西安理工大学2020年山西各专业录取分数线

本专业培养具有管理、经济、法律及人力资源管理等方面理论基础与知识，掌握计算机数据库语言、熟悉人力资源管理软件，具备组织人力资源规划能力、绩效管理方案设计能力、薪酬体系策划能力、招聘与甄选的组织实施能力、员工培训体系规划能力等，获得助理人力资源师资格认证，能在政府的经济管理部门、企事业单位从事人力资源管理工作的中高级管理人才。

主要课程

管理学、经济学、应用统计学、运筹学、会计学、企业经营战略、生产与运作管理、管理心理与组织行为学、劳动经济学、招聘管理、绩效管理、薪酬管理、人员测评技术、培训管理、管理沟通、人力资源师资格认证等。

就业方向

毕业生可到机械、电子、医药、建筑、金融、IT等现代工商企业，或高等院校、科研院所、政府部门等，从事人力资源规划、绩效考核方案制定、薪酬方案策划、员工招聘与甄选、员工培训等管理工作，也可在高等院校、科研院所从事人力资源管理教学、科研等方面的工作。

水利水电工程专业起源于1937年成立的西北工学院水利系，已有77年的办学历史。本专业2002年获首批“陕西省名牌专业”，2007年获批为国家级特色专业建设点，2010年获批为教育部首批实施“卓越工程师教育培养计划”专业，2013年获批为教育部本科“专业综合改革试点”专业，2013年本专业圆满通过国家工程教育专业认证，有效期6年。

本专业培养具有水利水电工程的勘测、规划、设计、施工、科研和管理等方面的知识，具备良好的综合素质和创新精神，能在水利水电及相近领域从事规划、设计、施工、监理、科研和管理等方面工作的高级工程技术及管理人才。

主要课程

理论力学、材料力学、结构力学、水力学、土力学、工程测量学、工程地质、工程水文学、建筑材料、钢筋混凝土结构、水利水能规划、水利工程施工、建设项目管理、水工建筑物、水电站等。

依托学科

所依托的水工结构工程二级学科为国家重点学科，1981年获国务院学位委员会首批硕士学位授予权，1984年获批部级重点学科，1998年转为陕西省重点学科，2007年获批国家重点学科；所依托的水利工程一级学科1995年获准设立水利工程博士后流动站，2000年获批一级学科博士学位授予权，2007年获批国家重点一级学科。

师资队伍

拥有一支结构合理、锐意进取的优秀师资队伍。本专业现有教师和实验技术人员51人。其中，教授22人（博导12人），副教授和高工16人，讲师和工程师13人；具有博士学位教师42人；教育部新世纪优秀人才1名、陕西省有突出贡献专家1名、陕西省师德先进1名。此外，还从科研、设计和施工等单位外聘兼职教授18人，其中院士2人，高级技术人员16人；有27名教师具有水利水电工程专业学历；作为教学中坚的45岁以下教师24人，约占48%。2007年本专业核心课程教学团队获批为国家级教学团队。

人才培养

截至2014年底，本专业已培养本科生约6350余人，博、硕士生约570余人，为国家、尤其是西北地区社会经济发展和水利水电建设做出了重要贡献。

科研与教学成果

近3年，承担国家自然科学基金、国家博士点基金、国家重点实验室开放基金及国家大型重点水利工程科研项目100余项，年均科研到款约520万元；出版学术专著6部，编著教材5部，发表学术论文180余篇，其中三大检索50余篇；获省部级科技成果奖励9项。2005年本专业完成的“21世纪陕西省水利水电人才培养模式研究与实践”教学研究成果获国家级教学成果二等奖；2006年《水力学》课程获国家级精品课程；2009年本专业教师参编的“十五”规划教材《水工建筑物》获国家级教学成果二等奖；2005～2012年，《水工建筑物》、《土力学》、《工程测量学》、《钢筋混凝土结构》等课程先后获陕西省精品课程；“面向西部突出实践构建水利水电类专业人才培养平台”、“《水力学》精品课程的建设与实践”、“适应新的培养计划提高《土力学》教学质量”、“国家级特色专业建设模式的探索与实践”等一批教学研究成果，先后获陕西省教学成果一、二等奖。

就业方向

本专业主要就业方向为水利水电、交通、能源等大中型国有企事业单位，毕业生主要从事工程勘测、规划、设计、施工、监理、管理和科研等方面的工作。近3年，本专业毕业生一次就业率均在98%以上。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学 时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计 算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑 （32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法 设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论 与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计 算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统 （54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与 认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实 习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础 （60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学 时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译 原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、 数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机 系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

该专业培养思想品德好、基础扎实、实践能力强、能适应社会与经济发展需要,具有一定的国际视野、创新意识以及分析和解决机器人工程及系统应用领域复杂工程问题能力的高素质应用型人才。期待毕业生，毕业五年左右达到以下目标：
①掌握扎实的数学、自然科学基础知识及机器人工程专业知识，能够满足机器人技术发展的需求，对机器人工程及系统应用领域复杂工程问题提出解决方案。
②具有文献检索和查阅能力，能够跟踪和掌握机器人工程及相关领域的前沿技术，具备创新意识和运用现代工具从事机器人系统应用、维护、产线集成、智能机器人系统设计及管理等方面的独立工作能力。
③具备社会责任感，在工程实践中理解并坚守职业道德规范，综合考虑法律、经济、环境与可持续发展等因素。
④具备健康的身心和良好的人文科学素养，拥有团队精神、沟通和表达能力以及工程项目管理的能力。
⑤具有国际视野，能够主动适应不断变化的国内外形势和环境，拥有自主的、终生的学习习惯和能力。
主要课程
机器人学、机器人操作系统、自动控制理论、智能控制、机器学习、机器人感知与交互、机器人规划与控制、工业机器人系统集成、机器人系统综合实践等。
就业方向
专业应届毕业生主要就业领域包括以下几个方面。一是工业机器人整机与关键核心部件产业，包括深圳市大疆创新科技有限公司，东莞松山湖机器人产业基地，西安航天精密机电研究所、秦川机床工具集团、西安微电机研究所等设计研发类企业；二是以机器人在产线上的运用与维护为主要人才需求制造企业，包括陕西法士特汽车传动集团、陕西汽车控股集团有限公司等大型制造企业；三是以机器人在自动化生产线上的集成应用为主要用人需求的企业，包括宝鸡机床集团、汉川数控机床、沃迪智能装备股份有限公司等企业；四是以特种及服务机器人研发为主要需求的中小型企业公司，其中作为主要调研对象的西安人工智能与机器人产业基地，已引进、孵化创新企业及规模企业100家，正在打造百亿级机器人产业集群；五是以智能机器人系统成为科学研究热点领域的各高校、研究所等研究机构，机器人工程方向的硕士研究生招生数量也颇具规模。