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北京工商大学数字经济和信息管理与信息系统哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-29 03:16:50 解决时间：2022-11-05 00:57

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北京工商大学数字经济和信息管理与信息系统哪个好？小编通过比较数字经济和信息管理与信息系统在北京往年的录取分数线，数字经济就业前景和信息管理与信息系统就业前景，数字经济专业介绍和信息管理与信息系统专业介绍等数据帮助大家了解数字经济和信息管理与信息系统这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、数字经济和信息管理与信息系统录取分数线(北京)

综合

年份	数字经济	信息管理与信息系统
2020	539(经济学类（经管类）)	--

理科

年份	数字经济	信息管理与信息系统
2019	--	547(管理科学与工程类（大数据管理类）（含大数据管理与应用、信息管理与信息系统）（办学地点：良乡校区）)
2017	543(经济学类)	--

文科

年份	数字经济	信息管理与信息系统
2017	565(经济学类)	--

二、数字经济和信息管理与信息系统专业介绍

管理科学与工程类信息管理与信息系统

北京工商大学

层次本科

学制四年

培养目标
本专业立足京津冀区域协同发展、服务国家数字生态发展战略和新一代信息技术、信息服务高精尖产业人才培养需求，以“智能信息管理系统”、“商业数据智能分析与决策”和“数字化智能化监管”为特色方向，交叉融合信息科学、管理科学等多个学科知识，培养具备新一代信息技术和管理创新能力的复合型数字化人才。
特色与优势
以“智能信息管理系统”、“商业数据智能分析与决策”和“数字化智能化监管”为特色方向，凸显我校商科特色及优势，交叉融合信息科学、管理科学等多个学科知识，培养具备新一代信息技术和管理创新能力的复合型数字化人才。
依托“农产品质量安全追溯技术”国家工程实验室、“企业资源规划系统”实验室等可以为学生课程实践、科研实践等活动提供充分保障。实验室配备一流的实验设备，具有高性能服务器、数据分析及可视化平台、云虚拟平台等，具备从事大规模数据分析处理和实验模拟的软、硬件环境。
与美国北伊利诺伊大学等国际知名院校开展“2+2”、“3+1”国际合作办学。
师资力量
本专业专任教师20人，其中教授2人、副教授13人、讲师5人，含博士学位18人。教师均有国外留学、进修经历，含教育部电子商务专业教指委委员1人，中国系统工程学会信息系统工程专业委员会理事1人，中国物流信息标准化委员会委员1人，北京市长城学者1人，北京市高创计划教学名师1人，北京市教学名师1人，北京市青年拔尖人才培养计划入选3人。主编教材和专著约30部，含国家级规划教材、北京市高等教育精品教材。
主干课程
围绕专业特点与教学要求，开设专业核心课程。包括计算机系统概论、Python 高级语言程序设计、面向对象程序设计（Java）、算法与数据结构、数据库原理与应用、企业资源规划、信息系统分析与设计、微观经济学、运筹学、管理学等。
面向新兴技术的快速发展，开设专业方向课程。包括数据挖掘与商务智能、文本数据挖掘、物联网技术、数字化运营、供应链管理等。
构建“课程实践、专业实践、综合实践和创新实践”四层次的实践教学体系，将专业特色方向与教师团队在新一代信息技术、管理科学领域的科研项目相结合，指导学生进行创新科研立项，将完整的数字化管理项目贯穿于人才培养全过程。
实践教学
依托北京高等学校实验教学示范中心、北京高等学校市级校外人才培养基地等教学科研平台开展人才培养。遵循“导师制+项目制+全过程”路径，利用教师团队在人工智能、大数据技术领域的科研成果，将智能数据分析系统或项目贯穿人才培养全过程。
近三年，在中国大学生计算机设计大赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”等竞赛中获国家级及省部级奖项40余项。
本专业为本科生提供食品安全领域大数据分析与管理、智能化信息技术方面的科研实践机会，鼓励学生走出校园，开展“科技实践团进企业”等实践实习活动。
就业与深造
本专业近三年年均就业率100%、升学率21.1%，其中境外升学率占升学人数的45.6%。
考研与出国深造。本专业学生考研专业或学科包括管理科学与工程、物流工程与管理、计算机应用技术、金融学、经济学、国际贸易等，考入学校包括北京大学、北京航空航天大学、中国人民大学、北京理工大学、对外经贸大学等高校。出国深造的国家主要集中于美国、英国、日本、澳大利亚。
就业。本专业学生的就业率一直保持在较高水平，平均就业率约为97%，且薪资较高。毕业生就业单位主要集中于互联网金融、银行、保险等相关领域的各类IT企业及企事业单位，如工商银行、建设银行、招商银行、民生银行、中国人民保险公司、百度、京东、用友等。

