2018年南京林业大学在安徽录取分数线多少分,2018南林安徽分数线

培养目标：培养具备扎实的日语基础和熟练的听、说、读、写、译能力，掌握日语语言学、文学及日本社会与文化相关知识，拥有较强的语言应用能力和跨文化交际能力，同时掌握对外经贸、旅游、文秘、科技与教育等方面相关专业知识，具备较高的道德修养、文化素质与自我发展能力，懂得并能使用一门第二外国语，具有较强的计算机应用能力的复合型外语专门人才。

主要课程：基础日语、高级日语、日语视听、日语口语、日语写作、日语翻译理论与实践、日语口译、日本概况、日本报刊选读、日语科技翻译、日本经济概论、国际贸易理论与实务、商务日语翻译与写作、旅游学概论、旅游日语等。 就业方向：适宜到外事部门、外贸企业、日资与合资企业、涉外宾馆饭店、旅游单位、翻译机构、日语教学机构等企事业单位工作。

本科生数：24人，其中男生16人，女生8人

培养目标：生物科学专业依托国家级重点学科——生态学学科、林木遗传育种学科和森林保护学科，国家林业局重点学科——植物学学科，以及国家林业局和江苏省重点学科——森林培育学科，江苏省高校优势学科——生物学和林学学科的优质师资和条件资源, 培养以森林生物为特色，强化生命科学的基础理论和实践能力，熟练掌握现代生物科学研究的基本技能, 具有“厚基础、宽口径、强技能、高素质”的复合应用型人才。

主要课程：植物学、普通动物学、细胞生物学、植物生理学、生物化学、分子生物学、普通生态学、微生物学、发育生物学、生物学前沿专题、植物资源学等。

就业方向：毕业生适宜到农业、林业、食品、环保、医药、化工等行业以及科研机构、高等院校、事业单位从事教学、科学研究、技术开发、技术服务、生产管理等工作，或进入高等院校、科研机构进一步深造。

本专业培养专业知识、实践能力、综合素质全面发展；掌握物理量测量、自动控制和仪器仪表领域的基础理论、专门知识和专业技能；掌握信息获取、传输、处理和应用的技术方法；具有测量控制领域集成和仪器综合设计应用能力，能在国民经济各部门从事科学研究、技术开发、质量控制和生产管理等工作的复合型高级工程科技人才。

主要课程有电路原理、电子技术、计算机网络、信号与系统、自动控制原理、微机原理与接口技术、单片机原理与应用、工程光学、传感器原理与应用、智能仪器设计、精密机械与仪器设计、测控电路、虚拟仪器、嵌入式控制、机器人控制技术、数字信号处理等。

毕业生适宜到各类工业企业、科研院所等单位，从事测控系统软、硬件开发、光机电产品设计、计算机控制、信息处理、仪器仪表设计等工作，也适宜从事工业过程现场自动化系统的维护和管理等工作。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学和其他相关的自然科学基础知识 以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强 的专业能力和良好外语运用能力，能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、 设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学等相关的自然科学知识以及一定的经济学、管理学和工 程科学知识；

3．系统掌握物联网专业基础理论知识和专业知识，理解基本概念、知识结构、典型方法，理 解物理世界与数字世界的关联，具有感知、传输、处理一体化的核心专业意识；

4．掌握物联网技术的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识， 并具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解物联网的发展现状和趋势，具有技术创新和产品创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术伦理的基本 要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程。

核心知识领域：物联网技术体系、标识与感知、物联网通信、物联网数据处理、物联网控制、物 联网信息安全、物联网工程设计与实施等。

核心课程示例（括号内理论学时+实验或习题课学时）：

示例一：物联网工程导论（18学时）、物联网通信技术（45 +18学时）、RFID原理及应用(45+ 18学时)、传感器原理及应用（45 +18学时）、传感网原理及应用（45 +18学时）、物联网软件设计 （27 +18学时）、物联网数据处理（54学时）、物联网中间件设计（27 +18学时）、物联网应用系统 设计（54学时）、嵌入式系统与设计（45 +18学时）、传感器微操作系统原理与设计（36+36学 时）、物联网控制原理与技术（45 +18学时）、物联网定位技术（45 +18学时）、物联网信息安全 （45 +18学时）、物联网工程规划与设计（36学时）、计算机网络（54学时）。

