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北京工商大学数据科学与大数据技术和食品营养与健康哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-24 21:40:16 解决时间：2022-11-05 00:58

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一、数据科学与大数据技术和食品营养与健康录取分数线(北京)

综合

年份	数据科学与大数据技术	食品营养与健康
2021	529(计算机类（4600元，含计算机科学与技术、软件工程）（办学地点良乡校区/阜成路校区）)	528(食品科学与工程类（4600元，含食品科学与工程、食品质量与安全、食品营养与健康）（办学地点良乡校区/阜成路校区）)
2020	547(计算机类)	546(食品科学与工程类)

理科

年份	数据科学与大数据技术	食品营养与健康
2019	545(计算机类（经济信息管理类）（含计算机科学与技术、软件工程）（办学地点：良乡校区）)	--
2018	529(计算机类（经济信息管理类）（含计算机科学与技术、软件工程）（办学地点：良乡校区）)	--
2017	495(计算机类)	543(食品科学与工程类)

二、数据科学与大数据技术和食品营养与健康专业介绍

食品科学与工程类食品营养与健康

北京工商大学

层次本科

学制四年

专业简介
食品营养与健康专业是以营养学、基础医学、食品安全和食品科学为基础，综合研究营养和食品对人类健康影响的学科。专业以食品安全和食品科学领域为核心，围绕慢性疾病、人体健康（心理健康和生理健康）、膳食平衡等领域开展专业培养。
专业围绕食品营养保障、食品营养科学、食品安全、健康大数据等研究的热点领域开展专业培养。专业依托国家级特色专业建设点和北京市重点学科 “食品科学”。 2005年获食品科学专业硕士学位授予权， 2018年获食品科学一级学科博士学位授予权，实现了本科生到博士后的全面覆盖。其所属食品学科在2021位列世界第20位，全国第9位。
培养目标
专业以国家2030健康中国计划为核心目标，从传承中华饮食文化为出发点辅以心理学和伦理学知识，为学科健康发展提供深厚的人文底蕴及精神关怀。同时以自然科学素养、批判辩证能力、创新能力、终身学习能力、友善协作能力和组织管理能力为培养基础，为社会输送营养健康领域应用型高级专门人才。
师资力量
专业具有一支结构合理、创新性强、发展潜力大的高素质师资队伍。现有专任教师48人，100%具有博士学位，教授15人，副教授20人，讲师13人，80%以上的专任教师具有海外经历。拥有“新世纪百千万人才工程”、 “国务院特殊津贴专家”、“北京市高校学术创新人才”、“北京市高校优秀青年骨干教师”、“北京市科技新星”等各类高层次专家。
特色与优势
食品营养与健康专业坚持教学与科研并重，以科研创新为主，以科研促进学科建设，学科专业以科研创新为主，以教学基地与人才队伍为基，强化实践办学特色。以构建科学、合理的人才培养策略为手段，开展“教授科研实训”，提升学生动手能力。实施“全程全员导师制”，导师与学生进行一对一指导。积极扩展学生实践渠道，通过实践活动形成对学生科研训练的全方位提高。
食品营养与健康专业培养具有雄厚的学科建设基础和科研平台的支撑，依托于“北京食品营养与人类健康高精尖创新中心”、“中国-加拿大食品营养与健康联合实验室（北京）”、“食品质量与安全北京实验室”、“北京市食品安全与质量检测平台”、“食品添加剂与安全重点实验室” 及“北京市食品添加剂工程技术研究中心”等多个省部级重点实验室科研平台，实验设施、教学条件完善。
主干课程
无机及分析化学、有机化学、生物化学、生物化学实验与设计、食品微生物学、食品化学、食品分析、食品工艺学、食品营养学、食品毒理学、细胞生物学、食品卫生学、医学统计学、流行病学、中国饮食文化、基础营养学、医学数据库与文献检索。
实践教学
专业毕业生将以服务首都核心职能为出发点，教学侧重具体实践功能，课程体系及课程设置围绕提高学生的实践和创新能力进行优化，配合课内实验、课后学研、实践环节检验三步走的课程配套学习及管理制度。以科研创新引领专业教学，立足于食品营养与健康专业，形成基础理论与实践有机结合的教学方式。构建服务于课程体系、实践于复合性人才培养要求的教研融合体系。
主要实践环节包括身体素质基础训练、金工实习、劳动教育、专业实习、毕业实习、创新创业教育、毕业实习及论文（毕业设计）、科研训练、社会实践、公益劳动等。
就业与深造
专业为有志于深造的学生提供各种便利条件，通过与国外高校的合作关系，学生可参与 “2＋2”、“3＋1+1”或“3.5＋0.5”项目的国际交流。学生毕业后可从事食源性疾病流调与预防、公共及大众营养、食品质量检测及监督、功能食品的研究与开发等工作。

