应用统计学专业(本科)-吉林工商学院
培养目标:：本专业培养具有良好的职业道德，具备系统的统计学知识，掌握统计学学科的基本理论、基础知识与基本方法，能够运用相关知识和计算机分析数据，解决若干实际问题，受到科学研究的初步训练，具备数据处理和统计分析的基本能力，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、保险精算等开发、应用和管理工作，或在科研、保险、教育及管理部门从事教学、实际应用、开发研究的实用型、复合型统计应用人才。
主要课程:：统计学原理、数理统计、基础会计学、金融学、时间序列分析、多元统计分析、计量经济学、ERP沙盘模拟、国民经济统计学、中级财务会计、抽样技术、财务管理、非参数统计等。
就业方向:：学生毕业后可到各类企事业单位、政府机关、学校及科研院所、市场调查与咨询公司等从事财务与办公统计、生产及质量控制、营销统计和仓储物流统计、保险精算、金融数据库建设、风险管理等工作。
应用统计(专业学位):-长春理工大学
1、数学分析《数学分析》 欧阳光中等 高等教育出版社2007
2、数理统计《概率论与数理统计》茆诗松等 高等教育出版社2011
应用统计学-泰州学院
本专业主要培养具有坚实的数学基础，掌握统计学的基本思想、基本原理与方法以及相关的计算机技术，具有较强的学习能力、创新精神和实践能力的复合型统计应用人才。
学生在校期间系统学习统计学和数学的基本理论和基本知识，接受应用统计、金融财务、市场调查等方面的基本训练，熟悉社会经济统计、金融统计、企业统计等某一领域的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题。专业主干课程有：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、统计学基础、应用回归分析、应用随机过程、统计应用软件与统计分析、应用多元统计分析等。
毕业生能够在企事业单位:、金融机构、政府部门从事统计核算、质量管理、市场调查分析、统计信息管理和数量分析等工作。
概率论与数理统计-吉林农业大学
第一章 随机事件与概率[考试要求]
本章要求学生理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系和运算。理解概率的定义，掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率计算。理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式，并能应用这些公式进行概率计算。理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算。
[考试内容]
1. 随机事件基本概念、关系及运算
2. 事件的概率概念、性质及计算
3. 条件概率的性质及计算
4. 事件的独立性及其计算
第二章 随机变量及其分布[考试要求]
本章要求学生理解随机变量的概念理解随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。掌握（0-1）分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。会求简单随机变量函数的概率分布。
[考试内容]
1. 随机变量及其分布函数
2. 离散型随机变量及其概率分布
3. 连续型随机变量及其概率密度
4. 随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其概率分布[考试要求]
本章要求学生了解二维随机变量的概念，了解二维随机变量的联合分布函数及其性质，了解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质，了解二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质，并会用它计算有关事件的概率。了解二维随机变量的边缘分布。理解随机变量独立性的概念，掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。
[考试内容]
1. 二维随机变量及其分布
2. 边缘分布
3.随机变量的独立性
第四章 随机变量的数字特征[考试要求]
本章要求学生理解数字期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算。掌握二项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差，了解均匀分布和指数分布的数学期望和方差。会计算随机变量函数的数学期望。了解协方差和相关系数的概念与性质，并会计算。
[考试内容]
1. 数学期望的概念、性质及计算
2. 方差的概念、性质及计算
3. 协方差与相关系数的概念、性质及计算
第六章 数理统计的基本知识[考试要求]
本章要求学生理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念，掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算。了解卡方分布、t 分布和F 分布的定义及性质，了解分布分位数的概念并会查表计算。了解正态总体的某些常用统计量的分布。
[考试内容]
1. 数理统计的基本概念
2. 统计量概念和性质
3. 常用统计量的分布 第七章 参数估计[考试要求]
本章要求学生理解点估计的概念掌握矩估计法、了解估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致性）、理解区间估计的概念、会求单个正态总体的均值和方差的置信区间。
[考试内容]
1. 参数的点估计概念、矩估计法的应用、估计量的评选标准
2. 区间估计的基本概念
3. 正态总体下未知参数的区间估计第八章假设检验
[考试要求]
本章要求学生理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误。了解单个正态总体的均值和方差的假设检验。
[考试内容]
1. 假设检验的基本思想及步骤.
