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2022深圳大学福建录取分数线

技校网更新时间：2022-08-17 09:31:46 解决时间：2022-08-13 16:40

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2022年深圳大学福建录取分数线：物理类最低分为579,最低位次为14921；历史类最低分为588,最低位次为2001；2022年深圳大学福建招生计划：(1)物理类的专业有：材料科学与工程、核工程与核技术、环境工程、临床医学、口腔医学、生物医学工程、信息管理与信息系统（区块链信息管理与信息系统，中外合作办学项目）（中外合作）、金融科技（金融科技，中外合作办学项目）（中外合作）、土木工程、自动化、电子科学与技术、金融学、计算机科学与技术、电子商务（大数据管理，中外合作办学项目）（中外合作）、数学与应用数学、光电信息科学与工程、通信工程、软件工程、建筑学、金融科技、信息管理与信息系统、地理空间信息工程；(2)历史类的专业有：社会学、汉语言文学、法学、广告学、日语、会计学、工商管理、国际经济与贸易；

一、2022年福建录取分数线

1.2022物理类录取分数线

年份	批次	省控线	招生类型	最低分	最低位次
2022	本科批	428	中外合作办学	579	14921
2022	本科批	428	普通类	605	7475
2022	本科批	428	普通类	606	7238

2.2022历史类录取分数线

年份	批次	省控线	招生类型	最低分	最低位次
2022	本科批	468	普通类	588	2001

二、2022年福建招生计划

1.物理类

专业名称	批次	类型	学制	人数
金融学	本科批	普通类	四年	2
金融科技	本科批	普通类	四年	1
金融科技（金融科技，中外合作办学项目）（中外合作）	本科批	普通类	四年	4
数学与应用数学	本科批	普通类	四年	1
材料科学与工程	本科批	普通类	四年	1
电子科学与技术	本科批	普通类	四年	2
通信工程	本科批	普通类	四年	4
光电信息科学与工程	本科批	普通类	四年	1
自动化	本科批	普通类	四年	2
计算机科学与技术	本科批	普通类	四年	4
软件工程	本科批	普通类	四年	1
土木工程	本科批	普通类	四年	1
地理空间信息工程	本科批	普通类	四年	1
核工程与核技术	本科批	普通类	四年	1
环境工程	本科批	普通类	四年	2
生物医学工程	本科批	普通类	四年	1
建筑学	本科批	普通类	五年	1
临床医学	本科批	普通类	五年	2
口腔医学	本科批	普通类	五年	1
信息管理与信息系统	本科批	普通类	四年	1
信息管理与信息系统（区块链信息管理与信息系统，中外合作办学项目）（中外合作）	本科批	普通类	四年	2
电子商务（大数据管理，中外合作办学项目）（中外合作）	本科批	普通类	四年	4

2.历史类

专业名称	批次	类型	学制	人数
国际经济与贸易	本科批	普通类	四年	2
法学	本科批	普通类	四年	3
社会学	本科批	普通类	四年	1
汉语言文学	本科批	普通类	四年	2
日语	本科批	普通类	四年	1
广告学	本科批	普通类	四年	2
工商管理	本科批	普通类	四年	2
会计学	本科批	普通类	四年	1

