桂林电子科技大学2021年在湖北各专业录取分数线,2021桂电湖北分数线

数字媒体技术专业自2007年起招生，是国内较早成立的数字媒体技术专业之一。本专业是一门计算机技术与媒体艺术融合的专业，学位授予工学学士，以技术为主，艺术为辅，具有广泛的应用与发展前景。其专业定位是，立足广西、珠三角经济圈，服务行业，为地方经济建设和数字媒体产业发展提供人才保障。

应用统计学专业于2004年建立，已招生13届，现在校本科生300多人；2011年在我院应用数学一级硕士点下设立了概率论与数理统计二级硕士学位，已招生6届。本专业融合经济学、数据分析、统计学等交叉学科形成金融统计和大数据分析两个方向，着重培养社会所需要的复合型统计人才。

本专业现有专任教师23人，其中教授6人，副教授5人，具有博士学位的11人，在读博士3人，其余教师全部具有硕士学位，广西杰青1人,获得广西首届创新团队1项。本专业拥有一支学术水平和教学水平较高、结构优化、充满生机活力的师资队伍。具有科学的、先进的教学内容、课程体系、教学方法和手段。具有水平先进的，适应培养优秀人才需要的实验室、实习基地和其它办学条件。拥有一个中央与地方高校共建的金融统计实验室，学生可熟练掌握统计学的基本方法和各类统计软件的使用，并掌握市场及社会调查、经营风险管理、经济活动分析、经营决策以及具备海量数据采集、管理、分析和挖掘等方面的工作能力。连续多年毕业生就业率达90%以上，就业区域主要分布珠江三角洲和广西区内。就业行业分布于政府机关、证券机构、银行、统计软件开发公司等，每年约有5%左右的学生考取硕士研究生继续深造。

桂林电子科技大学生物医学工程专业是广西唯一一个工学生物医学工程专业。本专业拥有“医学检测与神经信息”广西八桂学者创新团队、“生物医学工程”广西重点学科、广西“人体生理信息无创检测”工程技术研究中心、“生物医学传感与智能仪器”广西高校重点实验室等教学科研平台。拥有“仪器科学与技术”一级学科博士点“生物医学信息检测与仪器”学科方向、“生物传感与仪器”自主设置二级学科硕士点，为本专业本科生的培养与进一步深造提供良好的学科条件。

本专业拥有一支结构合理、经验丰富的研究和教学团队。拥有专任教师17人，其中特聘院士1人，广西八桂学者1人，博士生导师1人，广西“新世纪十百千人才工程”第二层次人才1人，广西海外“百人计划”1人。教授7人，副教授5人，具有博士学位人员13人。

近五年来，承担了包括国家科技支撑项目、国家863项目、国家自然科学基金等各类科研项目，科研经费超过2000万元。获省部级科技奖励2项，申报国家发明专利22项。在国内外重要期刊上发表论文200多篇，其中被SCI/ EI收录120余篇。自行研制的“多参数微型快速检测生化仪”已经成功产业化，新增产值1.9亿元；2016年申请获批的国家自然科学基金重大仪器专项课题“活体无创多通道生理生化测量仪器研制”，合同经费超过800万，实现了桂林电子科技大学以及广西区在此项目上零的突破。自行研制的无创血糖检测仪填补了国际上的空白。

本专业毕业生主要就业单位分布在政府部门、医疗器械行业、电子行业等，就业区域主要分布珠三角地区、长三角地区以及广西区内，近5年来毕业生一次性就业率达95%以上，获得了社会的广泛好评。

交通工程专业于2000年开始招生。我校是广西最早创办交通工程专业的学校，依托学校在电子、信息、计算机等方面的学科优势，专业培养特色为：在培养学生掌握道路交通规划、设计、建设、管理与控制等基本知识和技能的基础上，融合学校在电子、信息、计算机等方面的学科优势，侧重培养学生掌握智能交通、交通信息化、道路智能检测等方面的专业知识和技能。

