
二培养目标与达内时代科技集团有限公司合作智能信息工程方向培养具备大数据技术的基础理论和专业知识能够在信息技术领域开展大规模并行处理数据挖掘分布式文件系统与数据库分布式处理与云计算互联网和可扩展存储系统等方面的科学研究工程设计和技术开发等工作具有数据获取传输处理分析等相关理论和专业知识且能从事行业大数据分析及应用的应用型工程技术人才答案来源于2021年枣庄学院数据科学与大数据技术专业校企合作

三特色与优势该专业充分结合企业大数据和智能信息领域的技术优势以产教融合校企合作引领应用型人才培养模式的改革创新培养的学生具有较强的专业技能创新意识及解决复杂工程问题的能力答案来源于2021年枣庄学院数据科学与大数据技术专业校企合作

五就业方向在企事业单位政府机关等相关行业领域从事大数据处理应用分析业务咨询决策支持和信息管理大数据系统开发应用维护及大数据研究教育培训等工作也可在本专业及其他相关专业继续深造攻读硕士博士学位答案来源于2021年枣庄学院数据科学与大数据技术专业校企合作

四主要课程电路原理通信原理信号与系统数字信号处理微机原理理光学应用光学信息光学光纤通信大数据技术布式数据库原理及应用据导入与预处理应用数局仓库与挖掘技术数据可视化技术等答案来源于2020年枣庄学院光电信息科学与工程专业校企合作

四主要课程语言程序设计程序设计数据结构计算机组成原理计算机网络操作系统数据库系统原理与应用虚拟化技术应用云存储技术应用云容器技术云应用开发技术答案来源于2020年枣庄学院计算机科学与技术专业校企合作

五就业方向在企事业单位政府机关等相关行业领域从事大数据处理应用分析业务咨询决策支持和信息管理大数据系统开发应用维护工作及大数据研究教育培训工作也可在本专业及其他相关专业继续深造攻读硕士博士学位答案来源于2020年枣庄学院数据科学与大数据技术专业校企合作

二特色与优势与达内时代科技集团有限公司合作智能信息工程方向专业充分发挥企业在大数据和智能信息领域的技术优势以产教融合校企合作引领应用型人才培养模式的改革创新培养的学生具有较强的专业技能创新意识及解决复杂工程问题的能力答案来源于2020年枣庄学院数据科学与大数据技术专业校企合作

三培养目标培养具备大数据技术的基础理论和专业知识能够在信息技术领域开展大规模并行处理数据挖掘分布式文件系统与数据库分布式处理与云计算互联网和可扩展存储系统等方面的科学研究工程设计和技术开发等工作具有数据获取传输处理分析等相关理论和专业知识且能从事行业大数据分析及应用的工程技术人才答案来源于2020年枣庄学院数据科学与大数据技术专业校企合作

四主要课程数据结构编程技术语言与统计分析操作系统计算机组成原理操作系统原理计算机网络大数据算法分析与设计机器学习生态系统数据库技术数学建模分布式数据库大数据仓库技术云计算大数据系统运维技术大数据内存计算技术大数据的实时计算技术大数据可视化技术大数据开发框架技术答案来源于2021年枣庄学院数据科学与大数据技术专业校企合作

四主要课程数据结构编程技术计算机组成原理操作系统原理与应用数字电子技术计算机网络语言程序设计大数据技术数据导入与预处理应用数据挖掘技术与应用大数据开发框架框架技术分布式数据库原理与技术数据库原理与应用大数据技术与应用等答案来源于2020年枣庄学院数据科学与大数据技术专业校企合作