| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 财务管理 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 544 |
| 2020 | -- | 524(财务管理（3500元/年）) |
| 2019 | -- | 530 |
| 2018 | -- | 524 |
| 2017 | -- | 484 |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 财务管理 |
|---|---|---|
| 2021 | 452 | 455 |
| 2020 | 469(数据科学与大数据技术（3900元/年）) | 472(财务管理（3500元/年）) |
| 2019 | 457 | 458 |
| 2018 | 463 | 466 |
| 2017 | -- | 446 |
池州学院
培养目标：该专业主要培养掌握财务管理的基本理论，基本知识、基本技能，熟悉经济、管理、金融、会计、审计等相关理论和知识，了解财务管理、会计、审计等学科的前沿和发展动态，具备较强的创新能力和实践能力，能在工商、金融企业、事业单位及政府部门从事财务、会计、金融管理方面高素质应用型人才。
主干课程：《财务会计》《成本会计》《管理会计》《中级财务管理》《证券投资学》等。
就业方向：该专业深受学生欢迎，每年第一志愿录取率100%，学生生源质量较优，学风良好，就业率也一直保持在90%以上。
池州学院
培养目标：本专业培养具备适应社会发展的政治、人文、科技素养，能够熟练运用大数据核心技术解决行业应用问题，具有创新创业意识的高素质大数据应用型人才。毕业生所具备的专业能力、从业素质和项目工作经验，能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师等为典型岗位的大数据行业的工作。
培养特色：按照《华盛顿协议》对工程教育毕业生的12项毕业能力要求，以“项目化教学+职业素养课”全面培养模式打造“技能+素质”双能型人才。
就业方向：根据IDC的调查报告，从2013年至2017年的4年时间里，大数据的相关工作需求出现了40%的年增长率。2015年有约700万的大数据相关岗位出现真空，大数据时代下的岗位井喷式增长与人才缺口巨大形成鲜明对比，大数据人才炙手可热。
于此同时，学校与企业双方对大数据专业毕业生提供全过程支持服务，包括入学行业指导、三年职业素养训练、企业参观、课程体系学习、工程师场景教学、岗前培训、行业技能认证等，以保证学生高质量就业。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 150 |
| 财务管理 | 50 | |||||
| 文科 | 50 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 452 | 124287 |
| 财务管理 | 455 | 121426 | ||||
| 文科 | 544 | 32854 | ||||
| 四川 | 数据科学与大数据技术（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 479 | 127243 |
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