经过10多年的建设发展，本专业办学条件优良，目前专业学科平台有：交通运输工程专业硕士点，是广西交通运输类唯一硕士培养单位；广西区级重点学科——交通信息工程及控制；广西高校校企校地共建科技创新平台——智能交通系统平台；中央财政支持地方高校发展专项基金科技平台——智能交通系统；广西高校重点实验室——智能交通系统；广西道路智能交通系统工程研究中心。

交通工程专业目前积累了一支教学水平高、学术能力强的高职称、高学历教师队伍，现有教师14人，其中具有博士、硕士学位以上教师比例占90%以上，具有高级职称的教师比例在50 %以上，聘请国内外知名教授4人作为兼职教授，师资队伍中具有工程背景的教师比例达75%以上，具有丰富的教学与工程实践经验。硕士生导师5人。有广西畅通工程专家2人、桂林市拔尖人才1人。本专业每年选派优秀教师参与广西优秀教师出国留学计划、广西青年教师教学能力提升计划，到国内外知名高校担任访问学者。

交通工程专业还具有优良的工程技术研究、开发和设计平台，拥有交通规划设计研究院、智能交通系统研究所，并与广西交通投资集团有限公司、广西交通科学研究院等区内外多家交通企事业单位共建了产学研平台

近三年交通工程专业教师共承担国家基金，广西基金，广西及桂林科学研究与技术开发项目以及企业委托的科研项目共20余项；连续3年获得国家自然科学基金资助。近三年在国内外核心期刊发表学术论文30余篇，三大索引收录论文10多篇；获得一批发明专利、软件著作权；出版专著2部。

本专业积极倡导学生科研创新，学生科技活动氛围浓厚，学生多次在“挑战杯”全国大学生课外学术作品竞赛、全国大学生交通科技大赛、节能减排社会实践与科技竞赛中获奖。2013年获得“挑战杯”全国大学生课外学术作品竞赛全国二等奖，2010年学生制作的“交通监控实验系统设计与开发”以第一名的成绩获全国大学生交通科技大赛一等奖。

交通工程专业毕业生以综合素质高、专业能力强、就业适应面广，以及培养特色鲜明而受到用人单位的欢迎。近年来交通工程毕业生的一次性就业率均在95%以上，上研率在15%以上。

本专业1999年开始招收本科生，已培养本科生一千多人，2006年获广西高校优质专业称号。环境科学与工程一级学科是广西区“十二五”规划建设硕士学位授权点学科。本专业依托“广西自动检测技术与仪器重点实验室”，融合学校在电子、信息、通信等方面的学科优势，致力打造特色明显的交叉学科特色。

经过多年建设，环境工程专业拥有一支结构合理、学术精湛的专业师资队伍，现有专职教师25人，其中：教授9名，副教授15名；具有博士学位教师超15人；广西高校引进海外高层次人才“百人计划”1人；广西教学名师1人。形成了环境检测技术、环境信息技术、环境污染防治、环境化学等特色突出，具有明显行业优势的科学研究方向。近3年以来，获得国家科技支撑计划、国家自然科学基金、广西自然科学基金等项目30余项，总经费达1000万元。发表学术论文100余篇，其中SCI、EI收录论文40余篇，核心论文60余篇。获国家授权发明专利20余项，实用新型30余项。

本专业注重学生的专业理论知识与实验动手能力的结合，增强实践能力和团队合作意识。参加科技创新能力培养的途径有：（1）通过院科技协会参与电子设计大赛等各级别竞赛活动；（2）通过科教协同育人计划，参与教师承担的科研课题；（3）申报国家级、省级、学校院级大学生创新项目。近3年，有近80%的学生通过以上三种途径获得学生科技创新能力培养，学生获得20余项各级大学生创新项目资助，共有60多人次在全国大学生电子设计与制作大赛、全国英语大赛、全国数学建模大赛或广西区化学竞赛中获奖，参与撰写科技论文10余篇，参与申请专利10余项。

