| 年份 | 统计学(数据工程方向) | 市场营销(大数据营销方向) |
|---|---|---|
| 2021 | 560(统计学类(郑东校区)) | 559(工商管理类(郑东校区)) |
| 2020 | 586(统计学类(5000元/年;包含专业统计学、应用统计学(风险管理与精算方向))) | 587(工商管理类(4400元/年;包含专业工商管理、市场营销(大数据营销方向))) |
| 2019 | 547(统计学类) | 549(工商管理类) |
| 2018 | 500(统计学类(统计学(数据工程方向)、应用统计学(风险管理与精算方向))) | 546(工商管理类) |
| 2017 | 481(统计学类(含统计学(数据工程方向)、应用统计学(风险管理与精算方向))) | 521(工商管理类) |
| 年份 | 统计学(数据工程方向) | 市场营销(大数据营销方向) |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 583(工商管理类(郑东校区)) |
| 2020 | -- | 579(工商管理类(包含专业:工商管理、市场营销(大数据营销方向))) |
| 2019 | -- | 559(工商管理类) |
| 2018 | -- | 575(工商管理类) |
| 2017 | -- | 539(工商管理类) |
培养目标:本专业培养适应现代市场经济需要,具备人文精神、科学素养和诚信品质,掌握管 理学、经济学、市场营销学的基本理论方法和市场营销专业技能,具备综合运用相关知识发现、分 析和解决营销实际问题的能力,能够在营利性和非营利性机构从事市场调研、营销策划、广告策 划、销售管理等营销业务及管理工作的应用型、复合型专业人才。
培养要求:本专业学生主要学习市场营销及工商管理方面的基本理论和基本知识,接受营销 方法与技巧方面的基本训练,掌握分析和解决营销问题的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.掌握管理学、经济学和现代市场营销学的基本理论、基本知识;
2.掌握市场营销的定性、定量分析方法,具有为企业推出新产品(或新品牌)、开拓新区域 (行业)市场的营销方案进行策划的能力;
3.具有较强的语言与文字表达能力,人际沟通能力以及分析和解决营销实际问题的基本 能力;
4.熟悉我国有关市场营销的方针、政策和法规及了解国际市场营销的惯例和规则;
5.了解本学科的理论前沿及发展动态;
6.掌握文献检索,资料查询的基本方法,具有一定科学研究和实际工作能力,具有一定的批 判性思维能力。
主干学科:工商管理。
核心课程:市场营销学、消费者行为学、市场调查、销售管理、广告学、国际市场营销、商务谈 判、电子商务、网络营销、物流管理等。
主要实践性教学环节:课程实习、毕业实习。
主要专业实验:市场营销模拟实验。
修业年限:四年。
授予学位:管理学学士。
培养目标:本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识,掌握统计学的主要方法,具 有处理特定行业数据问题的能力,能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。
培养要求:本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论,基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质;
2.掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想;
3.掌握搜集数据的科学方法,能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测;
4.掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术,初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力;
5.初步具备应用统计学知识解决行业领域(如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面)中问题的能力 与应用创新意识;
6.了解统计学理论与方法的发展动态,具有统计学创新意识和初步的科学研究能力;
7.具有进一步职业发展能力;
8.具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
主干学科:统计学、数学。
核心知识领域:统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。
核心课程示例:
示例一:统计学导论(授课48学时,上机实践32学时)、数学分析(288学时)、代数学基础 (224学时)、解析几何(64学时)、常微分方程(64学时)、概率论(64学时)、应用随机过程(64学 时)、复变函数(64学时)、实变函数(64学时)、统计学基础(授课48学时,上机实践32学时)、概 率测度I(64学时)、多元统计分析(授课48学时,上机实践32学时)、时间序列分析(48学时)、 试验设计(48学时)。
示例二:数学分析(300学时)、高等代数(200学时)、解析几何(60学时)、近世代数(80学 时)、常微分方程(60学时)、概率论基础(60学时)、复变函数(60学时)、实变函数(80学时)、统 计学(60学时)、测度论(60学时)、随机过程(60学时)、实用回归分析(60学时)、应用多元统计 分析(60学时)、应用时间序列分析(60学时)、统计软件选讲(60学时)。
主要实践性教学环节:上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。
修业年限:四年。
授予学位:理学学士。

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