2022年吉利学院数据科学与大数据技术专业

2022-03-25 16:44  吉利学院 内容被挡住,点击看完整内容
  • (一)专业简介
  • (二)培养目标
  • (三)专业核心课程
  • (四)主要实践环节

数据科学与大数据技术


(一)专业简介

本专业定位于服务国家“一带一路”战略,聚焦四川省重点发展领域之一的信息产业,瞄准汽车、电商等领域大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成与管理等相关领域,整合本地经济以及本省相关行业资源,弥补社会服务短缺,培养能够解决复杂问题,具有工程应用能力的高素质专业人才。

(二)培养目标

本专业旨在培养德智体美劳全面发展的,掌握自然科学和人文社科基础知识,信息科学、数据科学的基础理论,具有较强计算思维能力的,掌握大数据采集、处理、分析与应用核心技术的,能在研究机构、政府和企事业部门,特别是汽车、交通相关的信息管理、信息咨询、信息研究等工作岗位,从事大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理的高素质应用研究型人才。

(三)专业核心课程

本专业重视数理能力、学科基础的夯实,强调应用实践能力的训练,围绕大数据与数据服务、数据计算、网络与数据三个主要线索设计课程结构。 专业基础课程包括:计算机类专业导论、高级语言程序设计、数据库原理与应用、数字逻辑与数字电子技术、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构。 专业平台课程包括:响应式网页设计与制作、Java语言程序设计、电路与电子学基础、离散数学、大数据技术导论、Python数据处理编程、数据挖掘与分析、数据可视化技术。

(四)主要实践环节

大一至大三,每学期安排课程设计实践环节,通常是对相应学期的一门或几门课程的综合实践,包括但不限于高级语言编程课程设计、面向对象课程设计、网站开发课程设计、前端编程综合实践、大数据技术企业项目实践。课程的集中实验主要包括:电路与电子学基础课程实验、计算机网络课程实验、数字逻辑与数字电子技术课程实验、数据可视化课程实验、数据挖掘与分析课程实验等等。 课程实践环节按照教学计划中,课程实践学时进行安排。可以在理论课程中穿插进行,主要涉及程序设计实践、面向对象程序设计实践、关系型数据库建模课程实践、非关系型数据库实践、数据挖掘与分析实践、机器学习实践等。另外,还有专业实习、毕业设计(论文)等。

原标题:2022年吉利学院数据科学与大数据技术专业

2022年吉利学院数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术(一)专业简介本专业定位于服务国家“一带一路”战略,聚焦四川省重点发展领域之一的信息产业,瞄准汽车、电商等领域大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成与管理等相关领域,整合本地经济以及本省相关行业资源,弥补社会服务短缺,培养能够解决复杂问题,具有工程应用能力的高素质专业人才。(二)培养目标本专业旨在培养德智体美劳全面发展的,掌握自然科学和

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