计算机类数据科学与大数据技术

北京工商大学

层次本科

学制四年

专业简介
数据科学与大数据技术专业（理工类）是以数据管理和处理为目的，且与数学、统计学、计算机科学、经济学等相结合的交叉学科专业。数据科学与大数据技术专业于2020年已经招收一届本科生。本专业和信息科学与技术、应用统计学合并为数学类大类招生。
培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学基础知识、基本理论、基本方法，以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识、数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据应用特点，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力，以及卓越的专业能力和良好的外语水平，能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型人才。本专业立足北京工商大学大学在食品、化妆品、经济领域的行业特色和优势实施人才培养，与知名IT公司建有校企人才合作培养基地。
师资力量
本专业有专任教师46人，其中教授11人、副教授19人。46名教师全部具有博士学位，他们均来自如清华大学、北京大学、中国科学院、中国人民大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等知名高校；半数以上的教师具有海外高校、科研院所的访学经历。本专业有北京市教学名师1人，北京市师德先进个人1人，北京市先进工作者1人，获首都劳动奖章1人，国内贸易部有突出贡献专家1人，北京市属高校青年拔尖人才计划1人，北京市英才计划1人，多名教师获得北京市青年骨干教师称号。此外，本专业教师还获国家级教育教学成果二等奖1项，北京市教育教学成果一等奖4项，二等奖2项，北京高校“优质本科教材课件”建设项目1项。另有1人获华北赛区微课竞赛一等奖，北京赛区特等奖，多位老师获北京市微课竞赛一等奖和二等奖。
特色与优势
本专业深化“厚基础、重应用”的人才培养理念，融合数学与大数据技术，拓宽学生专业知识面，强化其实践应用能力，形成以数学理论方法为基础，数学与数据科学、计算机等学科交叉渗透的人才培养路径。本专业与学校优势学科相结合，形成数据科学、统计学、经济学、信息工程、计算机应用及开发几个不同的专业方向，使毕业生能在相关学科专业内多方位就业。
主干课程
高等代数与空间解析几何、数学分析、概率论、数理统计、离散数学、数据结构、程序设计语言、数据科学导论、最优化方法、抽样调查、机器学习、应用随机过程、数据科学算法、回归分析、时间序列分析、数据分析与统计软件、数据库原理与数据挖掘、大数据预处理、统计学方法与应用等。
实践教学
本着“以赛促学、学赛结合”学习理念，本专业学生积极参加美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛。近三年我校学生多次获得美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛一、二等奖。学生积极参加论文设计大赛，获得北京市普通高等学校优秀本科生毕业论文多篇。通过竞赛，学生不仅获得了学习荣誉感，而且十分有效地提高了自身学习能力和动手能力。本专业具有多个校外合作实习实践基地。利用这些实习实践基地，学生积极参加一系列的社会实习实践活动，不仅加强了理论知识，而且锻炼了社会实践能力，从而提高了职业素养，保障了就业竞争力。
就业与深造
本专业注重培养具有创新精神和实践能力的复合性应用型人才。本科毕业生可以到企事业单位、高科技部门、高等院校、网络公司、行政管理和经济管理等部门从事科研、教学和处理数据和管理工作。大数据目前行业发展迅速，人才紧缺。毕业生具有十分宽泛的就业领域。目前北京大学、中国人民大学、中南大学、厦门大学、斯坦福大学、弗吉尼亚大学、爱尔兰考克大学等国内外高校都开设本专业。部分毕业生可以选择这些高校继续深造。

中专 2022-11-05 00:58

北京工商大学食品科学与工程（中外合作）（国际）和大数据管理与应用哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

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