本专业以大数据分析、应用为专业培养方向，旨在满足当前社会对数据科学与大数据应用类人才的迫切需求，毕业生将掌握数据科学与大数据的基本理论，大数据采集、存储、挖掘和分析应用等相关技术，具备大数据分析、处理、服务、开发和利用能力。专业拟建设的大数据特色实验室，可满足专业人才实践能力培养的需求。
（一）主要课程:马克思主义基本原理概论，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论，大学英语，高等数学，高级程序语言设计，离散数学、数据结构、数据库原理及应用、大数据技术基础、大数据算法、云计算技术、大数据存储与处理、数据挖掘技术、大数据分析与预测、数据可视化技术。
（二）就业方向：立足安徽、面向长三角地区，服务于大数据所催生的新产业，可从事政府机关、金融等企事业单位中大数据分析、大数据系统集成与管理维护等工作，亦可从事大数据研究、咨询等工作。
（三）人才培养：本专业人才定位是“能满足医疗、交通、工业等行业的大数据分析、处理、开发和利用的需求的复合型应用人才。本专业培养目标是：具有计算机、数据科学和大数据技术等学科的基础知识与基本能力，能从事大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力的应用型人才。
学院与科大讯飞、科大擎天等国内数据科学与大数据技术教育实践领域有深厚科研实力的公司就如何创建数据科学与大数据技术专业进行了深入沟通，并积极开展了产学研合作项目。学院秉持“校企合作、合作分享，优势互补、战略共赢”的原则，积极与科大讯飞、科大擎天等公司开展人才联合培养合作，通过这些公司的技术平台，为我们提供计算资源、大数据技术、实战项目等人才培养服务，并共同打造高水平数据科学与大数据技术教育创新团队提供有力支撑。此外，学院还与苏州思必驰信息科技有限公司等优秀的数据科学与大数据技术公司先后建立了专业实习基地，拥有优秀的实践教学平台。
依托“大数据与人工智能协会”、大数据与人工智能开放创新实验室，遴选与专业相关的学科竞赛活动，如：中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、安徽省大数据与人工智能应用赛、全国高校大数据应用创新大赛、中国大学生计算机设计大赛、中国大学生“ACM程序设计大赛”、全国大学生互联网+创新创业大赛、“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、全国信息技术水平大赛等，培养学生创新精神、创业意识与实践能力，以协会及竞赛活动促进学生学习。鼓励学生参与教师科研课题，将科研思维和研究成果注入课堂教学和实验教学环节，拓宽学生的知识视野，培养学生的科学思维方法和创新意识，做到以科研促教学，形成教学、科研的良好互动，有效形式切实提升人才培养质量。
原标题：2022年巢湖学院数据科学与大数据技术专业
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