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安徽工程大学人工智能和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2022-12-13 12:39:21 解决时间:2022-11-04 07:06

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安徽工程大学人工智能和数据科学与大数据技术哪个好?小编通过比较人工智能和数据科学与大数据技术在安徽往年的录取分数线,人工智能就业前景和数据科学与大数据技术就业前景,人工智能专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解人工智能和数据科学与大数据技术这二个专业,希望本文对大家有帮助。
一、人工智能和数据科学与大数据技术录取分数线(安徽)
理科
年份人工智能数据科学与大数据技术
2021510512
2020537(人工智能(3900元/年))537(数据科学与大数据技术(3900元/年))
2019513509
2018--522
二、人工智能和数据科学与大数据技术专业介绍
计算机类 数据科学与大数据技术
安徽工程大学
层次 本科
学制 四年
数据科学与大数据技术
专业介绍:本专业是在安徽省省级综合改革试点专业“信息管理与信息系统(大数据技术及应用方向)”的基础上继续深入建设的专业,2020年在全国高校人工智能与大数据创新联盟专业调研“排行榜”中,在有“数据科学与大数据技术”专业的612所普通高校中排名第48名。本专业教学团队成员主持国家自然科学基金青年项目1项,省自然科学研究重大项目1项,重点项目1项,建有大数据分析与预测、数据可视化技术等多项省级一流课程。
本专业旨在培养具有计算机、数据科学和大数据技术等学科的基础知识与基本能力,能从事大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力的应用型人才。专业已建设完成投资450万的大数据特色实验室,可满足专业人才实践能力培养的需求。
主要课程:高级程序语言设计、离散数学、数据结构、数据库原理及应用、大数据技术基础、大数据算法、云计算技术、大数据存储与处理、数据挖掘技术、大数据分析与预测、数据可视化技术。
就业方向:立足安徽、面向长三角地区,服务于大数据所催生的新产业,可从事政府机关、金融等企事业单位中大数据分析、大数据系统集成与管理维护等工作,亦可从事大数据研究、咨询等工作。
电子信息类 人工智能
安徽工程大学
层次 本科
学制 四年
人工智能
【培养目标】培养掌握人工智能相关的基本理论和基本知识,系统地掌握人工智能专业知识,具备人工智能应用系统设计与开发的能力,以及一定的科研工作能力、国际化视野,达到知识、能力与素质的协调发展,具有良好的数学基础、计算机科学和人工智能等的相关知识和技能的高素质应用型人才。
【主要课程】高等数学、大学英语、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构、计算机组成与结构、机器视觉与应用、机器学习、深度学习及应用、人工智能等课程。
【就业方向】在未来智能产品开发中承担数据采集与分析、模型构建、算法实现、软件开发等方面工作;亦可从事人工智能应用研究、产品咨询、教育工作,智能搜索、图像处理、计算机视觉、模式识别和图像处理等。
三、人工智能和数据科学与大数据技术招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数专业组选科要求
辽宁数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年2
江苏数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年5(01)首选物理,再选不限
安徽人工智能理科本科一批普通类-60
数据科学与大数据技术49
福建数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年52248(W999)首选物理,再选不限
河南数据科学与大数据技术理科本科二批普通类四年6
陕西数据科学与大数据技术理科本科二批普通类四年3
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
辽宁数据科学与大数据技术物理类本科批普通类53331189
江苏数据科学与大数据技术物理类本科批普通类51175086(01)首选物理,再选不限
安徽人工智能理科本科一批普通类51070653
数据科学与大数据技术51268976
福建数据科学与大数据技术物理类本科批普通类521426832251(W999)首选物理,再选不限
陕西数据科学与大数据技术理科本科二批普通类44062096
  中专 2022-11-04 07:06

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