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安顺学院2019年在河北录取分数线是多少分,2019安顺学院河北分数线

技校网 更新时间:2022-12-01 20:26:12 解决时间:2022-11-04 21:04

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2019年安顺学院河北省招生专业:农学、秘书学、旅游管理、数据科学与大数据技术、特殊教育(师范)、教育康复学(师范)、材料物理等7个专业。2019年安顺学院河北省录取分数线(供大家参考,如有与官方不一致,请以官方为准)
一、安顺学院河北省录取分数线(2019)
类型批次招生类型最高分最低分最低排名省控线
理科本科二批普通类-453132669379
文科本科二批普通类-50936829461
二、安顺学院河北省招生计划(2019)
专业名称类型批次招生类型学制人数
材料物理理科本科二批普通类四年1
数据科学与大数据技术四年1
农学四年1
特殊教育(师范)文科本科二批普通类四年1
教育康复学(师范)四年1
秘书学四年1
旅游管理四年1
三、安顺学院河北省各专业分数线(2019)
专业名称类型批次招生类型最低分最低排名
农学理科本科二批普通类453132669
材料物理455130887
数据科学与大数据技术(北京中关村软件园合作办学班)456130012
秘书学文科本科二批普通类50936829
旅游管理50936829
特殊教育(师范类)50936829
教育康复学(师范类)51135841
四、部分专业介绍
植物生产类 农学
安顺学院
层次 本科
学制 四年
【本科,学制四年,理工类,授予农学学士学位】
培养目标:本专业基于“以学生发展为中心、产出导向、持续改进”的人才培养理念,围绕“人格健全、基础扎实、能力突出、素质全面”的总体要求,以学生自主学习能力和综合素质培养为中心,培养德智体美劳全面发展,具有深厚的人文底蕴与自然科学基础,具有扎实的专业知识和实践能力,具有较强的创新意识和能力,胜任贵州省山地特色农业领域的教学、科研、技术研发与推广、经营、管理等工作的高素质复合应用型人才。
主要课程:作物栽培学、作物栽培学实验、作物遗传育种学、作物遗传育种学实验、植物生理学、土壤肥料学、土壤农化分析、耕作学、植物保护学。
就业方向:在农业及其它相关的部门或单位从事与农学有关的技术与设计、推广与开发、经营与管理、教学与科研等工作。
旅游管理类 旅游管理
安顺学院
层次 本科
学制 四年
【本科,学制四年,文理兼收,授予管理学学士学位】
培养目标:本专业培养具有良好职业道德、专业服务技能,掌握现代旅游管理基础理论、专门知识和专业技能,具有国际视野、管理能力、服务意识、创新精神,能够从事与旅游业相关的经营、管理、策划、咨询、培训、教育等工作的,适应区域发展需要的高素质应用型人才。
主要课程:旅游学概论、管理学、高等数学(经济类)、西方经济学、旅游文化学、旅游地理学、旅游经济学、旅游规划与开发、旅游法规、旅游接待业、旅游目的地管理、旅游消费者行为、旅游心理学、现代社会礼仪、旅游市场营销、酒店经营与管理、旅行社管理等。
就业方向:毕业后可在景区、旅游局、酒店等部门从事相关工作,也可以参加公务员、事业单位和教师招聘考试。
中国语言文学类 秘书学
安顺学院
层次 本科
学制 四年
本科,学制四年,文史类,授予文学学士】
培养目标:本专业立足安顺,服务贵州,培养德智体美劳全面发展,扎实系统地掌握秘书学基本理论与知识,具有较强实际操作能力和较高职业素养,能够胜任党政机关和企事业单位秘书行政工作的应用型人才。
主要课程:现代秘书原理及实务、管理学原理、秘书参谋职能、秘书办公自动化、文书工作与档案信息管理、秘书礼仪与职业形象设计、中国秘书史、中外文学简史、实用现代汉语、基础写作等。
就业方向:党政机关、企事业单位。
教育学类 特殊教育
安顺学院
层次 本科
学制 四年
【本科,学制四年、文理兼收,授予教育学学士学位】
培养目标:本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的教育方针,以立德树人为根本任务,立足贵州,辐射西南,以区域特殊教育发展需求为导向,培养理想信念坚定、德智体美劳全面发展、热爱教育事业、饱含特教情怀、系统掌握从事特殊教育工作所需教育学、心理学、康复医学等相关理论知识、具备扎实的特殊教育技能,能在特殊教育学校、融合教育学校等机构胜任特殊教育教学、班级管理及基本康复训练等工作的基础师资,部分成为特殊教育的骨干教师。
主要课程:特殊教育概论、特殊儿童康复学、特殊儿童评估、融合教育的理论与实践等。
就业方向:能在特殊教育学校、普通中小学、康复中心等部门从事教学、管理的高素质应用型人才。
计算机类 数据科学与大数据技术
安顺学院
层次 本科
学制 四年
(北京中关村软件园合办班)【学制四年、理工类,授予工学学士学位】
培养目标:本专业系与北京中关村软件园合办的专业,采用“3+1” (第4年在中关村)模式。掌握计算机科学基础理论知识和典型技术、数据科学基本理论知识、大数据分析、处理与应用等典型技术,能够从事数据科学与大数据技术相关的应用软件设计与开发、系统集成及系统维护等工作的高素质应用型人才。
主要课程:高等数学、概率论与数理统计、C语言、数据结构与算法分析、计算机网络原理、数据统计与分析、数据库原理及应用、Java面向对象的程序设计、Linux操作系统应用、数据仓库原理与实践、Hadoop平台技术、大规模流式数据处理技术、大规模数据分布式存储和计算、NoSql数据库原理与实践、分布式内存计算框架:Spark、Python和机器学习实践及Bluemix应用开发实战、人工智能等。
就业方向:从事数据科学与大数据技术相关的应用软件设计与开发、系统集成及系统维护等工作。
  中专 2022-11-04 21:04

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