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2020年西京学院各专业重庆排位（西京学院重庆市多少位多少分才能上）

技校网 更新时间：2023-03-11 23:04:54 解决时间：2022-12-19 17:18

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2020年西京学院重庆各专业排位:
1.物联网工程理科普通类排位70268(需要考441分);
2.计算机科学与技术理科普通类排位73720(需要考433分);
3.数据科学与大数据技术理科普通类排位81728(需要考413分);
4.财务管理文科普通类排位29106(需要考470分);
5.会计学文科普通类排位30045(需要考467分)
2020年西京学院各专业重庆排位
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名
重庆物联网工程理科本科二批普通类44170268
计算机科学与技术43373720
数据科学与大数据技术41381728
财务管理文科47029106
会计学46730045
计算机类 物联网工程
西京学院
层次 本科
学制 四年
培养目标：
    本专业面向西部区域经济发展，培养人格健全，掌握物联网工程基础知识，专业实践能力强，勇于创新，能够在传感技术、通信技术、网络技术、智能信息处理技术等物联网相关领域从事技术开发、运行维护、工程管理等实际工作，解决一定复杂问题的高素质应用型人才。
专业特色：
    构建“教、学、练、赛”一体化人才培养模式，强化学生综合素质训练，培养职业素养高、动手能力强的一线工程师。坚持“理实并重、知行合一”，搭建产学育人校企合作平台，强化学生专业实践能力与创新思维训练；通过“以赛促学、以赛促教、项目牵引、真题真做”，培养学生团队协作与解决一定复杂工程问题的能力；注重学科交叉，通过跨专业课程融合，拓展学生知识领域。
主干课程：
    物联网工程导论、计算机网络、信号与系统、通信原理、传感器原理及应用、射频识别技术与应用、面向对象程序设计数据库原理及应用、操作系统、无线传感网络原理、移动互联网技术与应用、物联网移动终端开发、网络程序设计等。
主要实践环节：
    嵌入式系统开发课程设计、数据库系统开发课程设计、物联网工程综合实训、数据结构与算法课程设计、电子工艺实训、毕业实习、生产实习等
就业方向：
    该专业主要就业于物联网相关的行业和企业，如阿里、百度、华为等，还包括政府环境监督、市政规划、交通管理、智慧医疗等管理部门，就业口径广、前景好。
计算机类 数据科学与大数据技术
西京学院
层次 本科
学制 四年
培养目标
    本专业面向大数据时代发展需要，培养具有健全人格、匠心精神和数据思维，掌握统计学、计算机科学、大数据技术、产业领域等多学科理论知识和实践技能，能够将大数据领域的专业知识和方法应用到工程实践中，解决一定复杂工程问题，能够从事数据采集、大数据分析与处理、数据可视化以及大数据应用产品的设计、开发与运维的高素质应用型人才。
专业特色
    本专业拥有省级教学名师1名，与百度联合建有西京学院大数据实践平台，配备企业项目案例和真实商业数据，形成了“教、学、练、赛、用”五位一体的人才培养模式。顺应国家大数据战略发展需求，注重多学科交叉，将知识、能力、素质培养融为一体，构建了与工程教育认证理念契合的“认知实践、综合实践、创新实践”三层次递阶式应用创新能力培养方案，着力培养学生工程应用和创新实践能力。
主干课程
   数据结构、计算机网络、Java语言程序设计、数据科学导论、数据库原理、应用统计学、Python语言程序设计、Linux操作系统、云计算、大数据技术原理及应用、数据收集与预处理、大数据存储与管理、数据挖掘、机器学习、大数据分析与可视化技术、Hadoop、Spark等。
主要实践环节
    金工实习、软件开发技术实训、数据库系统开发课程设计、大数据技术课程设计、大数据开发综合实训、生产实习、毕业实习等。
就业方向
    能够胜任企事业单位大数据平台运维、数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据分析与处理、数据可视化、大数据应用开发等岗位工作。
​
计算机类 计算机科学与技术
西京学院
层次 本科
学制 四年
培养目标
    本专业面向区域经济发展，培养具有扎实的计算机基础知识，具备数据思维、计算思维和问题求解的理论，能够将人工智能领域的专业知识和方法应用到实际中，解决一定复杂工程问题，拥有较强的工程实践与应用能力，能够从事数据挖掘、机器学习、计算机视觉等人工智能方向开发及应用工作的高素质应用型人才。
专业特色
    本专业紧盯国家新一代人工智能发展规划，顺应国家新一代信息技术产业发展的需要，构建了“认知实践、综合实践、创新实践”三层次递阶式的应用创新能力培养方案，坚持产学合作协同育人，突出实践应用能力培养，采用实际案例将抽象的理论知识具体化，在实践中学习理论，在应用中掌握理论，不断强化学生运用所学知识解决工程问题的能力，建立了符合社会需要的人工智能领域人才培养体系。
主干课程
    数据结构、数据挖掘技术、大数据平台技术、云计算技术、Python语言程序设计、Java语言程序设计、C语言程序设计、数据库原理及应用、计算机视觉技术、软件工程、数据分析与可视化技术、Linux操作系统、WEB前端开发技术等。
主要实践环节
    电子工艺实习、软件开发综合实训、人工智能系统设计、网络组建与设计、网络爬虫系统设计、生产实习、毕业实习等。
就业方向
    未来社会对人工智能人才的需求量非常大，本专业就业面广，学生就业前景好，毕业后可以在国家机关、企事业单位从事软件开发、大数据分析与应用、人工智能开发与应用等工作。
  中专 2022-12-19 17:18
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