本专业毕业生，除了报考研究生继续学习深造外，可到分析仪器设备、环境监测、污水处理、固废处置和环保设备等企事业单位，从事研发、销售和管理等相关工作。往届毕业生已形成遍布全国的就业网络，受到社会的普遍欢迎，近三年一次就业率平均值超97％，深受社会广泛好评。

为顺应国际科技发展趋势、打造学科发展生态体系、更好地服务广西区域经济建设，桂林电子科技大学于2018年7月正式成立“院办大学”试点学院——人工智能学院（School of Artificial Intelligence），并于2019年3月21日正式获教育部批准新增数据科学与大数据技术专业。

一、培养目标

在人工智能领域开展面向产业的工程教育和交叉学科的前沿研究，培养具有国际竞争力的高级研发工程师和工程科学家。

二、培养要求

本专业学生主要学习数据科学与大数据技术方面的基础理论和基本技术，接受从事数据科学研究与大数据处理技术应用相关的技能训练，从而系统地掌握数据科学与工程专业知识和技能，具有设计开发大数据处理构件及应用系统的基本能力。毕业生应达到以下几方面的知识与能力要求：

1、工程知识：具有扎实的数学与自然科学基础知识，并将其应用到解决相关领域大数据问题建模及分析推理的能力；

2、问题分析：能够运用所学数学、自然科学和数据科学与大数据技术的基本原理，识别、表达和分析相关领域复杂大数据处理的工程问题；

3、设计/开发解决方案：具有设计开发数据科学与大数据相关领域的功能模块和系统的能力，并具有较强的创新意识和创新能力；能够设计针对特定领域复杂大数据处理工程问题的解决方案，并能够在设计环节中综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；

4、研究：能够采用科学有效的方法对相关领域数据科学与大数据技术的复杂工程问题进行实验设计、数据分析与结果评价，进而得到合理有效的结论；

5、使用现代工具：具有选择和使用信息技术工具和检索工具全方位多渠道获取数据科学与大数据技术领域相关信息的能力；能够合理地选择技术开发工具和资源，运用于复杂工程问题的设计、开发、仿真及验证过程中；

6、工程与社会：针对数据科学与大数据技术专业相关的工程实践和复杂工程问题解决方案，能够合理分析和评价其可能对社会、健康、安全、法律、文化带来的影响和理解应承担的责任；

7、环境和可持续发展：了解信息产业和数据科学与大数据技术相关领域的基本发展方针、政策和国家法律法规，能够考虑和评估实际工程实践活动对环境、社会可持续发展的影响；

8、职业规范：具有良好的文化素养、社会责任感和职业道德，能够在数据工程实践中遵守职业道德和相关规范，履行责任；

9、个人和团队：具有健康的体格和良好的心理素质，具有团队协作精神，能够在团队中完成所承担的任务；

10、沟通：能够针对数据科学与大数据技术的工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行交流；

11、项目管理：掌握工程项目管理方法，能够对数据科学与大数据技术开发项目进行有效的组织实施和管理；

12、终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习新知识，掌握新方法和新技能，能够适应未来数据科学与大数据技术发展的能力。

三、主干学科、主要课程与主要实践教学环节

1、核心基础课程：数据科学导论、线性代数及应用、概率论及数理统计、信息论、大数据处理与云计算、数据库原理及应用、最优化及运筹学、机器学习导论等。

2、专业特色课程：大数据统计分析、人工智能学科概论、人工智能数学基础、机器人学概论、人工智能导论、大数据技术原理与应用、自然语言处理等。

四、毕业合格标准

1、符合德育培养要求。

2、学生所修课程满足学院规定的最低毕业课程单位总数标准。包括：理论课程教学、实践教学、课外文化素质教育、军训、社会实践、创新创业培训等。

3、符合大学生体育合格标准。

五、标准修业期限和授予学位

1、标准修业期限：四年；

2、授予学位：理学学士。

专业定义

智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。

课程体系

《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。

就业方向

智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。