（一）培养目标：培养具有良好的道德与修养，具有社会、安全、法律、环境和创新意识，掌握数学、统计学、计算机等多学科的基础知识，以及数据处理与分析领域的基本理论、方法和技能，具备利用工程思维设计解决方案，分析、设计和实施（实现）复杂大数据系统的能力，以及清晰表达交流、在团队中发挥作用的良好素养，能在大数据处理和分析、智能软件系统构建相关领域从事大数据的采集与处理、存储与管理、分析挖掘、展现，以及系统应用与运维等工作的应用型高级工程技术人才。
（二）优势特色：本专业以计算机科学和数据科学理论为基础，以国际化工程教育专业认证标准为准则，致力于培养“掌握实用理论、熟悉业务流程、紧密结合领域、符合职业需求”的大数据应用与系统开发人才。通过与著名软件企业的融合，由学者、行业专家、企业工程师和高管组成教学团队进行专业建设和人才培养过程实施。依据职场分类和实际应用需求形成课程体系，强化对工程应用技术理论及其实施方法的掌握。利用大数据一体化实验平台，为学生提供大数据存储、处理与分析、展示等全方位的训练。通过企业项目实作及与教学过程的融合，促进学生大数据业务处理、管理系统和工具的使用、软件设计和开发能力的提高，实现与企业所需人才的零距离对接。
（三）主要课程：大学外语、高等数学、线性代数、离散数学、大学物理、C++程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统、软件工程、数据库原理、Linux基础与Shell编程、Java程序设计、Python程序设计、大数据技术原理与应用、数据分析与应用、大数据存储技术、大数据处理应用、数据安全技术、大数据可视化技术、机器学习等。
（四）就业方向：培养学生成为从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
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