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安徽工程大学2018年辽宁各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-01 22:13:16 解决时间：2022-08-24 19:22

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安徽工程大学2018年辽宁各专业录取分数线：高分子材料与工程理科录取分数线为507分，自动化理科录取分数线为507分，统计学理科录取分数线为508分，数据科学与大数据技术理科录取分数线为525分。

一、安徽工程大学2018年辽宁各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2018	高分子材料与工程	理科	本科批	普通类	507	43086
2018	自动化	理科	本科批	普通类	507	43086
2018	统计学	理科	本科批	普通类	508	42718
2018	数据科学与大数据技术	理科	本科批	普通类	525	36051

二、部分专业

材料类高分子材料与工程

安徽工程大学

层次本科

学制四年

高分子材料与工程（拥有省级专业建设教学团队，校级特色专业）
专业介绍：本专业培养具备高分子材料与工程专业知识、具备较强的高分子材料设计、合成、改性和成型加工能力，能在企事业单位、科研机构和高等院校中从事高分子材料、高分子合成和功能高分子等领域内从事科学研究、技术开发、技术管理以及教学工作的应用型高级专门人才。
主要课程：无机及分析化学、有机化学、物理化学、化工原理、高分子化学、高分子物理、高分子材料、高分子材料成型加工、高聚物合成工艺学、聚合物基复合材料、高分子材料研究方法等。
就业方向：毕业生可以到材料加工、化工、石油、新能源、轻工、纺织、建材、汽车、家电、包装等企事业单位从事产品研发、生产工艺管理等工作，也可到高校或政府部门从事教学和科研等工作。

计算机类数据科学与大数据技术

安徽工程大学

层次本科

学制四年

数据科学与大数据技术
专业介绍:本专业是在安徽省省级综合改革试点专业“信息管理与信息系统（大数据技术及应用方向）”的基础上继续深入建设的专业，2020年在全国高校人工智能与大数据创新联盟专业调研“排行榜”中，在有“数据科学与大数据技术”专业的612所普通高校中排名第48名。本专业教学团队成员主持国家自然科学基金青年项目1项，省自然科学研究重大项目1项，重点项目1项，建有大数据分析与预测、数据可视化技术等多项省级一流课程。
本专业旨在培养具有计算机、数据科学和大数据技术等学科的基础知识与基本能力，能从事大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力的应用型人才。专业已建设完成投资450万的大数据特色实验室，可满足专业人才实践能力培养的需求。
主要课程:高级程序语言设计、离散数学、数据结构、数据库原理及应用、大数据技术基础、大数据算法、云计算技术、大数据存储与处理、数据挖掘技术、大数据分析与预测、数据可视化技术。
就业方向：立足安徽、面向长三角地区，服务于大数据所催生的新产业，可从事政府机关、金融等企事业单位中大数据分析、大数据系统集成与管理维护等工作，亦可从事大数据研究、咨询等工作。

自动化类自动化

安徽工程大学

层次本科

学制四年

自动化（通过国际工程教育专业认证（目前省属高校唯一）、国家及特色专业、国家级本科专业综合改革试点建设项目、省卓越工程师教育培养计划专业、省一流专业建设点、校新工科师范专业）
培养具有社会责任感和创新创业能力，具备解决自动化及相关领域复杂工程问题的能力，能够独立从事自动化及其相关领域的研究开发、工程设计、生产制造、系统运行等方面工作的高素质应用型工程技术人才。
主要课程: 马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、高等数学Ⅰ、大学物理、大学英语、C语言程序设计、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、电机与拖动基础、电力电子技术、自动控制理论Ⅰ、Modern Control Theory（现代控制理论）、The Principle and Application of MCU（单片机原理及应用）、集散控制与现场总线、Signals and Systems Ⅱ（信号与系统Ⅱ）、计算机控制系统、运动控制系统、过程控制系统等。
就业方向：学生毕业后可在涉及电子信息自动化技术的公司、企业、设计院、研究所和高校等单位从事技术开发、科学研究及管理工作，主要从事于仪器仪表/工业自动化、电子技术/半导体/集成电路、机械/设备/重工、互联网/电子商务等行业。

统计学类统计学

安徽工程大学

层次本科

学制四年

统计学
专业介绍: 本专业具有鲜明的金融特色，设有经济统计、风险管理与精算两个专业方向，培养具有扎实的数学理论基础，掌握统计学的基本思想、理论、方法和相关专业软件的应用，同时具备经济、金融与保险等方面的专业知识，能够从事统计、金融和信息等领域的数据分析、管理和量化交易的高素质复合型人才。
主要课程: 数学分析、高等代数、实变函数、概率论、微观经济学、宏观经济学、数理统计、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、随机过程、数学建模、统计计算与软件、金融工程，利息理论、风险管理与保险、寿险精算、证券投资分析和金融计量学。
就业方向: 毕业生能够在国家及各地方统计局、经济管理部门和大中型企业从事统计调查、数据或信息分析工作；在金融机构从事经济数据的收集和处理、金融投资分析、金融数据挖掘和金融统计分析的工作；在保险与精算行业从事产品研发、设计与数据分析工作。
人才培养: 本专业始终坚持“以本为本”的教育理念，注重统计建模、数据分析和创新实践能力的培养；培养学生具有扎实的统计学基础，掌握统计学的基本思想和收集数据的方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计学方法进行分析、推断和预测；掌握计算机的基础知识、至少熟练使用一种统计分析软件（如R、SAS、SPSS、S-Plus、Matlab、Eviews、Python等），具备一定的编程和计算机应用能力，能正确应用统计学思想和方法以及统计软件对数据进行解释和分析；掌握经济、保险以及精算等相关专业知识，能从事统计、金融、信息等领域的数据处理、金融管理和投资分析。

中专 2022-08-24 19:22

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