经济学类数字经济

北京工商大学

层次本科

学制四年

专业介绍
北京工商大学于2019年成立国际经管学院，布局交叉学科群，实现学科创新，推动学科的前沿性发展。基于已有基础，学院获批数字经济专业。依托经济学、计算机科学与技术等一级学科，强化学科专业交叉和新文科建设。在专业建设过程中以经济学为根基，数字技术为手段，融合管理学、大数据分析技术、金融科技等交叉学科与技术，培养符合数字经济发展需要的新文科复合型人才。
培养目标
数字经济专业以服务国家发展新格局为目标，以服务首都“两区、三平台、四中心”建设为指引，坚持立德树人理念，系统培养熟练掌握经济学、管理学、法学、计算机科等多领域的基础理论和专业技能；熟悉数字经济运行规律适应国内外数字经济发展需要，具有国际化视野和国际竞争力的高素质人才。
特色与优势
1.探索新文科发展方向
本专业的建设标准不断融合国际贸易与数字经济的最新发展成果。培养具有良好的新文科综合素质、创新意识和一定的国际视野的高素质专业人才。
2.国际化建设标准
强化国际交往能力，在培养过程中通过部分课程英语教学、外籍专家授课等方式提升学生跨文化沟通协作能力。学生通可过学校的短期交换生等公派留学项目出国学习交流。
3.产教融合型教学导向
本专业注重学生实践应用能力培养。通过各类实践课程建设提升学生实务操作能力。鼓励学生积极参加相关学科竞赛和资格认证。与国内外相关企业建立产学研教学实践基地，共同打造协同育人机制。
4.全程导师制培养模式
本专业将为各年级的每一名学生配备专门的学业导师和实践导师，从学业规划、职业规划、人生规划等方面给予学生建议和指导，提升学生深造、就业和服务社会能力。
5.多学科交叉的模块化课程体系
本专业注重交叉学科体系建设，突破传统的专业限制，打造“模块化”的课程体系。学生可以在导师的指导下结合自身的兴趣及优势进行灵活的选择，最终实现个性化的培养方案。
师资力量
国际经管学院数字经济专业拥有一支年轻化、国际化和高水平的师资团队，致力于打造特色专业优势，数字经济系教师100%具有博士学位，70%以上具有留学或访学经历。具有丰富的实践教学经验。近三年团队共申请获批国家级、省部级、国际合作项目及横向课题十余项；本系拥有两个国际合作平台，并已与多家企事业单位签署校企实习实训基地，为提升学生的实践能力，及未来就业打下了坚实的基础。
主干课程
基础课程模块：马克思主义基本原理概论、高等数学、大学英语、宏观经济学、微观经济学、概率论与数理统计等。
数字经济课程模块：数字经济概论、数字经济法律规制与数据合规、货币银行与数字货币、共享经济、Python高级语言程序设计、互联网+运营管理、区块链技术与应用等。
交叉学科模块：管理学、国际经济学、区域经济学、产业组织理论、金融学、会计学、国际商法、数据挖掘与商务智能、商业伦理与企业社会责任等。
实践课程模块：自贸区案例研究、可持续发展案例分析、电子商务理论与实践、跨境电商理论与实训等。
实践教学
数字经济专业以产教融合教学为导向，注重实践应用能力培养。通过专业实习、案例研究、实务模拟实训、社会实践、暑期课堂等课程建设提升学生实务操作能力。鼓励学生积极参加相关学科竞赛和资格认证。同时，与国内国外相关领域的大型企业建立深入的产学研教学实践基地，为学生提供各种海外交流学习和社会实践的机会，与企业一起打造协同育人机制。
就业与深造
数字经济专业的毕业生可以在国家或地方政府机构、工商企业、金融机构（含商业银行、证券公司、保险公司等、科研单位及数字产业部门从事互联网数字经济与管理、人工智能、物联网、电子商务等领域的经济政策分析、经济（金融）分析、大数据统计分析和运营管理等工作，或独立开展网络创业，具备较强科研能力的人才可继续考研深造。

三、数字经济和信息管理与信息系统招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
北京	数字经济	综合	本科批	普通类	四年	33	（01）	不限
山东	数字经济	综合	普通类一段	普通类	四年	5
湖南	数字经济	物理类	本科批	普通类	四年	5	（003）	首选物理，再选不限

四、就业前景

信息管理与信息系统

1.信息管理与信息系统就业前景：
信息管理与信息系统是一个跨学科，兼容性高的专业。计算机、现代管理学、经济学、数理统计等都是其涉猎范围，如果毕业生再有一定的创新管理能力结合大数据的时代背景，可选择的就业方向还是比较广泛的。
2.信息管理与信息系统就业方向：
学生毕业后可从事的职业领域以政府、事业单位和大中型企业中的信息管理部门或信息中心中的工作人员为主，同时也可以在计算机行业从事专门的计算机技术工作，同时也是IT行业亦可以在各类单位从事一般性管理工作。例如：1.企业的信息化管理方向：大型的公司信息服务部门，维护管理公司信息系统，解决其他部门的计算机设备问题，管理办公自动化设备等，或从事信息系统集成的市场开发、销售、服务之类的岗位；2.偏技术方向。如编程、数据库、计算机网络、网站建立与维护等；3.数据处理方向。在管理部门、金融机构、企事业单位等从事大数据系统研发、数据预测分析、信息架构开发等工作。

中专 2022-11-05 00:57

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