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北京工商大学智能制造工程和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-26 20:26:30 解决时间：2022-11-05 00:58

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一、智能制造工程和数据科学与大数据技术录取分数线(北京)

综合

年份	智能制造工程	数据科学与大数据技术
2021	520(机械类（4600元，含机械工程、智能制造工程）（办学地点良乡校区/阜成路校区）)	529(计算机类（4600元，含计算机科学与技术、软件工程）（办学地点良乡校区/阜成路校区）)
2020	535(机械类)	547(计算机类)

理科

年份	智能制造工程	数据科学与大数据技术
2019	--	545(计算机类（经济信息管理类）（含计算机科学与技术、软件工程）（办学地点：良乡校区）)
2018	--	529(计算机类（经济信息管理类）（含计算机科学与技术、软件工程）（办学地点：良乡校区）)
2017	543(机械类)	495(计算机类)

二、智能制造工程和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

北京工商大学

层次本科

学制四年

专业简介
数据科学与大数据技术专业（理工类）是以数据管理和处理为目的，且与数学、统计学、计算机科学、经济学等相结合的交叉学科专业。数据科学与大数据技术专业于2020年已经招收一届本科生。本专业和信息科学与技术、应用统计学合并为数学类大类招生。
培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学基础知识、基本理论、基本方法，以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识、数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据应用特点，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力，以及卓越的专业能力和良好的外语水平，能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型人才。本专业立足北京工商大学大学在食品、化妆品、经济领域的行业特色和优势实施人才培养，与知名IT公司建有校企人才合作培养基地。
师资力量
本专业有专任教师46人，其中教授11人、副教授19人。46名教师全部具有博士学位，他们均来自如清华大学、北京大学、中国科学院、中国人民大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等知名高校；半数以上的教师具有海外高校、科研院所的访学经历。本专业有北京市教学名师1人，北京市师德先进个人1人，北京市先进工作者1人，获首都劳动奖章1人，国内贸易部有突出贡献专家1人，北京市属高校青年拔尖人才计划1人，北京市英才计划1人，多名教师获得北京市青年骨干教师称号。此外，本专业教师还获国家级教育教学成果二等奖1项，北京市教育教学成果一等奖4项，二等奖2项，北京高校“优质本科教材课件”建设项目1项。另有1人获华北赛区微课竞赛一等奖，北京赛区特等奖，多位老师获北京市微课竞赛一等奖和二等奖。
特色与优势
本专业深化“厚基础、重应用”的人才培养理念，融合数学与大数据技术，拓宽学生专业知识面，强化其实践应用能力，形成以数学理论方法为基础，数学与数据科学、计算机等学科交叉渗透的人才培养路径。本专业与学校优势学科相结合，形成数据科学、统计学、经济学、信息工程、计算机应用及开发几个不同的专业方向，使毕业生能在相关学科专业内多方位就业。
主干课程
高等代数与空间解析几何、数学分析、概率论、数理统计、离散数学、数据结构、程序设计语言、数据科学导论、最优化方法、抽样调查、机器学习、应用随机过程、数据科学算法、回归分析、时间序列分析、数据分析与统计软件、数据库原理与数据挖掘、大数据预处理、统计学方法与应用等。
实践教学
本着“以赛促学、学赛结合”学习理念，本专业学生积极参加美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛。近三年我校学生多次获得美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛一、二等奖。学生积极参加论文设计大赛，获得北京市普通高等学校优秀本科生毕业论文多篇。通过竞赛，学生不仅获得了学习荣誉感，而且十分有效地提高了自身学习能力和动手能力。本专业具有多个校外合作实习实践基地。利用这些实习实践基地，学生积极参加一系列的社会实习实践活动，不仅加强了理论知识，而且锻炼了社会实践能力，从而提高了职业素养，保障了就业竞争力。
就业与深造
本专业注重培养具有创新精神和实践能力的复合性应用型人才。本科毕业生可以到企事业单位、高科技部门、高等院校、网络公司、行政管理和经济管理等部门从事科研、教学和处理数据和管理工作。大数据目前行业发展迅速，人才紧缺。毕业生具有十分宽泛的就业领域。目前北京大学、中国人民大学、中南大学、厦门大学、斯坦福大学、弗吉尼亚大学、爱尔兰考克大学等国内外高校都开设本专业。部分毕业生可以选择这些高校继续深造。

