2020年大连财经学院大数据管理与应用专业

2021-03-15 08:39  大连财经学院 内容被挡住,点击看完整内容
  • (一)主要课程设置
  • (二)培养目标
  • (三)专业特色与优势
  • 1.本专业以市场需求为导向,秉承以学生为..
  • 2.本专业依托财经类院校丰富的经济、管理..
  • 3.本专业既重视理论知识的学习,又加强实..

 

大数据管理与应用专业介绍

随着“互联网+”和大数据时代的到来,数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素,给各行各业带来了机遇和挑战,懂管理、会技术的大数据管理与应用型人才缺口巨大。在此背景下,我校是2019年第二批获批设立该专业的25所高校之一。本专业拥有一支理论基础扎实、实践能力丰富的师资队伍,配有先进的“互联网+”综合实验室,并与Oracle等多家一线企业建立了校企合作关系,为学生提供了课堂教学、校内实训和企业实践为一体的教学体系及产学研训一体化的培养模式,大大提高了学生的综合素养及就业能力。为响应国家“互联网+”和“大数据”战略,本专业教师一直致力于培养面向行业实际需求,具有跨界融合能力和创新思维的大数据管理与应用型人才研究,取得了一定的研究成果,于2019年获教育部批准“大数据管理与应用”专业招生权。

(一) 主要课程设置:

《离散数学》(Discrete Mathematics)

《运筹学》(Operations Research)

《管理信息系统》(Management Information System)

《计算机组成原理》(Principles of Computer Organization)

《大数据平台基础》(Foundation of Big Data Platform)

《Python 程序设计》(Python Programming)

《数据库原理与应用》(Principles and Applications of Database)

《数据采集与清洗》(Data Acquisition and Cleaning)

《数据挖掘》(Data Mining)

《大数据存储原理》(Principles of Big Data Storage)

《数据可视化》(Data Visualization)

《大数据分析》(Big Data Analysis)

《高级商务软件应用》(Advanced Business Software Application)

《C程序设计》(C Programming)

《数据结构与算法》(Data Structure and Algorithm)

《JAVA程序设计》(JAVA Programming)

《R语言基础》(R Language Foundation)

《Linux操作系统》(Linux Operating System)

《金融大数据分析与应用》(Analysis and Application of Financial Big Data)

《大数据战略与商业模式创新》(Big Data Strategy and Innovation of Business Model)

《证券大数据分析实践》(Big Data Analysis Practice of Securities)

《银行大数据分析实践》(Big Data Analysis Practice of Bank)

《机器学习与商务智能》(Machine Learning and Business Intelligence)

《数据质量与大数据治理》(Data Quality and Big Data Governance)

(二) 培养目标:

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,适应国家经济建设、科技进步和社会发展需要,具有一定的国际视野、人文素养、职业道德和创新意识的,系统掌握数学、统计学、计算机科学、数据科学、经济学与管理学基础理论,熟练掌握大数据采集、处理、存储、分析与应用相关知识和技能,具备运用大数据技术、方法和工具,为企事业单位及政府,特别是财经领域相关部门,进行大数据系统开发、管理与维护,数据分析、管理与咨询的应用型人才。

师资力量:

本专业拥有教师20人,其中专职教师8人,企业实践课教师12人。在职称结构上,专职教师中副教授2人,讲师2人,助教4人;外聘教师中具有高级职称8人,中级职称2人,初级职称2人。在学历结构上,专职教师中具有硕士学位8人(其中博士在读1人);外聘教师中,具有硕士学位2人,学士学位10人。专职教师中1人具有海外留学经历,专职和企业实践课教师绝大部分毕业于国内知名高校,拥有丰富的项目经验。整个教师队伍职称结构、学历结构、年龄结构和学缘结构较合理。

(三) 专业特色与优势:

1.本专业以市场需求为导向,秉承以学生为中心、全面发展和素质教育的教育理念,采用OBE模式,充分发挥财经类院校懂管理、会技术的复合型专业特色,力求培养能满足社会实际需求,具有创新创业能力和国际视野的,既具有丰富的管理学、经济学知识背景,又具有扎实的大数据管理与应用理论知识与实践技能的复合型、应用型人才。

2.本专业依托财经类院校丰富的经济、管理类学科资源,重视将大数据技术与金融、物流、市场营销、电商等行业领域数据分析、管理与应用相结合,毕业生具有复合型人才优势,就业领域较宽,可在政府机关、企事业单位等机构从事数据分析与管理、信息咨询、大数据系统开发与维护等工作。

3.本专业既重视理论知识的学习,又加强实践能力的培养,为学生搭建实践平台,拓宽实践渠道,以培养学生良好的业务理解能力、敏锐的观察力和综合分析能力,特别重视学生数据分析、管理与应用实践能力的培养。学院拥有现代化的教学设施、实践教学场所和丰富的教学资源,配有“互联网+”综合实验室,教学硬件设备先进,专业实践软件较齐全,实验、实训条件优越。

(四) 授予学位:管理学学士 原标题:2020年大连财经学院大数据管理与应用专业

2020年大连财经学院大数据管理与应用专业

大数据管理与应用专业介绍随着“互联网+”和大数据时代的到来,数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素,给各行各业带来了机遇和挑战,懂管理、会技术的大数据管理与应用型人才缺口巨在此背景下,我校是2019年第二批获批设立该专业的25所高校之本专业拥有一支理论基础扎实、实践能力丰富的师资队伍,配有先进的“互联网+”综合实验室,并与Oracle等多

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大数据管理与应用专业本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具有系统化管理和大数据思维、较高管理素质,具备职业道德、创新意识与国际视野,系统掌握经济学、管理学、统计学、计算机科学基础理论,熟练掌握数据建模与决策分析的相关技术、方法和工具,具备运用大数据技术和软件工具,为企事业及政府部门,特别是财经领域相关部门,进行商业分析、数据建模、量化管理和辅助决策的卓越财

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大连工业大学大数据管理与应用专业

大数据管理与应用专业介绍/本专业始建于2019年,培养具有管理学、数据科学、计算机科学基础知识与基本技能,熟练掌握大数据的采集、存储、处理、分析、可视化等技术,具备充分应用大数据思维分析经济管理问题的能力,能够在政府、企事业单位等部门从事大数据管理、分析、运维和支持量化决策的高级应用型人才。学生毕业后既可以在管理科学与工程等相关专业及方向继续读研深造,也可以

2020年大连东软信息学院大数据技术与应用专业

培养目标:本专业旨在培养掌握大数据技术基本理论知识,数据管理及数据挖掘方法,具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力。从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用等工作,有可持续发展能力的高级专业大数据技术人才。主要课程:公共基础课:实用英语、计算机数学基础、大学生就业指导、大学生心理健康教

2020年大连东软信息学院数据科学与大数据技术专业

培养目标:本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,践行社会主义核心价值观,具有良好的职业道德和人文素养,掌握一定的数学、自然科学基础知识,掌握数据科学与大数据技术的基本知识和理论,掌握大数据采集、数据存储与处理、数据分析与可视化的技能与方法,具备较强的工程实践能力,能够综合运用先进的大数据方法、技术、工具解决复杂工程问题,能在相应领域从事各行业大数据采集、处理

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