数据科学与大数据技术四年理学学士◆培养目标◆本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强，掌握数据科学专业方向所需的基础理论和方法，具有经济、金融等相关行业知识背景，具备较强的数据收集、处理和分析的技术和能力的国际化应用型数据科学人才。◆主要课程◆数学分析、高等代数、概率论、数理统计、程序设计基础、数据结构、数据科学导论、应用多元统计分析、应用时间序列分
数据科学与大数据技术（理学）（按“统计学类”招生|大二上学期·选拔后进入）本专业培养学生系统掌握数据科学、统计学和经济学基础知识，能够熟练使用外文进行专业知识相关文献阅读，及时掌握最新的机器学习技术和大数据处理方法，能够进行经济、互联网等领域从事大数据处理和统计分析的创新卓越型数据科学人才。该专业毕业生将授予理学学士学位。（一）主要专业课计算机编程、线性模型
数据科学与大数据技术（工）数据科学与大数据技术专业的培养方案侧重于数学基础、计算机基础、大数据、财经知识等模块，培养既具有扎实的计算机和数据科学基础，又富有创新的数据思维、能设计定量化方法解决经济管理决策问题的复合型人才。本专业的优势主要体现在两个方面：①数据科学知识的全链条覆盖--数据的采集、传输、加密、存储、预处理、建模分析、可视化等全生命周期，没有盲区
数据科学与大数据技术专业（一）培养目标本专业以培养数据科学领域的应用型和创新型复合人才为目标，面向纺织业、制造业、医疗卫生行业、金融证券业、互联网业等主导产业和国家战略性新兴产业，理论与实践并重，强化工程意识，培养适应我国社会主义现代化建设实际需要，德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实数据科学基础知识，掌握计算机技术，具备数据分析与建模、数据
数据科学与大数据技术一、专业介绍继2015年国家发布《促进大数据发展行动纲要》之后，2016年“十三五”规划纲要中明确提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源。国家大数据发展战略的实施对数据科学和大数据技术专业人才的需求强烈。本专业紧紧围绕学校培养厚基础、强实践的“工程型、创新性、国际化”高素质人才培养理念，培养学生系统掌握统计学、计算机、大数据技
大数据与会计一、培养目标本专业培养德智体美劳全面发展，具备良好职业道德和素养，掌握会计专业基本知识，具备良好的会计核算与监督能力，具有一定的大数据分析和决策的能力，能够胜任中小企业财务及业务相关岗位的高素质复合型技能人才。小语职业二、核心课程会计学基础、财务会计、会计信息系统、成本会计、出纳实务、管理会计、经济法基础、财务管理、纳税申报、会计综合实务等。西三
数据科学与大数据技术四年制本科工学学士专业特点：本专业遵循学校建设现代化工程应用型特色大学的办学理念，以产学研战略联盟为平台，坚持学科链、专业链对接产业链的办学模式，依托上海现代产业，主动服务地区经济的办学宗旨，以实践能力和创新能力培养为核心，以现代信息技术产业发展需求为导向，秉承“Computer+X”的复合人才培养理念，坚持“理论学习+工程训练+新技术应
数据科学与大数据技术（理学）本专业培养学生系统掌握计算机基础、数据科学、统计理论和经济管理基础，能够熟练使用外文进行专业文献阅读写作，及时掌握新的机器学习技术和大数据处理方法，能够进行经济、互联网等领域从事海量数据处理和统计分析的创新卓越型数据科学人才。该专业毕业生将授予理学学士学位。主要专业课线性模型、运筹学、数据结构、计算统计、分布式计算、数据科学导论、
数据科学与大数据技术面向大数据技术人才的需求，由计算机技术、大数据处理技术、生物信息技术相结合的数据科学与大数据技术专业。该专业毕业生具有深厚的数据科学基础理论和专业知识、扎实的计算机能力，可从事当前日益突出的大数据技术相关行业的科学研究工作和工程技术工作。以数据科学思想为指导，以大数据分析处理技术为主线，使学生系统掌握数据数字化处理、智能化服务的相关理论、
《C语言与数据结构》考试大纲一、适用对象：高本贯通转段二、试卷结构：满分：100分C语言部分：50分数据结构部分：50分三、考试方式与时间：闭卷笔试，120分钟。四、考试内容与要求：（一）C语言部分：1.程序设计的基本概念1.1用计算机进行数据处理的基本方法（掌握）1.2用流程图表达算法的基本方法（掌握）1.3程序设计语言运行环境（了解）2．