机械类智能制造工程

北京工商大学

层次本科

学制四年

专业简介
智能制造工程专业是北京工商大学人工智能学院于2021年正式获得批准招生的专业，在行业内具有众多的校友和广泛的影响力。智能制造工程专业是涵盖机械、电子、信息、控制和计算机技术等多学科交叉的综合性应用学科。
培养目标
本专业旨在培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握必备的数学与自然科学基础知识和智能制造工程领域相关的基本理论、基本方法及基本技能，具备良好的科学思维能力和解决智能制造工程领域内工程问题能力，能够在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，胜任智能装备系统研究、设计开发、部署与应用等工作，成为智能装备环境感知、智能装备建模与规划、智能装备控制、智能装备软件系统、人机交互等领域的高素质应用型高级工程技术人才。
特色与优势
由于智能装备具有技术高度集成和融合的特征，随着先进制造业的发展，传统的自动化类、机械类本科专业培养的人才，已难以满足智能装备产业发展的需求。智能制造工程专业既不同于一般的自动化类专业，又不同于机械类的机械电子工程专业，它是一种机械自动化类特色专业，其研究对象和开发应用手段更加明确。学生通过学习和锻炼，不仅可以胜任智能装备行业的工作需求，也能够广泛适应各行业对于自动化及机械领域的工作需求，就业形势非常好。
师资力量
本专业设有专任教师20名，实验教师2名，其他教辅人员5名，其中教授5人，11人，讲师4名，具有博士学位的20人，分别来自清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、天津大学等国内知名高校；教学团队曾获北京市学术创新团队，完成国家级、省部级纵向项目30余项、来自企业的项目50余项。
主干课程
本专业开设有工程制图、微机原理及应用、理论力学、材料力学、自动控制原理、传感器与检测技术、机械原理、机械设计、电机原理与控制、数字信号处理、嵌入式系统及应用、智能制造系统、机器人机构学、机器学习以及智能制造工程等。
实践教学
本专业注重学生实践能力的培养，开设有物理实验、金工实习、机械设计综合实训、卓越工程师综合实训等实践类课程，并依托校内的工科实践中心及校外的北京现代汽车、燕京啤酒等基地进行生产实习、毕业实习及毕业设计等。
就业与深造
智能装备已经形成了一个规模宏大的高技术产业链，有着十分广阔的市场前景，成为世界各国研究发展的重点，也是世界各国高技术发展中战略竞争的热点。因此，发展智能制造工程对推动我国高新技术产业发展、促进传统产业升级换代和增强综合国力，具有重要的意义。据已有数据显示，我国2020年智能制造领域人才需求750万人，人才缺口300万人。预测到2025年，人才需求将达到900万人，人才缺口达到450万人，培养这方面的人才对我国的经济发展具有重要意义。
“智能制造工程”专业将以国家加大发展战略性新兴产业的需要为导向，以信息技术、生物技术、能源技术、环境保护、节能低碳等高技术领域的重要基础研发人才的培养为目标，培养满足我国智能装备领域战略性新兴产业发展需求的高素质人才。

三、智能制造工程和数据科学与大数据技术招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
北京	智能制造工程	综合	本科批	普通类	四年	45	（02）	物理必选
河北	智能制造工程	物理类	本科批	普通类	四年	5
江苏	智能制造工程	物理类	本科批	普通类	四年	5	（02）	首选物理，再选不限
河南	智能制造工程	理科	本科一批	普通类	四年	5
四川	智能制造工程（良乡校区）	理科	本科一批	普通类	四年	5

中专 2022-11-05 00:58

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