其自动化、电子信息工程（含集成电路设计、模式识别与智能系统方向）、通信工程（融合通信与智慧互联方向）、人工智能、软件工程、数据科学与大数据技术、会计学（含大数据会计、智能财务方向）等10个。以下是各专业的专业代码.

武汉工程大学2022浙江专业代码列表

专业代码	专业名称	批次	学制	人数	学费
0301	法学类（含法学、法学（涉外法务方向）专业）（含法学、法学（涉外法务方向）专业）	普通类平行录取	四年	4	4500
0809	计算机类（含计算机科学与技术、智能科学与技术、物联网工程、数字媒体技术、网络空间安全专业）	普通类平行录取	四年	4	4500
050201	英语（含文化传播、英语教育、商务方向）	普通类平行录取	四年	2	4500
080601	电气工程及其自动化	普通类平行录取	四年	2	4500
080701	电子信息工程（含集成电路设计、模式识别与智能系统方向）	普通类平行录取	四年	2	5850
080703	通信工程（融合通信与智慧互联方向）	普通类平行录取	四年	2	5850
080717T	人工智能	普通类平行录取	四年	2	4500
080902	软件工程	普通类平行录取	四年	2	4500
080910T	数据科学与大数据技术	普通类平行录取	四年	2	4500
120203K	会计学（含大数据会计、智能财务方向）	普通类平行录取	四年	2	4500

电气类电气工程及其自动化

武汉工程大学

层次本科

学制四年

本专业将工业电气与自动化控制结合、强电与弱电结合、电工技术与电子技术结合、软件与硬件结合、理论学习与技术应用结合。旨在培养德、智、体全面发展，具有良好人文社会科学和外语综合能力，能够从事电气工程领域各类装置与系统的设计研发、试验分析、运行控制、生产技术管理、产品销售，以及信息处理、电子计算机应用等领域工作的厚基础、宽口径、高素质，复合型高级工程技术人才。

计算机类数据科学与大数据技术

武汉工程大学

层次本科

学制四年

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

电子信息类通信工程

武汉工程大学

层次本科

学制四年

通信工程专业是信息科学技术发展迅速并极具有活力的一个领域。该专业注重通信中的基础理论与系统知识相结合，强调通信网络体系，覆盖通信技术各个方向，专业建设与通信信息行业保持同步发展，不断适应通信信息行业人才需求变化。本专业旨在培养德、智、体全面发展，具有扎实的理论基础和开拓创新精神，能够在电子信息技术、通信与通信技术、通信与系统和通信网络等领域中，从事研究、设计、运营、开发的高级专门人才。

电子信息类人工智能

武汉工程大学

层次本科

学制四年

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

中专 2022-07-20 17:29

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