三、专业介绍

数学类数学与应用数学

深圳大学

层次本科

学制四年

专业学制：四年
授予学位：理学学士
专业前景：随着我国改革开放的深入，对具有扎实数学功底和国际化视野的高层次复合型金融、计算机等人才的需求越来越大。大湾区的金融、计算机相关行业发展迅速，与国际接轨的程度越来越高，为应用数学背景的高层次复合型人才提供了大量的工作机会和无限发展可能。
就业方向：金融、证券、保险等行业及企事业单位的相关部门。
培养目标：培养具有扎实数学功底和国际化视野的高层次复合型人才，具有终身学习和自我提升能力、适应社会发展和行业发展、具有创新创业意识的企事业单位骨干。
知识掌握：掌握数学、经济与金融的相关知识、计算机编程和英语。
能力培养：具有扎实的数学基础，掌握数学科学的思想方法，具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的能力。掌握基本的经济学、金融学知识与基本工具，能够运用数理分析方法和计算机编程解决一定的金融等方面实务。
主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、西方经济学、运筹学、实变函数、随机过程、偏微分方程、精算学导论、会计学原理、寿险精算学、非寿险精算学、泛函分析、金融数学、宏观经济分析、多元统计分析、回归分析、数值分析、机器学习、模式识别等。
培养特色：数学与应用数学专业(金融数学方向)主动适应于中国特色社会主义先行示范区深圳市的金融经济发展特色，突破以往专门培养数学研究与教学人才的传统模式，取长补短、锐意进取，致力于培养具有扎实数学基础、较强动手能力和较宽知识面的综合素质优秀的数学复合型人才。
数理金融实验班（选拔范围及拟选拔人数请参见学校介绍部分）：
该实验班由本学院和经济学院共同制订培养方案，数学课程由数学学院负责，金融相关课程由经济学院负责，修完规定学分者可获得深圳大学的理学与经济学双学士学位。
该班的学生具备金融工具及衍生工具定价、风险度量与控制、理财投资、精算等方面的前沿知识和实践技能，能在各类金融企业(银行、证券、期货、保险等)、公司资本运营部门和事业单位、政府部门从事投资及理财产品研发等技术性较强的金融业务和管理工作的复合型人才。
主要课程：微观经济学(英文版)、宏观经济学(英文版)、金融学、商业银行经营与管理、证券投资分析、金融衍生工具、金融工程、国际金融(英文版)、利息理论、公司理财学(英文版)、会计学原理、财政学、金融统计分析、金融计量分析、保险学、国际结算(英文版)、风险管理原理、投资项目评估、数学分析、高等代数、概率论与数理统计、常微分方程、偏微分方程、数值分析、数据挖掘、实变函数等。

环境科学与工程类环境工程

深圳大学

层次本科

学制四年

【学科/专业优势】全国排名不含港澳台高校
广东省级战略新兴产业特色专业建设项目
深圳市设立的首个环境工程本科专业
深圳市战略新兴产业特色专业
深圳大学3个ESI潜力学科之一（环境/生态学）
泰晤士2020世界大学学科排名：工程技术，全国第25名，世界251-300名
USNews2020世界大学学科排名：工程学，全国第51名，世界第307名
【国际认证】
正在结合专业优势申请“国际工程教育专业认证”，目标进入全球工程教育的“第一方阵”。优势领域包括环境污染控制及治理、环境工程虚拟仿真技术、环境实习与实践等。
专业学制：四年
授予学位：工学学士
专业受限：不招色盲、色弱
专业前景：本专业的发展充分践行“绿水青山就是金山银山”的理念，在环境污染保护与治理、给排水规划与设计、新型污染防治技术开发等领域具有广泛的就业前景。尤其是在将“节能环保”列为战略新兴产业的深圳，作为中国特色社会主义先行示范区，正在率先打造人与自然和谐共生的美丽中国典范，不仅环保企业众多，而且创业氛围浓厚，为环境工程相关领域的人才提供了大量的工作机会和无限发展可能。
就业方向：各类企事业单位中环境工程领域的设计、施工、管理、科研和咨询，以及教育行业中环境工程相关领域的教学、科研和应用等。
就业单位：各类企事业单位、政府部门、经济管理部门、科研机构、教育单位等。
培养目标：培养面向全国，立足粤港澳大湾区，适应社会可持续发展和未来科技进步，德、智、体、美全面发展，具备良好的人文素养、职业道德和团队合作精神，能够胜任环境工程领域（如水、气、固体废物和物理性污染等污染防治与处理等）的规划设计、建设、管理、咨询、教学和科学研究等方面工作，具有创新创业能力、组织协调能力、团队精神、国际视野和终身学习能力的高级工程技术人才。
知识掌握：掌握数学和理化生基础知识、力学原理与方法、环境工程专业技术相关基础、施工原理和方法、工程管理、计算机应用技术等。
能力培养：注重培养工程实践、团队合作、组织协调以及创新创业能力，能够针对环境领域复杂工程问题进行分析、设计和实现，能够胜任环境工程领域多方面工作。
主要课程：无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、流体力学、工程制图与计算机绘图、环境学导论、工程力学、环境工程微生物学、环境工程原理、环境工程基础实验、环境工程微生物学实验、环境监测、大气污染控制工程、水污染控制工程、金工实习、水污染控制实验、固体废弃物处理与处置实验、大气污染控制实验等。
专业方向：环境污染控制与治理、环境监测与影响评价、环境规划与工程管理、生态修复
培养特色：
>本专业的特色优势是面向工程认证标准，以学生为中心，实行本科生导师制，注重全程全员化立体式人才培养；
>与企业合作，共创产、学、研一体化的培养模式； >开展科技课外训练，利用科研反哺本科教学，开展环境工程虚拟仿真教学，持续提高学生创新能力和解决复杂问题的能力； >致力于培养视野宽广、素质优良、能力突出、适应国家和深圳市加快培育和发展的战略性新兴产业之一——节能环保产业要求的工程技术人才。

