2020年安徽工程大学辽宁各专业排位:
1.数据科学与大数据技术理科普通类排位33583(需要考522分);
2.自动化理科普通类排位34724(需要考519分);
3.高分子材料与工程理科普通类排位36297(需要考515分);
4.统计学理科普通类排位36297(需要考515分)
2020年安徽工程大学各专业辽宁排位
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科批 | 普通类 | 522 | 33583 |
| 自动化 | 519 | 34724 |
| 高分子材料与工程 | 515 | 36297 |
| 统计学 | 515 |
自动化类
自动化
安徽工程大学
层次
本科
学制
四年
自动化（通过国际工程教育专业认证（目前省属高校唯一）、国家及特色专业、国家级本科专业综合改革试点建设项目、省卓越工程师教育培养计划专业、省一流专业建设点、校新工科师范专业）培养具有社会责任感和创新创业能力，具备解决自动化及相关领域复杂工程问题的能力，能够独立从事自动化及其相关领域的研究开发、工程设计、生产制造、系统运行等方面工作的高素质应用型工程技术人才。主要课程: 马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、高等数学Ⅰ、大学物理、大学英语、C语言程序设计、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、电机与拖动基础、电力电子技术、自动控制理论Ⅰ、Modern Control Theory（现代控制理论）、The Principle and Application of MCU（单片机原理及应用）、集散控制与现场总线、Signals and Systems Ⅱ（信号与系统Ⅱ）、计算机控制系统、运动控制系统、过程控制系统等。就业方向：学生毕业后可在涉及电子信息自动化技术的公司、企业、设计院、研究所和高校等单位从事技术开发、科学研究及管理工作，主要从事于仪器仪表/工业自动化、电子技术/半导体/集成电路、机械/设备/重工、互联网/电子商务等行业。
计算机类
数据科学与大数据技术
安徽工程大学
层次
本科
学制
四年
数据科学与大数据技术专业介绍:本专业是在安徽省省级综合改革试点专业“信息管理与信息系统（大数据技术及应用方向）”的基础上继续深入建设的专业，2020年在全国高校人工智能与大数据创新联盟专业调研“排行榜”中，在有“数据科学与大数据技术”专业的612所普通高校中排名第48名。本专业教学团队成员主持国家自然科学基金青年项目1项，省自然科学研究重大项目1项，重点项目1项，建有大数据分析与预测、数据可视化技术等多项省级一流课程。本专业旨在培养具有计算机、数据科学和大数据技术等学科的基础知识与基本能力，能从事大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力的应用型人才。专业已建设完成投资450万的大数据特色实验室，可满足专业人才实践能力培养的需求。主要课程:高级程序语言设计、离散数学、数据结构、数据库原理及应用、大数据技术基础、大数据算法、云计算技术、大数据存储与处理、数据挖掘技术、大数据分析与预测、数据可视化技术。就业方向：立足安徽、面向长三角地区，服务于大数据所催生的新产业，可从事政府机关、金融等企事业单位中大数据分析、大数据系统集成与管理维护等工作，亦可从事大数据研究、咨询等工作。
材料类
高分子材料与工程
安徽工程大学
层次
本科
学制
四年
高分子材料与工程（拥有省级专业建设教学团队，校级特色专业）专业介绍：本专业培养具备高分子材料与工程专业知识、具备较强的高分子材料设计、合成、改性和成型加工能力，能在企事业单位、科研机构和高等院校中从事高分子材料、高分子合成和功能高分子等领域内从事科学研究、技术开发、技术管理以及教学工作的应用型高级专门人才。主要课程：无机及分析化学、有机化学、物理化学、化工原理、高分子化学、高分子物理、高分子材料、高分子材料成型加工、高聚物合成工艺学、聚合物基复合材料、高分子材料研究方法等。就业方向：毕业生可以到材料加工、化工、石油、新能源、轻工、纺织、建材、汽车、家电、包装等企事业单位从事产品研发、生产工艺管理等工作，也可到高校或政府部门从事教学和科研等工作。
统计学类
统计学
安徽工程大学
层次
本科
学制
四年
统计学专业介绍: 本专业具有鲜明的金融特色，设有经济统计、风险管理与精算两个专业方向，培养具有扎实的数学理论基础，掌握统计学的基本思想、理论、方法和相关专业软件的应用，同时具备经济、金融与保险等方面的专业知识，能够从事统计、金融和信息等领域的数据分析、管理和量化交易的高素质复合型人才。主要课程: 数学分析、高等代数、实变函数、概率论、微观经济学、宏观经济学、数理统计、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、随机过程、数学建模、统计计算与软件、金融工程，利息理论、风险管理与保险、寿险精算、证券投资分析和金融计量学。就业方向: 毕业生能够在国家及各地方统计局、经济管理部门和大中型企业从事统计调查、数据或信息分析工作；在金融机构从事经济数据的收集和处理、金融投资分析、金融数据挖掘和金融统计分析的工作；在保险与精算行业从事产品研发、设计与数据分析工作。人才培养: 本专业始终坚持“以本为本”的教育理念，注重统计建模、数据分析和创新实践能力的培养；培养学生具有扎实的统计学基础，掌握统计学的基本思想和收集数据的方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计学方法进行分析、推断和预测；掌握计算机的基础知识、至少熟练使用一种统计分析软件（如R、SAS、SPSS、S-Plus、Matlab、Eviews、Python等），具备一定的编程和计算机应用能力，能正确应用统计学思想和方法以及统计软件对数据进行解释和分析；掌握经济、保险以及精算等相关专业知识，能从事统计、金融、信息等领域的数据处理、金融管理和投资分析。
