一、专业介绍
“数据科学与大数据技术”本科专业是教育部2016年批准备案的专业，可授予“理学”或“工学”学位。2017年7月我校计算机与信息学院申报了工学类“数据科学与大数据技术”专业，于2018年3月成功获批，已于2018年9月招生。该专业是在省级综合改革试点专业“信息管理与信息系统（大数据技术及应用方向）”的基础上继续深入建设的专业。作为本地高校，我校的“数据科学与大数据技术”专业将响应安徽省大数据产业加快发展的号召，立足安徽、面向芜湖，为大数据所催生的新产业、新业态、新经济培养具备扎实数据分析和系统建构能力、了解数据应用场景和价值创造机制的新工科应用型人才。
数据科学与大数据技术的专业建设首先分析了大数据生态，确立人才培养从大数据平台（负责采集和存储）、大数据计算分析、大数据可视化等三个专业方向进行知识能力的培养，使学生熟悉数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等技术，具备大数据应用系统设计、实现及维护的能力，并能发现、分析和解决实际工程技术问题。同时具备良好的工程项目协调、沟通、组织和管理的能力。掌握文献检索方法，具有基本的专业资料分析与综合的能力，了解数据科学、信息技术、大数据产业的发展动态，有良好的文档与科技论文撰写能力。在基础研发、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和能力，具备自主学习和终身学习的能力，有不断学习和适应发展的能力。
二、人才培养特色
1、培养人才所具备的能力
重点培养具有以下三方面能力的人才：第一，具有能理解和运用数据科学模型的理论；第二，具有识别、表达、并通过文献研究分析处理复杂大数据（有4V特征）工程问题的能力；第三，具有采用大数据技术解决具体行业实际问题的能力。结合地方高校的人才培养及地域特点，应培养实践性和应用性人才以适合学校定位及地方性人才需求。通过学校多年在工业信息管理、医疗信息管理及交通信息管理上的人才培养经验积累，专业人才定位是“能满足医疗、交通、工业等行业的大数据分析、处理、开发和利用的需求的复合型应用人才，他们需具备一定的复杂大数据系统集成与管理维护的能力，毕业后可从事大数据应用、研究、咨询、教育培训等工作”。
2、专业知识结构
根据大数据产生和处理的“采集预处理-存储（关系或非关系型）-挖掘分析-可视化及应用”的流程，设置计算机、数据科学和信息管理与信息系统等学科的基础知识与基本技能性课程，同时设置能提升复杂大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力的实践性课程。
3、以学科建设及协会、竞赛活动促进教学
依托近年来数据科学和大数据技术的蓬勃发展的契机，借助“大数据与人工智能”特色实验室建设项目，进一步凝练学科方向、完备教学科研平台；鼓励学生参与教师科研课题，将科研思维和研究成果注入课堂教学和实验教学环节，拓宽学生的知识视野，培养学生的科学思维方法和创新意识，做到以科研促教学，形学、科研的良好互动。
成立“大数据与人工智能协会”、大数据与人工智能创新实验室，遴选与专业相关的学科竞赛活动，如：中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、安徽省大数据与人工智能应用赛、全国高校大数据应用创新大赛、中国大学生计算机设计大赛、中国大学生“ACM程序设计大赛”、全国大学生互联网+创新创业大赛、“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、全国信息技术水平大赛等，培养学生创新精神、创业意识和实践能力，以协会及竞赛活动促进学生学习。
