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佛山科学技术学院数据科学与大数据技术和人力资源管理哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-14 10:11:19 解决时间：2022-11-04 06:40

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一、数据科学与大数据技术和人力资源管理录取分数线(广东)

物理类

年份	数据科学与大数据技术	人力资源管理
2021	543	531

历史类

年份	数据科学与大数据技术	人力资源管理
2021	--	528

理科

年份	数据科学与大数据技术	人力资源管理
2020	525	507
2019	0(数据科学与大数据技术（办学地点江湾校区）)	--
2018	491	484
2017	465	465

文科

年份	数据科学与大数据技术	人力资源管理
2020	--	519
2018	--	528
2017	--	498

二、数据科学与大数据技术和人力资源管理专业介绍

工商管理类人力资源管理

佛山科学技术学院

层次本科

学制四年

人力资源管理专业
学制学位：本科四年，授予管理学学士学位。
培养目标：秉承“立德树人，育人为本”的理念,培养适应本地经济与社会发展需要，系统掌握经济、管理、法律等方面的知识，具备扎实的人力资源管理专业知识、专业技能和人力专业岗位任职素质，精于实践、勇于创新、敢于创业，能在企、事业单位及政府部门从事人力资源管理与开发工作的高素质应用型人才。
主要课程：管理学原理、战略管理、基础会计学、财务管理、市场营销、组织行为学、人力资源管理、运营管理、创新管理、招聘与人才测评、绩效管理、薪酬与福利、培训与人力资源开发、劳动关系与劳动法、组织与工作设计等理论课程，以及人力资源管理模拟、组织与工作设计实训、招聘与人才测评实训、培训与人力资源开发实训、绩效管理实训、商战模拟、决策分析模拟实训、团队建设实训、经管综合模拟等实践课程。
师资力量：专业教师队伍年龄与职称结构合理，形成了老、中、青和教授、副教授、讲师三级构成的教学与科研队伍；专业教师中80%具有硕士及以上学位，其中具有博士学位的占40%；专业教师理论功底扎实、社会实践和社会服务经验丰富，双师型教师比例高，半数以上教师具海外（留学或访问学者）和企业工作经历。
就业前景：本专业毕业生可在企事业单位、政府管理部门、社会组织、人、公共事业单位、非营利性组织从事人力资源规划、工作分析与职务设计、员工招聘选拔、人才培训与开发、员工素质测评与绩效考核、薪资管理与人员调配、劳动关系管理和劳动组织管理等人力资源管理及咨询工作，人才交流中心、职业中介机构和社区等从事人事代理服务和人事法律咨询等工作。可从事的岗位有人事专员、人事主管、人事助理、人力资源专员、招聘专员、人力资源经理/主管、培训经理/主管、总经理助理、行政人事经理、人事行政专员、人事文员、行政助理、行政人事专员等。

计算机类数据科学与大数据技术

佛山科学技术学院

层次本科

学制四年

数据科学与大数据技术
学制学位：本科四年，授予工学学士学位。
培养目标：以立德树人为根本任务，培养具有良好的道德与修养、健康的体魄和健全的心理素质，具有社会公德与环境意识，遵守法律法规，具有良好的数学基础和逻辑思维能力，系统掌握计算机、大数据和信息技术的基本理论、方法与技能，具备数据工程师岗位的专业技能与素质，掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法，具备大数据工程项目设计、研发和实施能力的高素质应用型人才。毕业生具有良好的沟通能力、团队协作能力和终身学习意识，能紧跟学科专业发展，较好地适应经济、科技和社会发展的大趋势，可以从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用等工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作。

三、数据科学与大数据技术和人力资源管理招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
安徽	人力资源管理	理科	本科二批	普通类	-	3
福建	人力资源管理	物理类	本科批	普通类	四年	5	2470（W999）	首选物理，再选不限
山东	人力资源管理	综合	普通类一段	普通类	四年	5
河南	人力资源管理（5050元/年；办学地点江湾校区）	理科	本科二批	普通类	四年	4
广东	数据科学与大数据技术（江湾校区）	物理类	本科批	普通类	四年	100	（203）	首选物理，再选不限
	人力资源管理（江湾校区）	物理类				30	（204）	首选物理，再选不限
	人力资源管理（江湾校区）	历史类				20	（220）	首选历史，再选不限
广西	人力资源管理（在江湾校区办学）	理科	本科二批	普通类	四年	3

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
广东	人力资源管理	物理类	本科批	普通类	531	92131	（202）	首选物理，再选不限
	人力资源管理	历史类			528	30779	（214）	首选历史，再选不限
	数据科学与大数据技术	物理类			543	77857	（201）	首选物理，再选不限
	数据科学与大数据技术（地方专项）	物理类			535	87767	（222）	首选物理，再选不限

中专 2022-11-04 06:40

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