广东东软学院是经教育部批准设立,由东软出资举办的一所民办普通高等院校。2003年成立南海东软信息技术职业学院,2004年被广东省教育厅确定为“广东省首批省级示范性软件学院”,2005年被国家教育部认定为“国家计算机应用和软件技术专业技能型紧缺人才培养培训基地”。2014年升格为普通本科学校,更名为广东东软学院,开展全日制本科教育。2018年通过新建本科院校学士学位授予单位评审。
学校坐落于广东省制造业重镇佛山市,地处佛山市高新技术产业开发区的核心园区,毗邻广州。学校秉承“ 教育创造学生价值,学生创造社会价值 ”的办学理念,明确了服务 IT 行业及区域经济发展的应用型办学定位。升本以来,学校严格按照本科教学工作合格评估标准和应用型高校发展的总体要求,不断更新思想观念,深化综合改革,积极开展应用型本科人才培养的探索与实践。学校借鉴国际先进工程教育理念 CDIO,结合办学实际,构建了TOPCARES 一体化应用型人才培养模式,办学水平、综合实力明显提升,教学改革和机制创新取得初步成效。学校先后获得“ 广东省金融高新技术产业区人才培养基地 ” “ 广东省信息化人才及 Linux 应用人才培养培训基地 ” “ 广东省依法治校示范校 ”“2020 年度品牌影响力民办高校 ”“2021年度创就业典范高校”“广东省征兵先进单位”等多项称号。学校党建工作成效显著,2021年学校党委荣获“ 佛山市先进基层党组织”荣誉称号。
截至2021年,学校共设置 22 个本科专业,学科专业涵盖工学、管理学、艺术学、文学 4 个学科门类,面向 15 个省(市、自治区)招生。已累计有校友 3 万余名,目前全日制在校生13000 余人。
学校坚持开放办学和国际合作,积极实施“ 引进来、走出去、双向合作 ”。2015 年获批招收海外留学生资格,是广东省民办院校中少数接受国外留学生的高校之一。2020 年获教育部批准与英国西英格兰大学中外合作开展“ 软件工程 ”专业“4+0 中外合作办学 ”项目。学校还与普利茅斯大学、印度 VIT 等 8 所大学开展软件工程、电子商务等专业的学分互认项目;与加拿大阿尔伯塔大学、台湾地区东海大学和佛光大学签订学术交流协议;与英国、美国等合作学校开展了多种形式的互访和交流活动。
广东东软学院安徽市场营销(大数据营销方向&国际营销方向)录取分数线为519分(文科)。广东东软学院安徽市场营销(大数据营销方向&国际营销方向)录取分数线年份专业名称类型批次招生类型最低分最低位次2021市场营销文科本科二批普通类广东东软学院
广东东软学院安徽人工智能录取分数线为430分(理科)。广东东软学院安徽人工智能录取分数线年份专业名称类型批次招生类型最低分最低位次2021人工智能理科本科二批普通类广东东软学院安徽人工智能招生计划2022专业名称批次类型学制人数人工智能本科
广东东软学院安徽软件工程录取分数线为429分(理科)。广东东软学院安徽软件工程录取分数线年份专业名称类型批次招生类型最低分最低位次2021软件工程理科本科二批普通类广东东软学院安徽软件工程招生计划2022专业名称批次类型学制人数软件工程本科
广东东软学院安徽信息管理与信息系统录取分数线为423分(理科)。广东东软学院安徽信息管理与信息系统录取分数线年份专业名称类型批次招生类型最低分最低位次2021信息管理与信息系统理科本科二批普通类广东东软学院安徽信息管理与信息系统招生计划20
广东东软学院安徽大数据管理与应用录取分数线为421分(理科)。广东东软学院安徽大数据管理与应用录取分数线年份专业名称类型批次招生类型最低分最低位次2021大数据管理与应用理科本科二批普通类广东东软学院安徽大数据管理与应用招生计划2022专业
广东东软学院安徽网络工程录取分数线为421分(理科)。广东东软学院安徽网络工程录取分数线年份专业名称类型批次招生类型最低分最低位次2021网络工程理科本科二批普通类广东东软学院安徽网络工程招生计划2022专业名称批次类型学制人数网络工程本科
2022年广东东软学院安徽录取分数线:理科最低分为436,最低位次为162662;文科最低分为480,最低位次为52575;2022年广东东软学院安徽招生计划:(1)理科的专业有:网络工程、信息管理与信息系统、大数据管理与应用、软件工程、人
2022年广东东软学院在安徽招生专业有人工智能、软件工程、网络工程、信息管理与信息系统、大数据管理与应用、日语、商务英语、市场营销、财务管理等9个。以下是各专业的专业代码.广东东软学院2022安徽专业代码列表专业代码专业名称批次学制人数学费
2022年广东东软学院招生简章安徽省
广东东软学院在安徽省录取批次:2021年为本科二批,2020年为本科二批,2019年为本科二批,2018年为本科二批,2017年为本科二批。2022年广东东软学院在安徽招生专业有市场营销、日语、网络工程、商务英语、财务管理、大数据管理与应用