福州大学至诚学院信息与计算科学和物流管理哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

学科性质：管理学

培养目标

本专业培养面向区域经济建设，具备扎实的物流管理专业基础知识和较强的物流行业实际操作能力，能够在经济新常态下适应电商物流、连锁经营、智慧物流、物流金融等发展需求的应用型复合人才。通过本专业的系统培养，使学生具备坚实的外语、数学、计算机基础和扎实的经济、管理理论基础，通过学习，使学生具备仓储与配送管理、物流运输、物流市场开发、物流信息处理、连锁企业运营管理、电子商务物流管理、国际物流管理实践等物流专业能力；培养学生成为具有较强的物流实际操作能力的区域经济发展建设者。

培养模式

依托福州大学经济与管理学院及校外资源的优势实行开放式办学，与人才需求单位实行校企合作，满足海西物流发展和物流行业岗位的需求，灵活设置专业方向，实行双向培养模式，突出应用技术型人才的培养。同时为了拓展学生升学通道，我系多方面拓展对外合作办学途径，与台湾、英国、德国等国外境外大学联合实施 “3+1”、“3 + 2”、“3+7”等培养模式。

专业方向

该专业课程设置了公共基础课程、专业基础课程、专业应用方向课程、专业素质课程等知识模块，以期学生通过课程的学习具备厚实的物流专业基础，并通过专业应用方向课程及专业素质课程学习，对现代物流作业管理、电子商务物流管理、连锁经营管理、港口国际物流管理等方向有侧重的进行学习及提升。

本专业目前设有连锁经营和电商物流两个应用研究方向。

主干课程

管理学原理、物流学概论、宏观经济学、微观经济学、流通学、国际物流学、运筹学、物流信息管理、仓储与配送管理、供应链管理、运输管理、国际贸易理论与实务、连锁经营管理原理、物流技术、物流企业管理、物流中心设计与运作、港口物流、电子商务等。

专业特色

随着物流行业发展逐步规范，物流人才需求逐步加大，社会对物流人才的要求也在日益提高。我专业结合“一带一路”和福建自贸区建设的契机，突出创新办学模式，强化实践教学，通过灵活开放的课程体系、丰富多样的学科竞赛平台、务实创新的校企合作模式提升教学质量，在人才培养上以岗位需求为核心，培养学生的职业能力和综合素质。

（1）以专业岗位需求培养为目标，设立灵活放开的课程体系：课程设置充分考虑到有利于继续深造的知识基础衔接、国外合作院校的课程衔接及企业培养要求的衔接，形成包含公共基础课程、专业基础课程、专业应用方向课程、专业素质课程等知识模块的灵活变动的课程体系；为提高物流人才的培养质量及适应性，满足应用型人才培养目标，目前我系已与福建交通集团公司、福州山姆会员商店、永辉集团、福州恩莱电子商务有限公司、福州超捷国际物流有限公司等多家单位建立了“校企合作”关系，通过“工作室计划”、“实训培训”、“企业认知实习”、“毕业实习”等多种方式实现了物流管理专业的校外实习实训基地建设。

（2）通过学科竞赛及学科活动，培养学生创新和实践动手能力：组织学生开展物流知识竞赛、营销策划、ERP沙盘对抗、物流仿真设计大赛、物流企业模拟运营大赛等与物流管理相关的专业比赛，以竞赛为课堂教学的辅助，促使理论教学与实践教学结合、课内教学与课外教学结合。积极组织学生申报省级、院系级大学生创新课题，培养学生的科学探索精神，提升学生的创新能力。为拓宽学生视野，掌握专业前沿动态，每学期均邀请知名学者、专家、企业高级管理人员举办多场专题讲座。

（3）专业课程与证书培训课程相结合，实行“双证式”培养模式：随着目前就业竞争日趋激烈，用人单位在招聘中不再满足于单纯的高校毕业生，而是希望学生从高校毕业的同时能持有更多的技能或职业资格认证，就此，我系从学生实际出发，根据社会人才需求，将专业课程与相关的职业资格认证或相关技能证书认证相结合，学生在修完相应课程后，可参加相关的职业资格证书考试，以获取相应的职业资格证书。

毕业去向

学生毕业后不仅可在物流企业、流通企业、生产企业从事存储、配送、信息服务等现代物流管理工作，也可从事外贸企业、国际货运企业的国际物流及国际货运代理工作，同时可胜任在各连锁企业及其总部的加盟与调度管理、商品采购、门店经营管理等工作，或从事电子商务相关领域的运营及物流管理工作，亦为物流服务提供方和物流服务需求方提供物流咨询工作。此外，还可继续深造修读物流管理、物流工程、供应链管理、管理科学与工程等专业国内外研究生。

标准学制：四年

授予学位：管理学学士学位

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类