示例二：物联网工程概论（30学时）、物联网算法基础（60 +15学时）、物联网硬件基础(60+ 15学时)、传感网与微操作系统（45 +15学时）、物联网安全与隐私（30学时）、无线单片机与协议 开发（60+15学时）、JAVA语言程序设计（30 +15学时）、物联网移动应用开发（20 +10学时）、物 流管理信息系统（30+15学时）、RFID系统（30学时）、物联网嵌入式系统开发（20 +10学时）、多 传感器数据融合技术（60学时）、云计算（30学时）、物联网与智慧思维（30学时）、移动人机交互 技术（30学时）、社会计算（30学时）。

示例三：物联网工程导论（18学时）、物联网体系结构（40学时）、传感器原理及应用( 36+10 学时)、物联网数据处理（40+10学时）、嵌入式系统原理（40 +12学时）、物联网工程规划与设计 （40+10学时）、物联网应用系统设计（50学时）、物联网通信技术（40 +14学时）、RFID与智能卡 技术（40+10学时）、物联网控制技术与应用（40+14学时）、物联网信息安全（40 +14学时）、传感 器网络及应用（40 +14学时）、网络规划与设计（40 +14学时）、数据仓库与数据挖掘（40+10学 时）、信息系统分析与集成（40+14学时）、软件集成与服务计算（40+10学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）。

主要专业实验：传感器实验、传感网实验、物联网通信实验、物联网数据处理实验、物联网工 程规划与设计实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

本专业着重培养汽车行业的高级专门人才。要求学生掌握机械、电子、计算机等方面的工程基础知识和汽车设计、制造等方面的专业知识，接受汽车工程师的基本训练，具有从事汽车理论研究与设计制造的能力。

本专业从二年级起择优组建30人左右的“卓越工程师班”，采用“3+1”的培养模式，3年在学校强化理论学习，1年在企业加强实战训练。

主要课程：理论力学、材料力学、机械原理、机械设计、机械制造、电子技术、汽车构造、汽车理论、汽车设计、汽车试验学、汽车电子控制技术等。

本专业毕业生可以在汽车行业从事各种车辆及其电子产品的设计、制造和生产管理等工作，也可以到相关院校或研究所担任教学和科研等工作。

培养目标：培养具备城镇给水工程、排水工程、建筑给水排水工程、水污染控制规划和水资源保护等方面的知识的给排水科学与工程学科的高级工程技术人才。

主要课程：工程力学、工程测量、水力学、水文学与水文地质、水处理生物学、工程化学、水分析化学、土建工程基础、水资源利用与保护、泵与泵站、水质工程学、给水排水管网系统、建筑给水排水工程、水工程施工、景观水工程、水的深度处理与回用技术。

就业方向：毕业生适宜到政府部门、规划部门、经济管理部门、环保部门、设计单位、工矿企业、科研单位、大中专院校等从事规划、设计、施工、管理和研究开发方面工作。

专业概况：本专业是以信息处理、金融与工程计算以及大数据处理为背景，由信息科学、计算科学、计算机科学等现代学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养具有扎实的数学基础、较强的数学思维能力和软件开发能力，具备运用所学知识解决实际问题的能力，能在科学技术、教育和经济金融等部门从事研究、教学、大数据处理、开发与管理等工作的专门人才，并为更高层次的学历教育输送合格的生源。

专业内容：本专业主要学习信息和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，奠定扎实的数学基础，接受较系统的大数据处理技能训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题和设计开发有关软件的能力。主要课程有数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数值分析、最优化方法、数学建模、高级语言程序设计、数据结构、编译原理、数据库、金融学和金融工程等。

就业情况：近年来，毕业生就业率一直保持在100%。毕业生主要在大型国有企业、银行、知名软件开发公司等从事数据分析、软件开发、金融管理等方面的工作，有的考取公务员，有的考上北京大学、南京大学、东南大学、上海财经大学等国内知名高校继续深造，也有部分毕业生赴美国、英国、法国、澳大利亚等国外知名高校留学深造。