| 年份 | 经济学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 569 | 571 |
| 年份 | 经济学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 561(经济学(地方专项)) | -- |
| 年份 | 经济学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 549 | -- |
| 2019 | 548 | -- |
| 2018 | 528 | -- |
| 2017 | 528 | -- |
| 年份 | 经济学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 536 | 536 |
| 2019 | 552 | 555(计算机类) |
| 2018 | 551 | 553(计算机类) |
| 2017 | 515 | 511(计算机类) |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (02) | 物理必选 |
| 山西 | 经济学 | 理科 | 本科一批B段 | 普通类 | - | 3 | ||
| 内蒙古 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术(以下各专业除注明外第一、二学年在科学城校区学习,第三、四学年在南岸校区学习,详询院校) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 3 | ||
| 经济学 | 3 | |||||||
| 江西 | 经济学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 3 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术(5625元/年;办学地点科学城校区1) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 经济学(5600元/年;办学地点科学城校区1) | 文科 | 4 | ||||||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(第一、二学年科学城校区,第三、四学年南岸校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | (204) | 首选物理,再选不限 |
| 经济学(第一、二学年科学城校区,第三、四学年南岸校区) | 3 | |||||||
| 历史类 | 3 | (202) | 首选历史,再选不限 | |||||
| 重庆 | 经济学(地方专项计划)(办学地点:科学城校区1。) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 经济学(办学地点:科学城校区1。) | 13 | |||||||
| 数据科学与大数据技术(办学地点:科学城校区1.) | 23 | |||||||
| 数据科学与大数据技术(地方专项计划)(办学地点:科学城校区1.) | 4 | |||||||
| 经济学(地方专项计划)(办学地点:科学城校区1。) | 历史类 | 3 | ||||||
| 经济学(办学地点:科学城校区1。) | 33 | |||||||
| 四川 | 经济学(科学城校区1) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 5 | ||
| 数据科学与大数据技术(科学城校区1) | 3 | |||||||
| 经济学(科学城校区1) | 文科 | 7 | ||||||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术(大一大二科学城校区,后续学年南岸校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 经济学(大一大二科学城校区,后续学年南岸校区) | 文科 | 3 | ||||||
| 云南 | 经济学(大一大二在科学城校区就读,后续学年在南岸校区就读) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 陕西 | 经济学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 3 | |||||||
| 经济学 | 文科 | 3 | ||||||
| 甘肃 | 经济学 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 新疆 | 经济学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京 | 数据科学与大数据技术(办学地点第一、二年在科学城校区就读,第三、四年在南岸校区就读,院校可调整就读地点) | 综合 | 本科批 | 普通类 | 482 | 27008 | (02) | 物理必选 |
| 内蒙古 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 490 | 15293 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 536 | 50269 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 经济学 | 534 | 52119 | (02) | 首选物理,再选不限 | ||||
| 历史类 | 546 | 16436 | (01) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术(5625元/年;大一、大二在科学城校区就读,后续学年在南岸校区就读,学校有权适时调整就读地点) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 569 | 28622 | ||
| 经济学(5600元/年;大一、大二在科学城校区就读,后续学年在南岸校区就读,学校有权适时调整就读地点) | 562 | 32607 | ||||||
| 江西 | 经济学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 556 | 25932 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 569 | 39179 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 581 | 41207 | ||
| 经济学 | 文科 | 592 | 8893 | |||||
| 湖南 | 经济学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 579 | 21516 | (2组) | 首选物理,再选不限 |
| 历史类 | 572 | 5382 | (1组) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:第一、二学年科学城校区,第三、四学年南岸校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 556 | 63443 | (204) | 首选物理,再选不限 |
| 经济学(非定向)(办学地点:第一、二学年科学城校区,第三、四学年南岸校区) | 551 | 68995 | (204) | 首选物理,再选不限 | ||||
| 历史类 | 546 | 20874 | (201) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 海南 | 经济学 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 611 | 8277 | (02) | 不限 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 571 | 26460 | ||
| 数据科学与大数据技术(地方专项) | ||||||||
| 经济学 | 569 | 27353 | ||||||
| 历史类 | 550 | 10830 | ||||||
| 经济学(地方专项) | 物理类 | 568 | 27826 | |||||
| 历史类 | 561 | 8319 | ||||||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同并全部执行四川省少数民族加分项目和分值) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 588 | 27357 | ||
| 经济学(认同并全部执行四川省少数民族加分项目和分值.) | 文科 | 562 | 9661 | |||||
| 经济学(认同并全部执行四川省少数民族加分项目和分值) | 理科 | 575 | 35954 | |||||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术(大一、大二科学城校区,大三、大四南岸校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 521 | 18349 | ||
| 经济学(大一、大二科学城校区,大三、大四南岸校区) | 文科 | 582 | 5300 | |||||
| 云南 | 经济学(科学城校区、南岸校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 562 | 18890 | ||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 515 | 24080 | ||
| 经济学 | 505 | 27774 | ||||||
| 文科 | 538 | 6286 | ||||||
| 新疆 | 经济学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 471 | 0 |
2019年“技术经济学”课程硕士研究生入学考试大纲考试的基本要求要求考生理解技术经济学的基本概念和基本理论,掌握技术经济学的基本方法,并能应用所学技术经济原理方法分析和解决工程经济问题。考试的内容考生在全面掌握教材涉及的知识点基础上,重点掌握以下内容:1.掌握技术经济学的概念、特点、技术经济分析的基本程序;掌握技术经济基本原理。2.掌握技术经济分析要素。掌握经营成本、机会成本、环境成本的概念与应用。
2018年“技术经济学”课程硕士研究生入学考试大纲考试的基本要求要求考生理解技术经济的基本概念和基本理论,掌握技术经济的基本方法,并能综合所学的知识分析和解决问题。考试的内容考生在全面掌握教材涉及的知识点基础上,重点掌握以下内容:1.掌握技术经济学的概念,技术经济分析的基本程序。2.掌握机会成本、环境成本的概念。3.掌握资金时间价值的概念;掌握资金时间价值的计算;掌握年实际利率的计算;掌握资金等值的
重庆交通大学博士研究生入学考试《经济学原理》考试大纲1.经济学的研究对象与方法经济学的研究对象与基本方法,实证分析与规范分析,竞争性市场与非竞争性市场,市场价格,贸易,国际贸易2.市场如何运作供求基本原理,价格如何配置资源,弹性及其应用,价格和税收政策3.市场和福利消费者剩余,生产者剩余,市场效率,市场失灵,赋税的代价4.公共部门经济学外部性和市场无效率,针对外部性的公共政策,科斯定理,公共物品和公
专业定位:本专业以经济学科为背景,以社会需求为导向,突出交通行业特色,以经济、金融、管理、财会等基础理论和业务素质教育为重点,侧重交通经济、资本经营、企业经济等专业领域,力争在重庆市同类专业中处于一流水平,并不断提高国内知名度。培养目标:本专业培养具有强烈民族精神和高度社会责任感,站在时代前列,以马克思主义为指导,经济学基础理论功底深厚,信念执著、品德优良、知识丰富,能够理论联系实际,了解中国国情,
经济学专业定位:坚持以培养优秀的学生、扩展学生的职业生涯为使命,力争成为在交通经济、金融投资、政府机构服务以及经济研究领域的重要人力资源的摇篮。力争在重庆市同类专业中处于一流水平,不断提高国内知名度。培养目标:本专业培养站在时代前列,具有强烈民族精神和高度社会责任感,经济学基础理论功底深厚,信念执著、品德优良、知识丰富,能够理论联系实际,了解中国国情,具有国际视野,具有强烈的创新意识和应用实践能力,

