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成都东软学院辽宁专业代码(2022),辽宁招生专业代码

技校网 更新时间:2022-07-20 21:49:19 解决时间:2022-07-20 17:32

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2022年成都东软学院在辽宁招生专业有人工智能、计算机类(计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、智能科学与技术、网络空间安全)、英语、信息工程、医学信息工程、软件工程、数字媒体技术、数据科学与大数据技术、医学影像技术、信息管理与信息系统、大数据管理与应用、财务管理、电子商务、英语、日语、商务英语、财务管理、电子商务等18个。以下是各专业的专业代码.
成都东软学院2022辽宁专业代码列表
专业代码专业名称批次学制人数学费
080717T人工智能本科批四年120000
0809计算机类(计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、智能科学与技术、网络空间安全)本科批四年418000
050201英语本科批四年118000
080706信息工程本科批四年118000
080711T医学信息工程本科批四年218000
080902软件工程本科批四年218000
080906数字媒体技术本科批四年218000
080910T数据科学与大数据技术本科批四年118000
101003医学影像技术本科批四年220000
120102信息管理与信息系统本科批四年118000
120108T大数据管理与应用本科批四年120000
120204财务管理本科批四年118000
120801电子商务本科批四年118000
050201英语本科批四年218000
050207日语本科批四年218000
050262商务英语本科批四年218000
120204财务管理本科批四年318000
120801电子商务本科批四年218000
外国语言文学类 日语
成都东软学院
层次 本科
学制 四年
日语本科专业于2015年设立,2019年获本科专业学士学位授予权,学制四年,授文学学士学位。日语系秉承“教育创造学生价值”的教育理念,贯彻实施TOPCARES一体化应用型人才培养模式,结合我校“有特色、高水平、应用技术大学”的办学定位,致力于培养日语基础扎实,语言应用能力强,掌握计算机技能、IT外包语言服务相关领域或行业流程及知识,职业能力突出,综合素质高,国际视野宽阔的应用型日语专门人才。日语专业的职业面向岗位群为:对日IT企业辅助性岗位服务、对日跨境电商、日语翻译、日语教学等工作岗位。
人才培养目标:
本专业旨在培养理想信念坚定、社会责任感强、德智体美劳全面发展;了解人文社科知识、国际贸易、IT等相关专业技能,掌握日语语言知识;具备良好的日语综合运用能力及跨文化交际能力,具备一定的国际视野、思辨能力、自主学习能力、沟通表达与团队协作能力,能在商务领域、信息技术领域、教育领域从事涉外服务、IT服务、日语教育等工作的高素质应用型日语专门人才。
就业面向:
信息技术领域的对日IT服务岗位。如日语IT技术支持、对日软件测试、对日软件开发等岗位;对日跨境电商、日语翻译、日语教学等工作岗位。
主干课程:
基础日语、日语视听说、日语会话、日语阅读、高级日语、笔译理论与实践1(日译汉)、笔译理论与实践2(汉译日)、跨文化交际
特色课程:
Python语言、PHOTO SHOP平面设计、计算机辅助翻译、IT日语翻译实践(综合实训)、中日双语新媒体运营(小学期实践教学)
专业特色:
1.构建了完善的人才培养方案。采用TOPCARES人才培养模式,以学生为主体,以德智体美全面发展为原则,将专业教育与创新创业教育和素质教育有机结合;将课内与课外相结合;并系统地考虑了课程、项目、活动以及师资队伍、教学设施、教学资源与质量保证等各方面因素,全面培养学生的素质、知识与能力;
2.建设了与应用型IT日语人才培养目标相匹配的,以能力为导向、以项目为载体、以“学中做、做中学”为方法的一体化课程、项目体系,设置了计算机相关特色课程及系列日语语言实践项目;
3.培养的学生具备如下特色:掌握对日信息服务行业的相关基础知识,具备良好的日语应用能力;熟练的日文环境下计算机操作能力;良好的沟通表达与团队合作能力、积极的工作态度与良好的工作习惯。
咨询电话:028-64888400
计算机类 数据科学与大数据技术
成都东软学院
层次 本科
学制 四年
2017年全国有35所高校首批获准在数据科学与大数据技术专业招生,我校的该专业是其中之一。
行业背景:当前,全球已经进入大数据时代,大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野,其技术和市场在快速发展,而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。大数据行业发展风起云涌,给企业带来前所未有的商业价值与机会。随着国家在大数据方面的政策支持以及大数据在众多行业中的应用逐渐成熟,未来大数据产业规模高速增长势头不可阻挡。大数据行业的发展,离不开人才的支撑。从国防部、互联网创业公司到金融机构,从零售金融到互联网电商,从医疗制造到交通检测,都需要大数据项目来做创新驱动,对大数据人才的需求无处不在,其岗位报酬也非常丰厚。大数据作为21世纪的新兴 IT应用,反映着时代最前沿的 IT 技术和知识,代表着当前的 IT 时代潮流和未来趋势。因此,数据科学与大数据技术专业必将成为顺应时代的热门专业。