经济与贸易类国际经济与贸易

深圳大学

层次本科

学制四年

【学科/专业排名】全国排名不含港澳台高校
泰晤士2020世界大学学科排名：商业和经济，全国第12名，世界251-300名
专业学制：四年
授予学位：经济学学士
就业方向：毕业生可胜任政府对外贸易经济管理部门工作、外资企业对外贸易业务及国际市场营销工作、国家综合管理部门及大型工商贸易公司工作，或连接供销自己创立贸易企业。近几年的数据表明，九成以上的本科毕业生在临近毕业可找到工作。按10分制计算，本专业应届就业率指数为9.5，与其它专业相比为中上等。
培养目标：培养系统掌握马克思主义经济学基本原理和西方经济学、国际经济学、国际贸易学基本理论，掌握国际贸易业务知识和技能，了解国际经济贸易的发展现状，熟悉国际经济贸易规则惯例与中国对外经济贸易政策法规，了解主要国家和地区的社会经济情况，熟练运用外语和计算机，能在外经外贸、政府机关等部门从事实际业务、经营管理、调研策划和理论研究的复合型专门人才。
主要课程：微观经济学、宏观经济学、商务决策模型、金融学、国际贸易、发展经济学、国际贸易实务、国际经济学、市场营销、国际商法等。
专业特色：
本专业培养特点是宽基础有特色：
>通过宽基础的经济学思维训练，使学生获得以全球眼光和国际视野来分析问题和处理问题的能力；
>通过专业特色尤其是外语教学和实践教学，使学生掌握一系列国际贸易规则、惯例、实务和国际市场营销理念、策略等专业知识和专业技能。

