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2019年河南工程学院各专业贵州排位(河南工程学院贵州省多少位多少分才能上)

技校网 更新时间:2023-01-01 23:38:39 解决时间:2022-12-19 17:21

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2019年河南工程学院贵州各专业排位:
1.通信工程理科普通类排位54447(需要考454分);
2.电子科学与技术理科普通类排位55762(需要考452分);
3.机械设计制造及其自动化理科普通类排位58420(需要考448分);
4.土木工程理科普通类排位59142(需要考447分);
5.采矿工程(男生)理科普通类排位62729(需要考442分);
6.化学工程与工艺理科普通类排位64841(需要考439分);
7.勘查技术与工程理科普通类排位67142(需要考436分);
8.电子商务理科普通类排位67142(需要考436分);
9.服装设计与工程理科普通类排位67854(需要考435分);
10.应用物理学理科普通类排位67854(需要考435分);
11.数据科学与大数据技术理科普通类排位67854(需要考435分);
12.国际经济与贸易文科普通类排位18194(需要考512分);
13.市场营销文科普通类排位18861(需要考510分);
14.审计学文科普通类排位18861(需要考510分);
15.人力资源管理文科普通类排位19598(需要考508分);
16.物流管理文科普通类排位19598(需要考508分);
17.翻译文科普通类排位19598(需要考508分)
2019年河南工程学院各专业贵州排位
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名
贵州通信工程理科本科二批普通类45454447
电子科学与技术45255762
机械设计制造及其自动化44858420
土木工程44759142
采矿工程(只招男生。)44262729
化学工程与工艺(桐柏路校区)43964841
勘查技术与工程43667142
电子商务436
服装设计与工程43567854
应用物理学435
数据科学与大数据技术435
国际经济与贸易文科51218194
市场营销51018861
审计学510
人力资源管理50819598
物流管理508
翻译508
机械类 机械设计制造及其自动化
河南工程学院
层次 本科
学制 四年

主要课程:工程力学、画法几何及机械制图、电工技术与电子技术、机械工程控制基础、单片机原理及应用、机械制造技术、机电传动及控制等。

就业前景:本专业业务范围主要是机电设备方面的设计制造、机电设备控制、状态监护与管理。毕业生主要面向机械行业和生产企业,从事机械工程及自动化领域的设计、制造、应用研究、机电设备选型设计、设备维护与检修等方面的工作。

工商管理类 审计学
河南工程学院
层次 本科
学制 四年

主要课程:微观经济学、宏观经济学、统计学、管理学、会计学原理、中级财务会计、成本会计学、审计学原理、审计实务、建筑工程项目审计、内部审计学、管理会计、会计信息系统、财务管理学、税法、内部控制学、高级财务会计。

就业前景:银行、保险、证券、期货等企业事业单位、政府部门及社会中介组织从事审计、会计、财务管理及工程预决算工作。

工商管理类 市场营销
河南工程学院
层次 本科
学制 四年

主要课程:管理学、宏、微观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、市场营销、国际营销、市场调查、消费行为学、商务谈判、公共关系、网络营销策划、营销渠道策划。

就业前景:适合从事企事业单位及政府部门的市场营销与管理以及教学科研岗位,尤其适合于从事制造业、房地产业、金融业、服务业以及国际商务与营销等工作。

电子信息类 电子科学与技术
河南工程学院
层次 本科
学制 四年

主要课程:电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、电磁场与电磁波、数字系统设计与VHDL、单片机原理与接口技术、信号与系统、数字信号处理、电子系统设计自动化、集成电路设计基础、嵌入式电子系统设计技术、光电子技术及应用等。

就业前景:能在电子领域从事电子元器件、集成电路设计与制造,电子系统和光电子系统的设计、制造和相应的新产品的研究、开发等方面工作,具有利用计算机辅助设计工具软件进行集成电路设计、集成电子系统设计与开发的工程实践能力。

地质类 勘查技术与工程
河南工程学院
层次 本科
学制 四年

主要课程:普通地质学、构造地质学、遥感地质、电路分析、地震勘探原理、电磁场理论、地球物理测井方法、工程地震学、工程勘查学、钻探工程、地基处理、岩土施工工程学等。本专业设有物探、钻探两个方向,学生可根据需要选修专业方向课程。

就业前景:毕业生能够在国土资源、城建、交通、水利、铁路、军工、地震、环保等行业和部门从事矿产资源勘查、地质环境保护和各种建设工程中的基础地质工程勘查、设计、评价、施工和管理等方面工作。

计算机类 数据科学与大数据技术
河南工程学院
层次 本科
学制 四年

主要课程:高等数学、线性代数、概率论、数理统计、Python程序基础、数据结构、计算机网络、算法设计与分析、大数据技术基础、分布式计算概论、大数据应用导论、机器学习与模式识别、数据仓库与数据挖掘等。

就业前景:毕业生可在政府、银行、金融、互联网等企事业机构从事大数据处理技术开发、数据中心运维、大数据产品部署等工作。

  中专 2022-12-19 17:21

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