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成都理工大学工程技术学院人工智能和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-18 18:27:23 解决时间：2022-11-06 14:41

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一、人工智能和数据科学与大数据技术录取分数线(四川)

理科

年份	人工智能	数据科学与大数据技术
2021	--	431
2020	--	469
2019	--	481
2018	--	478

二、人工智能和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

成都理工大学工程技术学院

层次本科

学制

（本科，学制四年，工学学士学位）
培养目标：
本专业是学院校企合作示范性特色专业，是当今计算机领域最热门的应用型专业之一。重点培养具有很强实际应用经验的云计算和大数据分析开发工程师。以中国核工业总公司云计算平台海量数据为依托，以就业为向导，强调学生应用能力的培养，全程引入项目化教学方法。掌握使用大数据处理技术进行系统搭建、数据挖掘、大数据分析等技能。学习云计算平台及应用、虚拟化技术、大数据开发平台，大数据处理分析和挖掘、云存储等相关技术和实际开发经验。培养具有计算机科学、统计和数据分析的应用型复合人才。
主要课程：
大数据导论、计算机组成原理、程序设计基础、数据结构、数学建模、Linux操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、大型数据库技术（ORACLE）、非关系式数据库原理（NoSQL）、分布式系统原理、面向对象分析与设计（JAVA）、多元统计分析、Python编程、云计算、虚拟化技术、机器学习、大数据算法设计与分析、时间序列分析、软件工程、大数据安全基础、数据挖掘与分析、Hadoop大数据开发、Python语言数据处理与分析、数据可视化技术、大数据应用开发等。
技能证书：
数据工程师、Oracle认证专员(OCA)、Oracle认证专家(OCP)、CCA Administrator Exam 管理员认证、Spark and Hadoop数据分析师、Spark and Hadoop数据工程师。就业方向：就业领域包括制造企业、金融部门、政府部门、军队、学校、软件企业、云计算公司、证券公司、银行、医院、电信、电力企业等，毕业生主要的岗位包括企业数据中心的运行维护、大数据平台部署与维护、大数据分析、数据挖掘、商业决策支持、大数据应用软件开发、行业大数据分析与维护等岗位。学生可自愿选择加入“行业培养计划”,保障对口就业。

电子信息类人工智能

成都理工大学工程技术学院

层次本科

学制四年

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

三、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名
四川	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	431	175433

中专 2022-11-06 14:41

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