内容:
样本空间,随机事件、基本事件、古典概型、古典概率的概念、概率的简单性质,直方图与频率分布,总体与样本,抽样方法(简单的随机抽样,系统抽样,分层抽样),总体均值,标准差,用样本均值、标准差估计总体均值、标准差。
要求:
(1)了解样本空间、随机事件、基本事件、古典概型、古典概率的概念及概率的简单性质,会应用古典概率解决一些简单的实际问题。
(2)了解直方图与频率分布,理解总体与样本,了解抽样方法。
(3)理解总体均值、标准差,会用样本均值、标准差估计总体均值、标准差。
(4)能运用概率、统计初步知识解决简单的实际问题。

10、概率与统计初步【考试内容】分类、分步计数原理,随机事件和概率,概率的简单性质,排列及排列数的计算,组合及组合数的计算,二项式定理,简单抽样方法,平均数、中位数。【考试要求】(1)掌握分类、分步计数原理;(2)理解随机事件和概率;(3)理解概率的简单性质;(4)理解排列及排列数的计算,组合及组合数的计算;(5)了解二项式定理;(6)理解简单的抽样方法;(7)掌握平均数、中位

9、概率与统计初步。理解随机事件、概率的概念,理解总体与样本的概念;了解抽样方法。附件:

10、概率与统计初步【考试内容】分类、分步计数原理,随机事件和概率,概率的简单性质,排列及排列数的计算,组合及组合数的计算,二项式定理。【考试要求】(1)掌握分类、分步计数原理;(2)理解随机事件和概率;(3)理解概率的简单性质;(4)理解排列及排列数的计算,组合及组合数的计算;(5)了解二项式定理。

(九)概率与统计初步考试内容:(1)排列与组合(2)随机事件和必然事件,随机事件的概率与简单性质(3)直方图与频率分布(4)总体与样本,总体均值考试要求:(1)会计算简单问题的排列与组合数(2)理解并会判断随机事件和概率(3)理解概率的简单性质,会计算简单的概率问题(4)会识别直方图与频率分布

2.方程与不等式 内容: 配方法,一元二次方程的解法,实数的大小,不等式的性质与证明,区间,含有绝对值的不等式的解法,一元二次不等式的解法。 要求: (1)掌握配方法,会用配方法解决有关问题。 (2)会解一元二次方程。 (3)掌握不等式的性质,会用比较法证明简单不等式。 (4)会解一元一次不等式(组),会用区间表示不等式的解集。 (5)会解形如或的含有绝对值的不

4.指数函数与对数函数 内容: 指数(零指数、负整指数、分数指数)的概念,实数指数幂的运算法则,指数函数的概念、图象和性质,对数的概念、性质与运算法则,对数函数的概念、图象和性质。 要求: (1)理解有理指数的概念,会进行有理指数幂的计算。 (2)了解对数的概念,理解对数的性质和运算法则,能利用计算器求对数值。 (3)理解指数函数、对数函数的概念,掌握其图象和性质。

(九)概率与统计初步考试内容:(1)排列与组合(2)随机事件和必然事件,随机事件的概率与简单性质(3)直方图与频率分布(4)总体与样本,总体均值考试要求:(1)会计算简单问题的排列与组合数(2)理解并会判断随机事件和概率(3)理解概率的简单性质,会计算简单的概率问题(4)会识别直方图与频率分布

10、概率与统计初步(1)理解分类、分步计数原理。(2)理解随机事件。(3)理解概率及其简单性质。(4)了解直方图与频率分布。(5)理解总体与样本。(6)了解抽样方法。(7)理解总体均值、标准差;用样本均值、标准差估计总体均值、标准差(可用函数型计算器计算)。(8)了解一元线性回归(可用函数型计算器计算)。

(五)概率与统计初步内容:样本空间,随机事件、基本事件、古典概型、古典概率的概念、概率的简单性质,直方图与频率分布,总体与样本,抽样方法(简单的随机抽样,系统抽样,分层抽样),总体均值,标准差,用样本均值、标准差估计总体均值、标准差。要求:(1)了解样本空间、随机事件、基本事件、古典概型、古典概率的概念及概率的简单性质,会应用古典概率解决一些简单的实际问题。(2)了解直方图与频率分布,理

(五)概率与统计初步内容:样本空间,随机事件、基本事件、古典概型、古典概率的概念、概率的简单性质,直方图与频率分布,总体与样本,抽样方法(简单的随机抽样,系统抽样,分层抽样),总体均值,标准差,用样本均值、标准差估计总体均值、标准差。要求:(1)了解样本空间、随机事件、基本事件、古典概型、古典概率的概念及概率的简单性质,会应用古典概率解决一些简单的实际问题。(2)了解直方图与频率分布,理