培养目标:本专业培养掌握扎实的计算机专业基础知识,具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能,掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,具有较强的大数据处理能力和技术创新能力,以及较强的外语应用能力和团队协作能力,能够从事大数据分析、处理、服务、开发与利用的IT应用型高级工程人才。
就业面向:毕业生主要面对大中型企事业单位的IT、业务部门和互联网企业,主要从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、应用、维护工作,及大数据研究、咨询、教育培训工作等。还可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位,或参加学校国际合作项目,赴国外深造。
主干课程:程序设计基础(Python)、数据结构(Python)、非关系数据库、应用统计学、面向对象程序设计、Web应用开发、数据科学、大数据处理、数据可视化、数据挖掘等以及相应的项目实训课程。
咨询电话:028-64888196
医学技术类 医学影像技术
成都东软学院
层次 本科
学制 四年
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,践行社会主义核心价值观,适应我国卫生与健康事业改革发展需要,具有良好的职业素质、人文素养和终身学习能力,具有基础医学、临床医学基本理论知识,掌握各项医学影像检查技术,具有电子技术、计算机技术基础理论知识,掌握医学影像设备的基本原理和医学图像处理技术,具有能够规范管理、操作和维护X线机、CT、MRI等医学影像设备的能力,能在医疗卫生机构从事医学影像检查及医学影像设备管理、操作、维护和医学影像处理工作;能在医疗设备生产企业从事医学影像设备技术支持等工作,具有社会责任感、创新精神、国际视野和较强影像技术实践能力的应用型高级专门人才。
专业主干课程:
C++程序设计、基础医学、人体解剖学、生理学、临床医学概论、医学伦理学、医学电子学基础、信号与系统、单片机原理与应用、断层影像解剖学、放射物理与防护、医学图像处理、模式识别、医学影像检查技术(X线、CT、MRI检查)、医学影像设备学、医学影像信息系统、医学影像诊断学等。
主要实践性教学环节:
(1)与多家医院建立协作关系,有效保证实践教学环节的落实,设计并开展一系列由浅入深、前后连贯的医学影像技术见习、实习、实践、项目实训等集中实践项目,循序渐进地锻炼和提高学生的影像技术实践能力。
(2)本专业建有医学影像检查技术、医学影像设备、医学影像诊断、医学图像处理等多个高水平、开放性、具有仿真职业环境的技能培训中心,能够利用现代化技术手段模拟医学影像检查、医学影像设备操作的仿真环境,提供专业的医学图像以进行相关处理实践环境。
就业领域:
(1)在各级医疗卫生机构从事临床影像检查及医学影像设备的管理、操作、维护和图像处理工作。
(2)在医疗设备生产、销售等企业,从事医学影像设备技术支持、销售及管理服务等方面工作。
(3)在各级各类医学院校、健康教育机构从事医学教学、科研、管理和健康教育工作,也可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位。
专业咨询电话:028-64888216
电子信息类 信息工程
成都东软学院
层次 本科
学制 四年
行业背景: 随着云计算的发展,云计算服务正日益变成新型的信息基础设施,2018年全球公有云市场规模达到1363亿美元,增速23.01%,预计2022年市场规模将超过2700亿美元;我国2018年云计算整体市场规模达962.8亿元,增速39.2%,到2022年市场规模将达到1173亿元。同时国家制定了推动企业上云实施指南,提出到2020年,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛,全国新增上云企业100万家的目标。目前云计算技术在金融、交通、工业+能源、服务业得到了广泛的应用。
培养目标:本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握扎实的信息工程的基础知识,掌握信息获取、处理、传输和应用的基本技术,熟悉主流的云计算平台,掌握云计算应用开发的基本方法和技能,拥有较强的技术创新能力和创业意识,拥有较强的外语应用能力和团队协作能力,拥有良好的个人素质和工程职业素养的IT高素质应用型信息工程专门人才。
就业面向:本专业毕业生主要面向信息通信相关企业、数据中心、大中型企事业单位的IT部门和云服务企业,从事以云计算为基础的信息系统的分析、设计、编码、测试以及云服务平台的运行、维护、管理等工作,也可从事Java应用开发工作。
主干课程:程序设计基础、数据结构、面向对象程序设计、电路分析基础、模拟电路与数字电路、计算机网络、操作系统原理、大数据处理、信号与系统、数据库应用开发、EDA技术应用、Java框架应用开发、单片机原理与应用、虚拟化与云计算、云应用开发
咨询电话:028-64888209
  中专 2022-07-20 17:32

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