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广东第二师范学院数据科学与大数据技术和行政管理哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2022-11-13 11:37:51 解决时间:2022-11-06 15:38

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广东第二师范学院数据科学与大数据技术和行政管理哪个好?小编通过比较数据科学与大数据技术和行政管理在广东往年的录取分数线,数据科学与大数据技术就业前景和行政管理就业前景,数据科学与大数据技术专业介绍和行政管理专业介绍等数据帮助大家了解数据科学与大数据技术和行政管理这二个专业,希望本文对大家有帮助。
一、数据科学与大数据技术和行政管理录取分数线(广东)
物理类
年份数据科学与大数据技术行政管理
2021521(数据科学与大数据技术(非定向)(招生特征不招单色识别不全者;办学地点:广州花都校区))523(行政管理(非定向)(办学地点:广州花都校区))
历史类
年份数据科学与大数据技术行政管理
2021--539(行政管理(非定向)(办学地点:广州花都校区))
文科
年份数据科学与大数据技术行政管理
2020--525
2019--540(行政管理(花都校区))
2018--533
理科
年份数据科学与大数据技术行政管理
2020501504
2019--481(行政管理(花都校区))
2018--471
2017--457
二、数据科学与大数据技术和行政管理专业介绍
公共管理类 行政管理
广东第二师范学院
层次 本科
学制 四年

该专业学制四年,本科,由政法系开设。培养掌握行政管理专业的基础理论和基本技能,具备行政学、管理学、政治学、法学等方面知识,具备提升人生价值的多方面素养,能够胜任党政机关、企事业单位、社会团体的管理工作及与本专业相关的其他工作,具有初步研究能力和良好职业道德的应用型人才。

计算机类 数据科学与大数据技术
广东第二师范学院
层次 本科
学制 四年
专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

三、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
广东数据科学与大数据技术(非定向)(招生特征不招单色识别不全者;办学地点:广州花都校区)物理类本科批普通类521105955(205)首选物理,再选不限
行政管理(非定向)(办学地点:广州花都校区)523103368(201)首选物理,再选不限
历史类53924552(208)首选历史,再选不限
四、就业前景
农村行政管理
1.农村行政管理就业前景:
为现代农业培养有种植养殖技术、懂农业技术推广、农业经济、农村规划绿化、现代农业技术和产业化开发、农产品开发和经营、农村行政管理等理论知识和实践能力的的综合实用型人才,为新农村建设培养“有技术、懂经营、会管理”的基层行政管理干部。 农村行政管理专业毕业生可从事高新农业企业、示范园区、农村基层政府业务部门等工作。农村行政管理学生主要去向为乡镇农业基层生产单位的栽培、植物保护、农业技术推广工作;农业管理部门的技术管理及规划工作;农业企业的经济管理工作;农产品开发、加工技术工作;农产品营销工作;产业化开发工作。 2013年农村行政管理专业高校毕业人数为150-200人,其中男45%、女55%,2013年农村行政管理专业高校招生男女比例为文科84%、理科16%,近几年农村行政管理专业的就业率分别为2011(90%-95%)、2012(85%-90%)、2013(90%-95%)。
2.农村行政管理就业方向:
本专业能从事乡镇办公室管理、乡镇农业基层生产单位的栽培、植物保护、农业技术推广、农业管理部门的技术管理及规划、农业企业的经济管理工作等。农村行政管理专业就业面向新农村基层、乡镇政府、农业生态观光园区、风景名胜区、园林花卉种苗场、花卉企业、高新科技园区、园艺场以及各大农资营销企业。农村行政管理专业主要岗位为:村党支部书记、副书记或委员、村主任助理或团支部、妇代会等组织负责人,或自主创业、考取乡镇政府公务员、事业单位工作人员等职位。 从事行业: 毕业后主要在快速消费品、新能源、互联网等行业工作,大致如下: 1快速消费品(食品、饮料、化妆品) 2新能源 3互联网/电子商务 4其他行业 5广告
  中专 2022-11-06 15:38

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