培养目标：本专业培养适应我国建设实际需要，德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养，坚持理论教育与技能培养相结合、坚持基础知识体系与应用知识拓展相结合，力争培养兼具大数据思维、科学管理能力和数据分析应用技术素养、能够从事大数据相关科研、开发和应用领域的各类工作，契合我国创新发展需求的“复合型”人才。培养要求：数据科学与大数据技术专业强调交叉学科的特点，致力
数据科学与大数据技术（首选科目物理，不限选考科目，本科）(一)专业培养目标：培养掌握数学与统计学基础知识以及大数据处理相关的基本知识和技能，具备大数据分析与研究、大数据处理与企业级应用能力的高素质应用型人才。(二)专业优势与特色：与中软国际合作办学，设置Hadoop大数据开发、大数据分析与处理、电商大数据运维特色方向。(三)专业主干（核心）课程：计算机组成原
数据科学与大数据技术专业数据科学与大数据技术专业培养具有良好科学素养、人文精神、社会责任感、工程职业道德、国际视野和工程实践经历，系统地掌握数据科学与大数据领域理论、方法、技术及应用知识，能胜任大数据及相关领域的科学研究、设计开发与分析等多方面工作，并具有创新创业能力及国际竞争力的高素质人才。专业核心课程：数据科学导论、数学分析、概率与统计、高等代数、数据结
数据科学与大数据技术本专业培养大数据科学与工程领域的复合型高级工程技术人才。具备信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能
数据科学与大数据技术所属院系:数理学院学制：4年授予学位：理学学士专业特色武汉工程大学数据科学与大数据技术专业介绍数据科学与大数据技术专业(专业编号：080910T)是以培养学生的数据思维能力和数据价值挖掘能力为指导思想，使学生成为具有数据获取、数据分析与处理、数据展现的能力，并能应用到实际问题中以解决各行业数据密集型应用的高素质复合型专门人才。学生要掌握与
数据科学与大数据技术专业数据科学与大数据技术是研究和分析数据，从海量数据中提炼出有效信息的一门科学，伴随着大数据产业的蓬勃发展而受到越来越多的关注。数据科学与大数据技术专业以数学、统计学和计算机科学与技术以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集和处理、数据建模与计算、数据分析与统计学推断等为主要研究内容，并能够将数据科学专业的知识和方法应用于测绘、遥感、生物
数据科学与大数据技术培养目标本专业坚持立德树人，培养德智体美劳全面发展，知识结构合理、动手能力强、综合素质高，立足武汉、面向湖北、服务全国的大数据人才需求，聚焦科技企业、商业企业、社区等大数据人才岗位，培养从事大数据项目开发、应用、运维管理等工作的高素质应用型人才。主要课程《数据结构》《数据库系统》《面向对象程序设计(Java)》《Hadoop分布式计算系统
数据科学与大数据技术(本科)主要课程：C语言程序设计、Python程序设计、大数据技术架构、数据采集、大数据存储与管理、大数据统计分析、分布式并行计算、数据处理与可视化、数据挖掘、大数据创新实践案例专题等。本专业与北京软通动力教育技术公司联合培养大数据人才，共同开办大数据订单班，着重培养学生掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化等技术，毕业生可在智慧
数据科学与大数据技术（本科，四年制，工学学士学位）培养目标：培养大数据科学与工程领域复合型中、高级技术人才。毕业生熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，能够承担企事业、社会组织等部门的信息管理与信息咨询服务，具备大数据处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力。专业主干课程：数据结构与算法、面向对象程序设计、Python程序设计、数值
数据科学与大数据技术专业培养具有良好科学素养、人文精神、社会责任感、工程职业道德、国际视野和工程实践经历，系统地掌握数据科学与大数据领域理论、方法、技术及应用知识，能胜任大数据及相关领域的科学研究、设计开发与分析等多方面工作，并具有创新创业能力及国际竞争力的高素质人才。 专业核心课程：数据科学导论、数学分析、概率与统计、高等代数、数据结构及算法、数据挖
