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广东东软学院2020年湖南各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-11 10:53:44 解决时间：2022-08-24 19:30

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广东东软学院2020年湖南各专业录取分数线：网络工程理科录取分数线为471分，电子商务理科录取分数线为471分，信息管理与信息系统理科录取分数线为471分，大数据管理与应用理科录取分数线为472分，软件工程（大数据与机器学习方向）理科录取分数线为475分，软件工程理科录取分数线为480分。

一、广东东软学院2020年湖南各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2020	网络工程	理科	本科二批	普通类	471	104694
2020	电子商务	理科	本科二批	普通类	471	104694
2020	信息管理与信息系统	理科	本科二批	普通类	471	104694
2020	大数据管理与应用	理科	本科二批	普通类	472	103884
2020	软件工程（大数据与机器学习方向）	理科	本科二批	普通类	475	101327
2020	软件工程	理科	本科二批	普通类	480	97087

二、部分专业

计算机类网络工程（智能互联方向）

广东东软学院

层次本科

学制四年

主要课程

通信原理、程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络、操作系统原理、计算机系统、密码学与网络安全、Python网络编程、机器学习、自然语言处理、知识表示与计算、AI数据安全技术、系统能力及程序设计实践、WEB互联网系统开发实践、网络智能化建设与运维实践、人工智能在网络领域的应用与实践

培养目标

网络人工智能方向培养具备基于在人工智能技术、智能网络技术等领域有扎实的理论基础、宽广的知识面以及很强的工程实施能力，具备运用AI技术解决网络可视化、网络资源云化、智能5G和智能网络安全等实际问题的应用型高级工程技术人才。

就业方向

本专业毕业生有机结合大数据、物联网及人工智能等技术，在信息技术产业以及其他国民经济部门，从事网络故障告警、网络性能优化、网络模式分析、智能5G和智能安全等工作，也适宜继续攻读计算机学科及相关科学的硕士研究生。

计算机类软件工程（大数据与机器学习方向）

广东东软学院

层次本科

学制四年

主要课程

Python程序设计，操作系统原理，计算机组成原理，数据库原理，计算机网络，软件工程，人工智能，数据挖掘，神经网络，大数据与云计算，机器学习，机器感知与模式识别，脑与认知科学基础，自然语言处理，知识表示与处理，深度学习，智能医疗技术，智能决策与最优化处理。

培养目标

培养具有扎实的数学理论、计算机科学基础和人工智能专业基础，在人工智能领域具备相应的创新能力，能够解决行业、企业的关键技术和问题的应用型人工智能人才，推动珠三角地区互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，以满足区域经济发展、社会智能化建设的人才。

就业方向

本专业毕业生可在各类互联网和人工智能企业中从事智能算法、智能系统、智能家居、智慧教育、智慧城市、智慧医疗等领域技术研发和工程实现工作。也适宜继续攻读人工智能专业的硕士研究生。

管理科学与工程类信息管理与信息系统

广东东软学院

层次本科

学制四年

主要课程

管理学、经济学基础、会计学基础、运筹学、管理统计学、程序设计语言、计算机网络、数据库与数据仓库、数据结构、商务智能基础、信息资源管理、管理信息系统、信息系统分析与设计、企业资源规划、ERP系统综合应用、数据分析与处理、Web信息系统开发技术等。

培养目标

培养掌握现代企业管理基本理论与现代信息技术基础知识，能够综合运用本专业相关知识和方法进行系统规划、分析、设计和实施，能够综合运用专业知识与相关工具进行ERP平台实施、咨询与应用，能够掌握通过数据分析等手段支持组织管理决策的相关理论与方法，具有社会责任感、国际视野、创新精神和较强实践能力，面向企、事业单位与政府机构从事信息系统应用、开发及数据分析工作的应用型高级专门人才。

就业方向

可在企事业单位与政府机构从事信息系统分析、设计与开发工作，以及ERP平台实施、咨询与应用工作，数据收集、数据挖掘、数据可视化、报表开发等数据分析工作。

计算机类软件工程（中外合作办学）

广东东软学院

层次本科

学制四年

与英国西英格兰大学合办本科

2020年广东省高校唯一获批中外合作办学项目

学生将在两校同步注册，同时获得两校学籍，中英两校师资合作教学。4年在广东东

软学院学习，顺利毕业可获得中英两校文凭（广东东软学院工学学士学位+西英格兰

大学理学学士学位)，学历均受国家教育部认证。

管理科学与工程类大数据管理与应用

广东东软学院

层次本科

学制四年

主要课程

管理学、经济学基础、会计学基础、运筹学、管理统计学、程序设计语言、数据库与数据仓库、大数据导论、计算机网络、数据结构、大数据采集与预处理技术、人工智能与机器学习、商务智能基础、大数据可视化、商务数据分析与应用等。

培养目标

培养掌握扎实的商业管理、信息技术与数据科学的基本知识，具有较强的大数据分析、数据赋能管理决策支持能力，能够从管理角度出发创造性地解决经济、金融、管理等领域的数据科学问题，具有社会责任感、创新精神与国际视野的技管双强交叉复合型人才。

就业方向

可在企事业单位、政府机构部门、科研院所等单位，从事面向大数据管理项目的方案策划、系统开发、组织实施、运营管理和技术服务等工作，以及面向大数据应用分析项目的数据获取、数据处理、数据分析、数据挖掘等工作。

中专 2022-08-24 19:30