测绘类地理空间信息工程

深圳大学

层次本科

学制四年

专业学制：四年
授予学位：工学学士
专业前景：立足于未来智慧城市建设，地理空间信息专业毕业生就业前景广泛。作为“科技之都”的深圳及粤港澳大湾区，智慧城市建设水平全国领先，而且相关互联网企业众多，创新创业氛围浓厚，为地理空间信息人才提供了大量的工作机会和无限发展可能。
就业方向：从事智慧城市及地理信息相关工作的工程研发，包括互联网企业、城市管理及地理信息管理与服务部门等，或毕业后进一步研究深造。
就业单位：城市国土资源、城市规划、住建及房产管理部门、城市交通管理、城市勘测院等；各大互联网企业、房地产企业；教育和科研机构等。
培养目标：立足粤港澳大湾区社会经济发展与建设需求，打造有特色的国际化地理空间信息教育平台，培养掌握地理空间信息技术、城市科学和数据科学基本理论、技术和工程实践方法的高级技术人才，能够从事智慧城市和互联网位置服务等地理信息应用研究、技术开发和生产管理工作。
知识掌握：掌握批判性思维方法、工程科学知识、工具性知识、专业知识（地理信息系统、摄影测量、遥感、以及计算机、城市科学等相关学科知识）。
能力培养：培养掌握地理空间信息获取、管理、分析与服务能力，使学生能够针对智慧城市的综合、复杂的工程问题，进行研究和设计，能够胜任地理空间信息系统管理、开发与应用等工作。
主要课程：地理信息系统原理、空间统计与分析、数据科学、城市经济学、城乡规划原理、地图学原理、测量学原理、误差理论与数据处理、空间数据库原理及应用、数据结构与算法、GIS工程与开发等。
专业方向：城市信息感知与分析、城市信息工程与开发、城市信息服务与应用等
培养特色：深圳大学地理空间信息工程专业始终坚持高标准办学，逐步形成了具有自身特色的办学思想。
1．办学理念先进：以新工科思想为主导，培养面向智慧城市应用的创新型高端人才；
2．院士校长领衔：包含院士、校长、博导、教授、副教授、博士，师资力量雄厚，结构配置合理；
3．专业方向引领：深大为全国首批获批此专业的本科生院校，引领专业建设和学科方向；
4．学科交叉融汇：融和大数据、人工智能、地理信息科学，提升城市规划管理；
5．国际氛围浓厚：聘请国际知名学者授课、部分课程英文教学、提供多种国际学术交流项目。
教学条件：
>本专业依托广东省空间信息工程重点实验室、深圳市空间信息感知与服务重点实验室和深圳市智慧城市研究；
>拥有优越的教学环境和条件，配备先进的地理信息、遥感软件（包括ArcGIS、ENVI、Radiance、IESVE等）和测绘仪器（包括激光雷达、无人测量车、无人机等）等齐全的软硬件设备；
>与粤港澳大湾区相关企事业单位建立了联合培养的校外实习基地。

计算机类软件工程（腾班）

深圳大学

层次本科

学制四年

专业学制：四年
授予学位：工学学士
专业前景：人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮产业变革的核心驱动力，中国及世界主要发达国家已把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级，在全球范围内引发全新的产业浪潮。目前，人工智能人才短缺，中国人工智能人才缺口超500万，本特色班旨在为各行业培养亟需的人工智能人才。
就业方向：可在各类企事业单位、政府机关、高等院校及科研机构等重要部门，在互联网、智能制造、医疗、社交、无人驾驶、机器人、智能搜索应用、电子商务、可穿戴设备结合、智能家居等领域发挥重要作用。
培养目标：面向科研和产业链对人工智能领域人才的迫切需求，本特色班采用产教融合、创新创业型人才培养与技术应用型人才培养互补的方式，培养学生人工智能工程问题的分析、设计和实现能力。掌握数学等自然科学与计算机科学基础理论知识，系统掌握人工智能核心技术、支撑技术、系统平台及应用知识，能够对视觉、语音、文字以及多模态复杂数据进行智能分析处理，并运用机器学习工具训练数学模型辅助决策；同时掌握计算机软/硬件系统、软件工程应用知识，拥有针对特定问题人工智能系统的开发能力；培养具有良好的人文素养、职业道德和团队合作精神，并具备终身学习和自我工程技术持续改善能力、适应社会发展和行业发展、具有创新创业意识的理论研究和工程技术创新型人才。
主要课程：程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构、计算机系统(1)、计算机系统(2)、数据库系统、操作系统、算法设计与分析、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法、大数据处理与分析、云计算工程、人工智能导论、脑与认知科学、机器学习、自然语言处理、微处理器与机器人、计算机视觉、计算智能、人工智能课程实训等。
专业方向：计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘
培养特色：本特色班是深圳大学与腾讯公司共建，为深圳大学广东省首个人工智能学院-腾讯云人工智能学院的主要依托，面向科研和产业链对人工智能领域人才的迫切需求，充分利用计算机与软件学院优秀师资和人工智能科研优势及核心特色课程，并结合腾讯云的教育云资源、企业案例、腾讯的实习实训机会等, 采用产教融合、创新、创业型人才与技术应用型人才互补的培养方式，培养学生人工智能工程问题的发现、分析、设计、实现和优化能力。

中专 2022-08-13 16:40

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