2019年南昌工程学院各专业浙江排位（南昌工程学院浙江省多少位多少分才能上）

培养目标：培养适应行业发展需要、基本功扎实、德智体全面发展、实践能力强、具有创新精神的园林专业应用型卓越人才：系统掌握园林规划设计、园林工程施工与管理、园林植物栽培与养护、城市绿地系统规划、植物造景等方面的技术知识体系和实践应用能力；具备较强的科学研究能力和创新能力；获得景观规划师和建造师的初步训练。

主要课程：园林工程，园林规划设计，园林建筑设计，园林艺术原理，园林树木学，园林花卉学，园林植物栽培与养护，植物组织培养，植物造景，城市绿地系统规划。

就业方向：在规划设计院，林业部门、水利部门、建设部门及科研单位，从事造景、设计、施工、管理及科研工作。

培养目标：本专业培养适应社会和区域经济发展需要，具备管理、经济、法律、计算机、电子商务等方面知识，具备人文精神、科学素养和诚信品质，能在企事业单位从事网站网页设计、网站建设维护、企业商品和服务的营销策划、客户关系管理、电子商务项目管理、电子商务活动的策划与运作等工作的应用型、复合型人才。

主要课程：管理学、经济学、市场营销学、会计学原理、组织行为学、计算机基础知识、计算机网络技术与应用、网页设计与制作、管理信息系统、电子商务概论、专业数据库技术与应用、网络营销、电子商务网站建设、网上支付与结算、网络企业管理、企业物流管理、电子商务网站运营等。

就业方向：在各类企业电子商务相关领域从事电子商务规划、设计、网络营销与策划、网络企业管理、网站管理及运营等工作；也可在事业单位和大中专院校从事电子商务专业相关教学及科研等工作。

培养目标：培养适应行业发展和社会需要，具有创新意识、工程能力、基础扎实、知识面宽、综合素质高的应用型水土保持工程师。即培养掌握水土保持与荒漠化防治学科的基本理论和基本知识，具有从事水土保持生态环境建设项目的规划、设计、施工、项目管理、生产建设项目水土保持方案编制、水土保持监测与管理等方面工作的基本能力；具有创新精神和实践能力的应用型高级工程技术人才。

主要课程：水力学、土力学、理论力学、工程水文学、生态学、土壤学、植物学、土壤侵蚀原理、水土保持工程学、水土保持林草技术设计、水土保持规划、生产建设项目水土保持、水土保持信息与流域管理、水土保持监督与管理、水土保持监测等。

就业方向：西南及东南地区开办水土保持专业最早的高校，就业率及研究生考取率连续多年名列前茅，学生就业面向水利、农林、环保、基建等多个行业，可在行政管理部门和事业单位从事水土保持规划、管理及监督执法等相关工作，可在设计院等工程单位从事水土保持综合规划、水土保持工程设计与施工、水土保持监测、环境影响评价、生产建设项目水土保持、水土资源开发利用、园林绿化等工作，可在高校及科研院所从事生态修复、水土流失防控等教学、科研工作。

培养目标：培养具有水文水资源及水环境等学科的基本理论和基本知识，获得工程师基本训练，具有初步的水文信息监测、分析计算和水资源规划与管理能力及创新精神的应用型高级工程技术人才。

主要课程：水力学、水文统计、水工建筑物、运筹学、水文学原理、水文测验、水文预报、水资源利用、水文水利计算、水环境保护、水文地质学基础等。

就业方向：学生就业面向水利、农林、环保、交通等多个行业，可在行政管理部门和事业单位从事水文测验、水文预报、水资源规划与调度、水利水电工程的勘测规划、设计、研究和管理等相关工作；也可到科研单位、高校等从事科研、教学等工作。

本专业设置工业统计与质量控制、金融统计与风险管理两个方向。

培养目标：本专业定位于数据科学、经济学和计算机技术为一体的宽口径理科教育。这一专业设置较好地适应了“大数据”时代背景下的统计人才培养与专业发展，充分发挥本专业数据工程和新经济发展格局交叉的优势，紧密结合自身特色本科院校的优势，侧重应用型高级统计专门人才的培养目标。

主要课程：微积分、线性代数、数据科学导论、概率论、数理统计、社会调查与统计分析、多元统计分析、应用回归分析、金融数据分析、统计计算与统计软件、统计预测与决策、工程统计学、会计学基础、经济学原理、证券投资理论与实务、数据挖掘与大数据分析技术（TensorFlow、深度学习实践）等。

就业方向：美国CareerCast.com求职网站依“收入、展望、环境因素、压力和体力要求”等条件，列出2016年度最佳工作排行榜，数据科学家和统计人员分别排名第一、第二。

本专业既培养学生应用概率统计的方法进行数据分析的能力与利用数学模型进行判断和预测的能力，同时又培养学生运用统计学的一般理论和方法在电商、金融、工程、人工智能、大数据等各个领域的分析应用能力。

专业学术型的统计学人才：统计学、人工智能、大数据、生物统计、生态环境、经济金融等方面的相关专业的硕士生优质生源。

就业创业型的统计学人才：在银行、证劵等金融机构从事商务数据挖掘和统计分析、风险评估与预测、金融和投资决策分析、决策咨询等工作；在咨询、广告、互联网等涉及数据分析的企事业单位从事统计分析与咨询等工作；在政府公共管理、医药、水利、电力、土建、环境、社交网络和科学研究等领域从事统计调查、统计信息管理、数据分析、质量控制及智能决策等工作的应用型和通用型人才。

培养目标：培养具有良好的人文社会科学素养；宽广的数学、自然科学基础、扎实的信息类专业理论基础和应用技能；掌握信号获取、传输、处理、加工的方法与技术；得到电子技术、信号分析与处理技术、通信技术、计算机应用技术的基本训练；具有工程实践和解决复杂工程问题的能力；具有交流与团队合作能力；能在电子通信与信息系统、自动控制和智能控制等领域从事电子系统工程设计、开发、制造、产品系统集成应用、系统运行、调试、应用研究和技术管理等工作的宽口径应用型高级工程技术人才。

主要课程：计算机程序设计、电路、模拟电子技术、数字电子技术、高频电子线路、信号与系统、数字信号处理、微机原理及接口技术、单片机原理与应用、嵌入式系统及应用、传感器原理与应用、无线传感器网络、虚拟仪器、通信原理、数字图像处理、EDA技术与应用、集成电路原理与设计等课程。

就业方向：

（1）党政机关、通信、航空、航天、汽车、船舶、建筑、水利、电力、交通、医疗等各领域部门电子信息处理和办公自动化工作；

（2）广播、电视、通信及其它电子类技术公司和科研部门从事现代电子通信系统及产品的研究、设计和开发工作。

（3）电子信息技术领域从事电子产品及系统的试验、运行、维护、技术服务与管理工作。

（4）教育行业的电子、通信、计算机、信息系统方面的教学与实验工作。