数据科学与大数据技术(大数据审计方向)所属院系:信息工程学院学制:4年授予学位:学士学位主要学科本专业培养方案包括通识教育课、学科专业课、学生自选课等三个课程模块和毕业环节,主要课程包括高等数学、概率论与数理统计、大学英语、数据科学基础、Python数据处理编程、统计学与R语言、应用回归分析、审计大数据采集与处理、机器学习与模式识别、数据挖掘、深度学习:算法
数据科学与大数据技术(一)培养目标:本专业面向大数据行业,系统性地培养具有数学、统计学、计算机科学、人文与社会科学等多学科综合素养,具备大数据分析及数据挖掘的理论基础和实践技能,掌握数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等相关技术,从事大数据科研、开发与分析的高级工程技术应用型人才。(二)培养要求:本专业学生主要学习面向大数据应用的数学、统计学、计算
数据科学与大数据技术培养目标:本专业面向大数据高水平研发和产业应用前沿,坚持以学生为本,强调交叉学科特点,致力于以大数据分析为核心轴线,以数学、计算机科学和信息科学为三大基础支撑性学科,以人工智能、控制科学、生物医学、大气科学等为应用领域,以理论教育与技能培养相结合、基础知识与应用知识相结合,培养“厚基础、强实践、重创新、能创业”的“应用研究型”大数据工程专
数据科学与大数据技术主要课程:计算机导论、离散数学、数据结构、计算机组成原理与系统结构、算法设计与分析、机器学习、大数据存储技术、应用统计学、数据仓库与数据挖掘、大数据处理与分析、数据可视化、分布式系统与云计算技术、大数据治理与服务、模式识别技术、人工智能、农业大数据等。学制学位:本科,四年,授予工学学士学位学生深造情况:学成毕业后在南京农业大学及国内相关学
数据科学与大数据技术培养目标:本专业面向大数据行业,系统性地培养具有数学、统计学、计算机科学、人文与社会科学等多学科综合素养,具备大数据分析及数据挖掘的理论基础和实践技能,掌握数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等相关技术,从事大数据科研、开发与分析的工程应用型复合人才。培养要求:本专业学生主要学习面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学与技术等学
数据科学与大数据技术(嵌入式培养)培养目标:本专业面向大数据高水平研发和产业应用前沿,坚持以学生为本,强调交叉学科特点,致力于以大数据分析为核心轴线,以数学、计算机科学和信息科学为三大基础支撑性学科,以人工智能、控制科学、生物医学、大气科学等为应用领域,以理论教育与技能培养相结合、基础知识与应用知识相结合,培养“厚基础、强实践、重创新、能创业”的“应用研究型
大数据与会计专业名称大数据与会计专业代码13专业特色江苏省特色专业所属类别财经类培养目标具有较强市场经济意识和社会适应能力,具备会计学和相关的管理、经济、法律等理论知识和能力,具有一定专业技能的高等技术应用型人才。学制五年高职就业方向企业及非盈利组织单位财务会计岗位:出纳、核算、记账、主管会计、资金管理、仓库核算等;企业单位财务会计岗位;企业单位内部审计岗位
大数据与会计(校级重点专业)学制:五年制高职(大专)(一)【主要课程】基础会计、财务会计、统计学基础、成本会计、财务管理、财政与金融学、管理会计、出纳实务、审计认知与技术、财经法规、税法、会计电算化、会计综合模拟实训、经济学认知、计算机基础、英语、管理学、电算化会计核算实施与维护等。(二)【职业资格】英语三级B、计算机二级证书、业财一体信息化应用(1+x证书
大数据与会计专业(原专业名称:会计)专业名称大数据与会计专业类别财务会计类修业年限5年高职培养目标本专业培养与我国社会主义现代化建设要求相适应的,德、智、体、美等方面全面发展的,掌握财务会计专业必备的基础理论和专门知识,具有从事本专业实际工作的综合职业能力和全面素质,在企业、事业、行政机关单位会计部门各岗位工作的高等职业型
信息管理与信息系统(医药大数据方向)(一)修业年限:四年(二)业务培养目标:培养掌握药学、管理学的基础知识,重点掌握数据科学的理论与技术,包括面向大数据应用的统计学、计算机等学科的基础知识和大数据采集、清理、存储、管理、分析以及大数据平台研发的方法和技能,能胜任医药信息化领域大数据平台开发、大数据分析与相关算法研究的技术型和研究型人才。(三)业务培养要求:(