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贵州大学数据科学与大数据技术和资源勘查工程哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2022-11-11 02:41:06 解决时间:2022-11-05 06:22

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一、数据科学与大数据技术和资源勘查工程录取分数线(贵州)
理科
年份数据科学与大数据技术资源勘查工程
2021548(计算机类)503(地质类)
2020565(计算机类(计算机科学与技术、信息安全、物联网工程、数据科学与大数据技术))519(地质类(资源勘查工程、地质工程))
2019545(计算机类(计算机科学与技术、信息安全、物联网工程、数据科学与大数据技术))502(地质类(资源勘查工程、地质工程))
2018556(计算机类(计算机科学与技术、网络工程、信息安全、空间信息与数字技术、数字媒体技术、数据科学与大数据技术、物联网工程))513(地质类(勘查技术与工程、资源勘查工程))
2017515(计算机类(含计算机科学与技术、网络工程、信息安全、空间信息与数字技术、物联网工程、数据科学与大数据技术专业))483(地质类(含勘查技术与工程、资源勘查工程专业))
二、数据科学与大数据技术和资源勘查工程专业介绍
地质类 资源勘查工程
贵州大学
层次 本科
学制 四年

本专业要求学生掌握所需的数学、物理、化学等自然科学基础知识,计算机、测量学等技术学科的知识和技能;具备扎实的地质学基础知识,具有对区域地质调查和矿床地质、成矿条件与成矿规律、地质环境保护综合分析评价的能力;掌握固体矿产勘查的理论知识、工作方法和基本技能。培养在矿产资源勘查、开发与保护、评价和管理等方面工作的高级工程技术人才。

计算机类 数据科学与大数据技术
贵州大学
层次 本科
学制 四年
专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

三、就业前景
资源勘查工程
1.资源勘查工程就业前景:
资源勘查工程主要研究地质学、矿产勘查学及矿产经济学等方面的基本知识和技能,涉及从勘查选区、勘查评价到矿产开发全过程的地质、技术、经济及环境等方面内容,常于野外作业。 毕业生理论基础扎实、学科知识面宽,从业适应能力强、综合素质高,能在自然资源等相关机构从事固体矿产、石油、天然气的勘查、评价、开发及管理等工作。
2.资源勘查工程就业方向:
本专业学生毕业后可在矿产资源、油气资源、国土资源、区域环境、城市建设、水电交通等行业从事勘查、规划、管理和评价、教学、科研等工作。例如,资源勘查、石油开采、资源评价、资源管理等等。
  中专 2022-11-05 06:22

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