重庆三峡学院经济学和数据科学与大数据技术哪个好?小编通过比较经济学和数据科学与大数据技术在重庆往年的录取分数线,经济学就业前景和数据科学与大数据技术就业前景,经济学专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解经济学和数据科学与大

重庆科技学院资源与环境经济学和数据科学与大数据技术哪个好?小编通过比较资源与环境经济学和数据科学与大数据技术在重庆往年的录取分数线,资源与环境经济学就业前景和数据科学与大数据技术就业前景,资源与环境经济学专业介绍和数据科学与大数据技术专业介

重庆师范大学经济学和数据科学与大数据技术哪个好?小编通过比较经济学和数据科学与大数据技术在重庆往年的录取分数线,经济学就业前景和数据科学与大数据技术就业前景,经济学专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解经济学和数据科学与大

重庆理工大学经济学和数据科学与大数据技术哪个好?小编通过比较经济学和数据科学与大数据技术在重庆往年的录取分数线,经济学就业前景和数据科学与大数据技术就业前景,经济学专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解经济学和数据科学与大

重庆大学国际经济与贸易(经济学类大类招生)和数据科学与大数据技术哪个好?小编通过比较国际经济与贸易(经济学类大类招生)和数据科学与大数据技术在重庆往年的录取分数线,国际经济与贸易(经济学类大类招生)就业前景和数据科学与大数据技术就业前景,国

重庆大学金融学(经济学类大类招生)和数据科学与大数据技术哪个好?小编通过比较金融学(经济学类大类招生)和数据科学与大数据技术在重庆往年的录取分数线,金融学(经济学类大类招生)就业前景和数据科学与大数据技术就业前景,金融学(经济学类大类招生)

重庆大学能源经济(经济学类大类招生)和数据科学与大数据技术哪个好?小编通过比较能源经济(经济学类大类招生)和数据科学与大数据技术在重庆往年的录取分数线,能源经济(经济学类大类招生)就业前景和数据科学与大数据技术就业前景,能源经济(经济学类大

重庆大学经济学(经济学类大类招生)和数据科学与大数据技术哪个好?小编通过比较经济学(经济学类大类招生)和数据科学与大数据技术在重庆往年的录取分数线,经济学(经济学类大类招生)就业前景和数据科学与大数据技术就业前景,经济学(经济学类大类招生)

重庆工商大学经济学和数据科学与大数据技术哪个好?小编通过比较经济学和数据科学与大数据技术在重庆往年的录取分数线,经济学就业前景和数据科学与大数据技术就业前景,经济学专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解经济学和数据科学与大

重庆交通大学经济学和数据科学与大数据技术哪个好?小编通过比较经济学和数据科学与大数据技术在重庆往年的录取分数线,经济学就业前景和数据科学与大数据技术就业前景,经济学专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解经济学和数据科学与大