2. 小样本的参数假设检
2017年长春财经学院专业介绍-经济统计学-长春财经学院
本专业特色鲜明:，优势明显，是学校的重点建设专业。2012年获批一门省级精品课，2014年被评为吉林省优秀教学团队，2015年被评为吉林省人才培养模式创新实验区。因组织学生积极参与国家普查工作以及国家学科竞赛获得优异成绩，社会影响力大；因培养的学生专业基础好、应用能力强、职业素养高而受到实习单位和就业单位的广泛好评，社会认可度高。通过本专业的学习，学生能够具有良好的社会经济知识基础和较强的逻辑思维能力，系统掌握经济统计学的基本理论和方法，熟练使用现代统计软件分析解决实际问题。培养的学生能够在政府机关、经济管理部门、金融行业、市场调研和数据分析公司等单位，从事社会经济调查、信息管理与咨询、数据分析与预测等工作。
现有师资队伍：教授5人；副教授2人；讲师5人；助教4人；博士3人；硕士11人；本科2人；双师型教师4人。
主要专业课程:：统计学、微观经济学、宏观经济学、经济法、会计学、货币银行学、市场调研方法与实务、抽样技术、多元统计分析、国民经济统计、计量经济学、经济预测与决策、时间序列分析等。
数 学:概率论与数理统计-长春工业大学
统计学：数理统计
2、复试面试内容及评分标准：
基本素质占20分：考查考生政治态度、社会主义核心价值观、思想表现、学习（工作）态度、道德品质、守法表现、奖惩情况。
外语水平占20分：考查考生外语的听、说、读等能力，一般应包括公共外语和专业外语。主要从语言准确性、话语的长短和连贯性、语言的灵活性和适合性等方面考查。
基础知识和专业知识占30分：考查考生对基础知识和专业知识掌握的情况，了解本科期间的学习、工作及奖励等情况。
综合能力占30分：考查考生综合运用所学知识的能力、科研创新能力、对本学科前沿领域及新研究动态的掌握情况。判断考生是否具备硕士生培养的潜能和素质。
综合面试主要考核考生政治态度、社会主义核心价值观、思想表现、学习（工作）态度、道德品质、守法表现、基础知识和专业知识的掌握、综合运用所学知识的能力、科研创新能力以及外语水平。
3、复试成绩=复试专业课成绩折算成百分制*40%+面试成绩*60%
4、同等学力考生参加复试时需加试两门大学本科主干课程，各专业加试科目如下：
数 学：常微分方程和数值分析
统计学：概率论和多元统计分析
5、对于初试成绩合格且按同等学力报考的考生，要加试两门与报考专业相关的本科主干课程。加试科目不得与初试科目相同。加试方式为笔试。
6、复试中发现考生综合素质不合格的，复试面试小组有权直接提出复试不合格意见，必要时可对考生再次进行复试。
7、复试结束后，学院将复试结果上报学校，批准后在研究生院网页上公布。
经济统计学专业:(本科,经济学学士学位,学制四年)-长春财经学院
本专业特色鲜明:，优势明显，是学校的重点建设专业。2012年获批一门省级精品课，2014年被评为吉林省优秀教学团队，2015年被评为吉林省人才培养模式创新实验区,2018年被评为吉林省特色高水平专业。本专业积极组织学生参与国家普查工作以及国家学科竞赛并获得优异成绩，学生专业基础好、应用能力强、职业素养高，受到实习单位和就业单位的广泛好评，社会认可度高。
通过本专业的学习，学生能够具有良好的社会经济知识基础和较强的逻辑思维能力，系统掌握经济统计学的基本理论和方法，熟练使用现代统计软件分析解决实际问题。培养的学生能够在政府机关、经济管理部门、金融行业、市场调研和数据分析公司等单位，从事社会经济调查、信息管理与咨询、数据分析与预测等工作。
主要专业课程:：统计学、微观经济学、宏观经济学、经济法、会计学、货币银行学、市场调研方法与实务、抽样技术、多元统计分析、国民经济统计、计量经济学、经济预测与决策、时间序列分析等。
就业方向及发展前景:：经济统计专业学生就业方向主要有经济金融方向、数据分析方向、市场调研方向以及政府机关单位。据统计未来2-3年，我国大数据人才缺口将高达150万，在这一背景下经济统计专业学生不仅掌握扎实的统计理论，同时具备坚实的计算机编程基础、数学基础以及经济基础，学科交叉背景强，符合大数据时代人才培养需求，可见经济统计专业学生就业范围广，发展前景广阔。
