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福建工程学院智能制造工程和信息管理与信息系统哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-13 09:20:56 解决时间：2022-11-04 20:56

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一、智能制造工程和信息管理与信息系统录取分数线(福建)

物理类

年份	智能制造工程	信息管理与信息系统
2021	525	499(信息管理与信息系统（闽台合作4+0）)

文科

年份	智能制造工程	信息管理与信息系统
2018	--	515
2017	--	440

理科

年份	智能制造工程	信息管理与信息系统
2019	--	489
2018	--	482
2017	--	435

二、智能制造工程和信息管理与信息系统专业介绍

管理科学与工程类信息管理与信息系统

福建工程学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养适应互联网与实体经济深度融合的需要，掌握扎实的现代管理学、计算机应用技术等基础理论和大数据分析方法、技术及其应用，具有信息管理、信息系统及其软件的开发、应用、维护能力，熟悉互联网经济与互联网企业运营与管理，具备较强创新思维与创业能力的复合型、应用型信息系统建设与信息管理的高级专门人才。

就业方向：学生毕业后能在政府机构、企事业单位从事信息管理、信息系统分析、设计、实施管理和评价、大数据分析与应用等工作。

主要课程：西方经济学、管理学、会计学、运筹学、管理信息系统、商务统计学、C语言程序设计、Python 语言程序设计、Web 应用程序设计、算法与数据结构、数据库系统原理及应用、Hadoop 大数据开发基础、数据挖掘、商务智能理论与应用、大数据营销、电子商务、企业互联网战略、企业资源规划（ERP）、创新思维与方法、创业项目基础、创业组织与团队管理等。

授予学位：工学学士

机械类智能制造工程

福建工程学院

层次本科

学制四年

专业定义

智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。

课程体系

《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。

就业方向

智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。

三、智能制造工程和信息管理与信息系统招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
内蒙古	智能制造工程	理科	本科二批	普通类	四年	3
江苏	智能制造工程	物理类	本科批	普通类	四年	5	（01）	首选物理，再选不限
福建	智能制造工程	物理类	本科批	普通类	四年	16	1001（W999）	首选物理，再选不限
福建	信息管理与信息系统（闽台合作4+0，具体详见招生章程）	物理类	本科批	普通类	四年	60	1002（W999）	首选物理，再选不限
湖南	智能制造工程	物理类	本科批	普通类	四年	4	（001）	首选物理，再选不限

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
内蒙古	智能制造工程	理科	本科二批	普通类	376	40116
江苏	智能制造工程	物理类	本科批	普通类	492	94681	（01）	首选物理，再选不限
福建	信息管理与信息系统（闽台合作4+0）	物理类	本科批	普通类	499	53696	1002（W999）	首选物理，再选不限
福建	智能制造工程	物理类	本科批	普通类	525	40710	1001（W999）	首选物理，再选不限
湖南	智能制造工程	物理类	本科批	普通类	512	70941	（1组）	首选物理，再选不限

五、就业前景

信息管理与信息系统

1.信息管理与信息系统就业前景：
信息管理与信息系统是一个跨学科，兼容性高的专业。计算机、现代管理学、经济学、数理统计等都是其涉猎范围，如果毕业生再有一定的创新管理能力结合大数据的时代背景，可选择的就业方向还是比较广泛的。
2.信息管理与信息系统就业方向：
学生毕业后可从事的职业领域以政府、事业单位和大中型企业中的信息管理部门或信息中心中的工作人员为主，同时也可以在计算机行业从事专门的计算机技术工作，同时也是IT行业亦可以在各类单位从事一般性管理工作。例如：1.企业的信息化管理方向：大型的公司信息服务部门，维护管理公司信息系统，解决其他部门的计算机设备问题，管理办公自动化设备等，或从事信息系统集成的市场开发、销售、服务之类的岗位；2.偏技术方向。如编程、数据库、计算机网络、网站建立与维护等；3.数据处理方向。在管理部门、金融机构、企事业单位等从事大数据系统研发、数据预测分析、信息架构开发等工作。

中专 2022-11-04 20:56

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