本专业与科大讯飞深度校企合作
一、培养目标：
数据科学与大数据技术专业致力于培养符合国家战略及广西自治区大数据产业发展需求，具备一定的数理基础及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，熟练掌握大数据采集、预处理、存储、处理、分析、应用技术，能够运用大数据思维、模型和工具解决实际问题的高素质应用型人才。
设大数据技术分析、大数据应用开发两个培养方向。
二、主干学科、专业基础课、专业课、方向课
主干学科：数据科学与大数据技术
专业基础课：高等数学、信息技术导论、离散数学、线性代数、计算思维I与应用（C）、大数据技术导论、概率论与数理统计、大学物理、计算机系统导论、大学物理实验、逻辑思维。
专业课：计算思维II与应用（Java） 、数据结构与算法（Java）、计算机通信与网络、数据库原理、操作系统原理、专业英语、应用统计学与R语言建模服务端技术原理与应用(Java)、软件工程、大数据技术原理与应用、数据预处理技术与应用。
大数据技术分析方向核心课：数据挖掘与应用、大数据可视化技术与应用、Spark与集群技术。
大数据应用开发方向核心课：大数据实时处理技术、Spark内存计算与应用、虚拟化与云计算技术。
三、就业主要方向和岗位：
1.大数据开发方向
主要就业岗位：大数据平台研发工程师、大数据处理工程师、大数据运维工程师等。
2.大数据分析与可视化方向
主要就业岗位：数据挖掘分析工程师、大数据可视化分析工程师
四、培养模式及特色
1.“校企合作 ”办学模式
2017年12月20日，南宁学院与科大讯飞股份有限公司签订合作办学协议，成立南宁学院科大讯飞人工智能学院。校企双方基于广西智能产业、智能经济的发展需求，共建广西首家人工智能学院和人工智能学科专业群，联合培养高质量人工智能人才。科大讯飞作为科技部宣布的首批四个国家新一代人工智能开发创新平台之一，在人工智能领域拥有世界领先的技术和资源优势，讯飞语言及AIUI人工智能交互平台，为数据科学与大数据技术专业的教学、科研及实验室建设提供强有力支撑。
2.“2＋2”专业方向分流培养模式
学生入学后，头两年按数据科学与大数据技术专业大类进行教学，第三年通过课程模块进行专业方向（大数据技术分析、大数据应用开发）分流，重视学生个性发展，着力培养学生的实践能力和创新能力。
3.以实践能力培养为主线的一体化人才培养体系特色
以实践能力培养为主线的一体化人才培养体系，在培养模式上采用“2+1+1”夹层三段式，密围绕人才培养定位，通过建设信息化教学服务平台（博思智慧学习学习平台），持续推进深入教学模式、教学考核评价和资源体系改革，真正落实以学习者为中心的个性化学习体系和实现“以学为主”的教学模式转变。在教学过程中实施“混合式教学和项目式教学”，在学习过程中实施“导师制和环境搭建企业浸入式”。
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