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东莞理工学院数据科学与大数据技术和人力资源管理哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-12-03 04:17:39 解决时间：2022-11-04 06:02

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一、数据科学与大数据技术和人力资源管理录取分数线(广东)

物理类

年份	数据科学与大数据技术	人力资源管理
2021	557(计算机类（非定向）（070102.信息与计算科学+080901.计算机科学与技术+080905.物联网工程+080910.数据科学与大数据技术）（办学地点：松山湖校区）（第四学期开学前专业分流）（全省除东莞市）)	548(工商管理类（非定向）（120201.工商管理+120203.会计学+120206.人力资源管理）（办学地点：莞城校区）（第三学期开学前专业分流）（全省除东莞市）)

历史类

年份	数据科学与大数据技术	人力资源管理
2021	--	526(工商管理类（非定向）（120201.工商管理+120203.会计学+120206.人力资源管理）（办学地点：莞城校区）（第三学期开学前专业分流）（全省除东莞市）)

理科

年份	数据科学与大数据技术	人力资源管理
2020	546(计算机类)	536
2019	506(计算机类（含计算机科学与技术、信息与计算科学、物联网工程、数据科学与大数据技术等专业；具体专业分流情况请查看学校网站）（松山湖校区）)	--
2018	--	507
2017	--	478

文科

年份	数据科学与大数据技术	人力资源管理
2020	--	514
2018	--	529
2017	--	496

二、数据科学与大数据技术和人力资源管理专业介绍

工商管理类人力资源管理

东莞理工学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业坚持知行合一、立德树人，培养负有管理职业道德和社会责任感，具有国际视野和创新精神,掌握管理学、经济学和心理学等多学科基础知识，拥有选、用、育、留人才等人力资源管理实务能力，能够胜任东莞乃至珠三角先进制造业和现代服务业所需的人力资源管理和服务工作的中高层应用型管理创新人才。

就业方向：各类组织中与岗位管理、招聘管理、绩效管理、薪酬管理、培训管理、员工关系管理等人才吸引、培养、激励和保留相关的工作岗位

计算机类数据科学与大数据技术

东莞理工学院

层次本科

学制四年

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

三、各省市最新录取分数线(2020)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名
广东	人力资源管理	理科	本科批	普通类	536	67909
	人力资源管理	文科			514	33036
	人力资源管理（东莞生源）	理科			513	87281
	人力资源管理（东莞生源）	文科			494	47202
四川	人力资源管理（莞城校区）	文科	本科二批	普通类	522	20076

中专 2022-11-04 06:02

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