2022年四川财经职业学院信息学院专业介绍

信息学院现开设会计信息管理、大数据技术、商务数据分析与应用三个专业。信息学院教学与管理团队优秀，其中大数据技术与应用专业团队为首批省级职业教育教师教学创新团队，一名辅导员获四川省名辅导员称号，柔性引进一名本科院校知名教授任名誉院长。现有专兼任教师28名，其中，副教授以上职称教师11名、硕士以上学历25名、在读博士1名，拥有数据库工程师、数据分析师、注册会计师、经济师、电子商务师等“双师”素质教师15名，聘请10多位校外行业企业专家担任专业顾问、实践指导课教师。教师主编、参编过高职高专规划教材，在各级期刊公开发表多篇论文，与企业合作开发管理应用系统。

信息学院为全国财政职业教育教学指导委员会制定会计信息管理专业的专业标准、课程标准和实践教学设备配置标准的参与单位，为四川省电子商务新媒体创新平台主持单位。依托行业企业办学，已与四川华为、浪潮铸远、航天信息、用友、管家婆、成都金税等知名企业建立了“共建专业、合作育人”关系。

（一）大数据技术

培养目标：培养培养德、智、体、美全面发展，基础扎实、知识面广，实践应用能力强，掌握信息科学、管理科学、数据科学相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强专业能力和良好综合素质，掌握计算机软件、硬件与大数据应用的基础理论、大数据系统平台的工作流程及原理，具备数据查询、数据整理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据运维、数据安全能力的高素质技术技能型人才。

主要课程：大数据概论、Python程序设计基础、统计基础、MySQL数据库技术与应用、ERP原理、Java程序设计基础、Linux网络操作系统、数据采集与预处理、Hadoop大数据开发基础、JavaScript网页设计、Spark技术与应用、大数据分析与挖掘、分布式与系统集群应用、Excel数据处理实训、数据可视化应用、大数据平台运维、大数据行业应用案例分析、大数据技术与应用岗位综合实训、多专业综合实训、跟岗实习、顶岗实习等

可获证书：华为工程师证书、数据采集职业技能等级证书（1+X）、大数据分析与应用职业技能等级证书（1+X）、Cloudera认证等。

就业方向：产业发展正在从信息技术驱动向数据驱动方向进阶，大数据趋势正从互联网向各个领域延展，各行各业的决策正在“数据智能趋动”转变，大数据已经在经济领域中发挥重要作用，催生出许多就业前景光明的新型岗位。大数据技术与应用专业毕业生可在本专业毕业生面向行政、事业单位、行业企业数据的管理分析岗位，从事大数据采集与处理、大数据分析与挖掘、大数据应用开发与应用、大数据平台运行维护，以及Java开发等相关工作。

（二）商务数据分析与应用

培养目标：本专业适应社会主义现代化建设事业需要，培养“德、智、体、美、劳”全面发展，具有良好人文、科学素养和职业道德，掌握商务数据分析与应用专业必备的现代商务理论基础、数据管理和大数据技术的基础理论知识，具备基于行业需求进行数据采集、处理、分析与挖掘及呈现等技能，能在批发业、零售业、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业，能够从事对采购数据、推广数据、销售数据、客服数据、市场数据、物流数据、客户数据、产品数据等进行采集、处理、分析及可视化等工作的创新型、发展型、复合型高素质技术技能应用型人才。

主要课程：电子商务基础、市场营销基础、会计认知、经济学基础、管理学基础及实务、消费心理学、统计实务、电子商务数据分析、市场调查与分析、数据化运营管理、新媒体运营、数据采集与预处理、供应链数据分析、SPSS数据处理与分析、商务大数据分析与挖掘、

数据可视化呈现、EXCEL在商务大数据分析应用、商务大数据模型分析实训、商务数据分析与应用岗位综合实训、多专业综合实训、中期实习、顶岗实习等。

可获证书：数据采集职业技能等级证书（1+X）、电子商务数据分析职业技能证书（1+X证书、数据分析师等级证书。

就业方向：产业发展正在从信息技术驱动向数据驱动方向进阶，大数据趋势正从互联网向各个领域延展，各行各业的决策正在“数据智能趋动”转变，大数据已经在经济领域中发挥重要作用，应用前景更加广泛。商务数据分析与应用专业毕业生可在本专业毕业生面向行政、事业单位、商务行业企业数据的管理分析岗位，主要面向电子商务、批发零售行业企业从事数字化营销、商务数据分析与应用、企业数据管理与维护等工作。

（三）人工智能技术应用

培养目标:本专业培养适应社会主义现代化建设事业需要，德、智、体、美全面发展，基础扎实、知识面广，实践应用能力强，掌握本专业知识和技术技能，主要面向从事人工智能技术服务的中小企业、机关和事业单位、人工智能产品开发与服务公司或人工智能技术相关产品销售与技术服务企业等专业岗位，包括人工智能算法应用、人工智能建模应用、人工智能软件平台开发、数据采集与标注以及人工智能项目实施技术、服务、管理岗位等，从事数据采集与标注工程师、机器学习、深度学习建模工程师、机器学习、深度学习平台研发工程师、人工智能技术支持工程师等岗位的工作。

主要课程：Python程序设计基础、人工智能导论、经济学基础、统计实务、数据库技术与应用、机器学习原理、机器学习应用、Linux网络操作系统、深度学习及应用、智能视觉技术、Spark技术与应用、Java程序设计基础、大数据分析与挖掘、多专业综合实训、中期实习、顶岗实习等。

可获证书：数据采集职业技能等级证书、大数据分析与应用职业技能等级证书、CDA数据分析师。

就业方向：毕业生可在百度、华为、腾讯等知名企业，从事人工智能产品的系统维护、产品测试、运营管理、产品销售等工作，也可以在人工智能技术服务的中小企业、机关和事业单位，从事机器学习、深度学习产品的研发工作，还可通过专升本考试进入本科院校继续深造。