许昌职业技术学院大数据技术专业

2021-04-08 17:39 许昌职业技术学院(中专部) 内容被挡住，点击看完整内容

一、入学要求及学制
1．入学要求
2．学制
二、职业面向
1.职业岗位分析
2.职业资格证书
三、专业培养目标
四、知识结构
（1）基础知识
1）具备高素质技能型人才所必需的文化知识
2）掌握高素质技能型人才所必需的基础理论
3）掌握本专业较强的职业技能，能了解本专..
（2）专业知识
1）了解软件工作和软件开发流程；
2）掌握基本的计算机技术基础知识；
3）掌握JAVA程序设计知识，熟练使用JAVA语言编程；
4）掌握大数据理论和相关知识，熟练使用常..
5）掌握大数据处理流程，具备大数据监测与收集的能力；
6）掌握常见计算机软件产品、硬件设备安装和维护的能力；
7）掌握常见操作系统的安装、维护和使用；
8）掌握主流数据库的管理和维护；
9）掌握常用应用服务器的部署、配置和管理；
10）掌握排查分析常见的软、硬件故障；
11）掌握测试报告编写，以及测试总结编写相关知识；
12）掌握项目管理原则，掌握编资源、进度、风险管理的知识；
13）熟悉软件评审与风险分析知识；
14）具有使用软件质量管理工具进行软件质量管理的知识
五、毕业要求
1.学分要求
（1）课内146.5学分，其中
（2）课外20学分，其中

（专业代码：610215）

适用学生群体：本专业全体学生

一、入学要求及学制

1．入学要求：全日制普通中学高中毕业生、职高、中职毕业生或同等学历人员。

2．学制：三年

二、职业面向

1.职业岗位分析

本专业职业岗位群如表1-1-1所示

表1-1-1大数据技术专业职业岗位群

类别	职业岗位名称	主要工作任务	职业资格证书
初始岗位	数据采集专员	从事数据采集、清洗工作，分析数据需求，设计和编写数据采集逻辑，负责数据采集程序的编写、调试、运行。	大数据采集初级工程师
初始岗位	大数据运维工程师	负责大数据平台的日常运维工作，包括部署、管理、优化、监控报警，保障平台服稳定可靠高效运行；深入理解大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长。	大数据运维工程师
迁移岗位	数据挖掘工程师	从事基于大数据平台的数据分析、挖掘项目，应用机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系，掌握数据挖掘算法的验证与测试等。	数据挖掘工程师
发展岗位	大数据分析师	对后台大数据进行的分析、统计及挖掘，维护大数据分析模型，进行数据探索和数据挖掘，根据功能需求和设计方案进行开发，完成部分代码的编写和调试工作。	大数据分析师
发展岗位	大数据应用开发工程师	参与大数据分布式应用系统服务器端或客户端软件开发工作（需求开发、故障解决和性能优化等）；从事大数据技术研究和开发工作，跟进大数据技术发展方向；设计、优化与改进视觉相关的大数据的处理、存储工具，搭建相应平台与服务应用。	大数据应用开发工程师

2.职业资格证书

表1-1-2大数据技术专业职业资格证书

证书名称	等级	颁证机构	知识技能	配套课程
大数据分析师	初级	工业和信息化部	具备大数据应用理论基础知识，了解大数据技术框架和生态系统，熟悉Hadoop技术框架操作，具备程序设计能力，掌握数据库理论基础知识，了解数据仓库与商务智能理论基础知识，熟悉ETL工具的使用，掌握制定报表基本技术，能够进行常规的统计分析、报表分析，能够提出问题，并能制定详细实施计划。	数据库基础大数据导论 Python语言程序设计数据分析与应用
数据挖掘工程师	初级	工业和信息化部	具备大数据应用理论基础知识，了解大数据技术框架和生态系统，具备程序设计能力，了解非关系型数据库理论基础知识，具备多数据源整合的基本能力，掌握数据库查询、修改、统计等操作，能对大数据进行预处理、检验和清洗。熟悉数据挖掘理论，了解各种挖掘算法，熟悉数据挖掘工具等。	数据库基础大数据导论、 Python语言程序设计数据挖掘数据清洗 Linux系统管理
大数据技术工程师	中级	工业和信息化部	掌握大数据技术与应用所需要的计算机网络、数据库、网页设计、数据处理、数据分析、系统开发等相关学科的基本理论和基本知识。掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术。掌握大数据技术框架和生态系统，具备Hadoop技术框架基础知识，具备程序设计能力。	数据库基础大数据导论 Python语言程序设计数据挖掘 Linux系统管理 Java程序设计云计算
大数据运维工程师	中级	工业和信息化部	掌握Linux操作系统理论基础知识，熟悉Linux操作系统操作，掌握HFDS理论基础知识，掌握计算机网络理论基础知识，具备组建计算机网络、管理网络的能力，了解Hadoop及大数据生态系统理论基础知识，熟悉Hadoop技术框架，具备程序设计能力，掌握数据库基础理论知识，具备数据库的基本操作能力。	数据库基础大数据导论 Python语言程序设计 Linux系统管理 java程序设计云计算大数据系统维护

三、专业培养目标

本专业面向互联网、金融、通信、计算机软件等各行业大数据处理领域。培养德、智、体、美、劳全面发展，能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要、大数据技术应用与分析的相关工作岗位，具有大数据技术应用理论基础知识，掌握大数据存储、清洗、管理、建模和分析的基本技能，了解大数据技术应用框架与其生态系统，掌握大数据技术框架的管理和使用，具有较高综合素质与良好职业素养，在IT行业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测和应用维护等工作的高素质技术技能型人才。

四、知识结构

（1）基础知识

1）具备高素质技能型人才所必需的文化知识。尤其是语言文字的基本功力。支撑课目主要包括大学语文、大学英语、艺术鉴赏。

2）掌握高素质技能型人才所必需的基础理论。支撑课目主要包括毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础、大学生心理健康教育。

3）掌握本专业较强的职业技能，能了解本专业领域中前沿和发展趋势，具有一定的生产、技术、管理与服务知识。

（2）专业知识

本专业方向毕业生具备的专业知识：

1）了解软件工作和软件开发流程；

2）掌握基本的计算机技术基础知识；

3）掌握JAVA程序设计知识，熟练使用JAVA语言编程；

4）掌握大数据理论和相关知识，熟练使用常用大数据应用工具的能力；

5）掌握大数据处理流程，具备大数据监测与收集的能力；

6）掌握常见计算机软件产品、硬件设备安装和维护的能力；

7）掌握常见操作系统的安装、维护和使用；

8）掌握主流数据库的管理和维护；

9）掌握常用应用服务器的部署、配置和管理；

10）掌握排查分析常见的软、硬件故障；

11）掌握测试报告编写，以及测试总结编写相关知识；

12）掌握项目管理原则，掌握编资源、进度、风险管理的知识；

13）熟悉软件评审与风险分析知识；

14）具有使用软件质量管理工具进行软件质量管理的知识。

五、毕业要求

1.学分要求

（1）课内146.5学分，其中

◆公共必修课：30.5学分；

◆公共选修课：6学分；

◆专业支撑课：40学分；

◆专业核心课：34学分；

◆职业训练项目：20学分；

◆专业拓展方向课：0学分；

◆专业拓展选修课：16学分。

（2）课外20学分，其中

◆大学生素质拓展：每学期1学分，共6学分；

◆学生操行评定：每学期1学分，共6学分；

◆大学生体育技能测试：2学分；

◆公共技能、创新创业成果：4学分；

◆社会实践：2周，2学分。

原标题：许昌职业技术学院大数据技术专业

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