湛江民办本科数据科学与大数据技术有哪些大学

培养目标：培养掌握数据科学与大数据技术的基本知识和理论，掌握大数据采集、数据存储与处理、数据分析与可视化、数据挖掘的技能与方法，能在相应领域从事各行业大数据采集、处理、分析、开发、服务等工作的高素质应用创新型人才。

主要课程：Linux操作系统、Python基础与应用、NoSQL数据库技术、数据可视化、Scala技术与应用、分布式计算框架、机器学习、数据挖掘、大数据分析与建模、流处理平台Kafaka、查询分析计算、流计算Storm等课程。

就业领域：主要培养大数据工程师、数据分析师等。在相关领域从事大数据采集、处理、分析、可视化、大数据工程开发、数据建模、大数据分析与维护管理，以及人工智能应用等方面的工作。

1. 专业定位

本专业以“以德为行，以学为上”为指导，把立德树人作为根本任务，培养德智体美劳全面发展的合格大学生。面向粤港澳大湾区新兴技术产业发展对数据科学与大数据技术人才以及新工科人才培养的需求，发挥自身优势、凝聚自身特色。培养具有数据科学、计算机学科、工程实践能力的高级应用型人才。依托学校办学定位和行业优势，把本专业建成省内同类院校中具有一定影响力的特色专业。

2. 培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者和接班人，践行社会主义核心价值观，具备扎实的计算机学科基础理论和数据科学基础理论和专业知识以及大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，良好的科学素养和创新意识，较强的社会责任感和计算机工程实践与协作能力。全程培养学生具有会学习、会应用、会表达、会合作、会健体、会创新六大素养能力以及具有正确的世界观、人生观、价值观。

3. 培养规格

基本学制4年，实行弹性学制，学习期限3-8年。总学分170分，全学程平均学分绩点在2.0及以上，授予学士学位。

知识要求（A）：

A1.人文社科方面的知识

具有文学、政治学、心理学、法律与社会以及公共安全等方面的常识或基本知识。

A2.自然科学方面的知识

具有从事数据科学相关项目工作所需的数学、自然等基础知识。

A3.专业基础知识

具有扎实的计算机学科和数据科学基础知识、统计分析、软件开发等相关学科的基本理论和基本知识。

A4.专业知识

熟练使用数据采集、分析工具和信息技术工具辅助解决大数据工程问题。

A5.其他知识

具有项目实施和管理知识，掌握运用现代信息技术以及相关工具获取相关知识的基本方法。

能力要求（B）：

B1.专业基础能力

掌握计算机学科和数据科学的基础理论知识和专业知识，能够应用数学（逻辑思维）和自然科学（实证思维）等知识分析、识别、表达大数据工程问题，并能进行推理和建模，并对结果进行合理评价。

B2.专业能力

具备较强的能够设计复杂大数据工程问题的解决方案，包括满足特定需求的平台架构搭建、模型选择、算法分析、应用开发、系统优化以及数据管理与维护，

B3.现代工具运用能力

能够熟练使用数据采集、分析工具和信息技术工具辅助解决大数据工程问题。

B4.通用能力

具有自主学习和终身学习的意识，具有学习新知识和适应大数据技术快速发展的能力。

B5.具有会学习、会应用、会表达、会合作、会健体、会创新六大素养能力，促进学生德智体美劳全面发展。

素质要求（C）：

C1. 人文素质

热爱社会主义祖国，具有较好的人文素养和情怀，能够准确理解和把握社会主义核心价值观的内涵和实践要求，具有正确的世界观、人生观、价值观。

C2.专业素质

能从事计算机应用系统和大数据应用系统的产品开发设计、运营维护能力，具有一定的大工程观、工程意识、质量意识和效益意识。

C3.学习与创新素质

具有良好的自主学习能力，一定的信息检索能力；具有良好的职业道德与职业操守，能够保守商业机密；具有良好的产品质量保障和安全意识；具有全局观，能够理解企业战略和适应企业文化；具备良好的创新意识、创新精神、创新能力。

C4.身心素质

拥有良好的心理调适能力和积极的人生态度，能妥善管理情绪。

C5. 其他素质

具有良好的审美素质、社会交往和适应素质，具有主动承担责任的态度、团队合作能力。

4. 课程体系

本专业课程体系总体框架遵照新工科工程教育认证的通用计算机标准，优化“通识教育、专业教育、实验实践与创新教育”三位一体的“平台＋模块”课程体系，开设数据库原理与应用、Python程序设计、大数据采集与清洗、大数据存储、Hadoop大数据技术、算法设计与分析、数据可视化技术七门核心课程。Linux操作系统管理实训、Hadoop部署实战、大数据预处理综合实训、大数据存储实战、算法设计与分析实验、数据可视化技术综合实训等多门实验实践与创新创业教育课程。

选修部分为课外科技活动，包括创新创业训练计划、学科专业技能竞赛、发表论文、社会实践活动、体艺活动、获取资格证书等，其中毕业要求至少获得4个课外科技活动学分。

5. 师资队伍

数据科学与大数据教研室教师数量满足教学需要，拥有一支专业结构、学缘结构、年龄结构合理、教学水平高、科研能力强、实力雄厚的高水平师资队伍，培育一个大数据教学教研团队。主讲教师中96%以上具有讲师及以上专业技术职称或具有硕士及以上学位，专任教师中高级职称教师比例达到83%以上。教研室共有教师18名，其中教授6名，副教授2名，高级工程师1名，讲师6名，包括1名广东省外籍高层次人才认定外籍知名专家学者，2名广东省计算机学会大数据专业委员会委员。

6. 教学条件

拥有满足本专业师生教学需求的专业教材、专业图书期刊以及一定数量的电子图书资源，生均纸质图书资料不少于100册。校内拥有多间计算机专业机房配合青软大数据平台提供的教学、实验、实战和科研一体化实训室。校外依托广州泰迪、中软国际、青软、粤嵌等企业搭建校

企深度融合的实践教学平台，开展企业职业素养课程、行业调研、企业考察等各项企业实践活动。

7. 学生学科竞赛与创新创业

数据科学与大数据技术专业拥有专业性学生社团繁星工作室，能凝聚数据科学与大数据技术专业的同学们，孵化出AC开发者技术团队和百度飞浆领航团。AC开发者技术小组，从小程序开发入手，带领同学学习互联网开发知识，熟悉

项目开发流程。百度飞桨领航团平台，能指导学生接触到全球领先的百度人工智能框架，使用PaddlePaddle飞桨推动人工智能项目的创新，参与前沿技术及产品的实际研发，获得包括技术能力、职业发展规划等一系列专业能力。

学生专业技能竞赛成绩突出，在全国电信和互联网行业职业技能竞赛“大数据分析师”、全国信息产业新技术职业技能竞赛计算机程序员（Python编程）竞赛屡获佳绩。

8. 就业方向

毕业后能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作，具有大数据分析、处理、挖掘和可视化，大数据系统集成、管理维护等能力以及大数据平台架构设计、数据存储与管理、数据分析与可视化等领域从事大数据平台架构设计、大数据平台运维、大数据分析以及大数据应用开发。