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河南财政金融学院专业组02是什么专业,专业组（02）有哪些专业？

技校网更新时间：2023-03-16 03:23:52 解决时间：2022-07-27 16:49

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河南财政金融学院专业组（02）,2021年面向海南招生专业是软件工程、数据科学与大数据技术、工程管理。

2021年专业组（02）的专业一览表

省（市）	专业名称	类型	学制	层次
海南	软件工程	综合	四年	本科
海南	数据科学与大数据技术	综合	四年	本科
海南	工程管理	综合	四年	本科

管理科学与工程类工程管理

河南财政金融学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体等方面全面发展，具备国际视野，具有由土木工程技术知识及与国内、国际工程管理相关的管理、经济和法律等基础知识和专业知识组成的系统的、开放性的知识结构，接受工程师基本训练，同时具备较强的专业综合素质与能力、实践能力、创新能力，具备健康的个性品质和良好的社会适应能力，能够在国内外土木工程及其他工程领域进行工程决策和从事全过程工程管理与相关专业管理的高素质、复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习土木工程及其他必要的工程技术、管理、经济、法律方面的基本理论和基本知识，全面而系统地接受科学思维、系统思维、管理思维、人文思维和工程师的基本训练，具备知识获取能力，知识应用能力、创新能力、分析与解决工程管理问题等方面的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握土木工程技术基础知识，熟悉必要的其他工程技术基础知识；

2．掌握与国内、国际工程管理相关的管理理论和方法，相关的经济理论和方法与相关的法律、法规；

3．掌握国内、国际工程管理专业领域的专业基础知识，专业知识、专业技术和方法；

4．具备综合运用上述几个方面的理论、知识、技术和方法从事国内、国际工程的技术管理、专业管理、综合管理和全过程管理的基本能力，具备进行一般土木工程设计的基本能力；

5．具备对工程管理专业外语文献进行读、写、译的基本能力；

6．具备运用计算机辅助解决工程管理专业及相关问题的基本能力；

7．具备初步的科学研究能力，具有较强的语言与文字表达和人际沟通能力，具备健康的个性品质和良好的社会适应能力；

8．了解国内外工程管理领域的理论与实践的最新发展动态与趋势；

9．具备相关行业与领域工程管理类（建设类）专业人员国家执业资格要求的理论知识。

主干学科：管理科学与工程、土木工程。

核心课程：工程图学、工程材料、工程力学、工程结构、运筹学、工程经济学、工程项目管理、建设法规、工程合同法律制度、工程合同管理、工程估价、工程财务管理、工程成本规划与控制、组织行为学、人力资源管理、工程信息管理。

主要实践性教学环节：课程设计、生产实习、毕业实习、毕业设计（论文）。

主要专业实验：工程经济学课程实验、工程项目管理课程实验、工程估价课程实验、工程信息管理课程实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士或工学学士。

计算机类软件工程

河南财政金融学院

层次本科

学制四年

专业名称：软件工程

学制：四年

培养目标：软件工程专业配合我国教育强国、提高自主创新能力、建设创新型国家的国家发展战略，围绕郑州航空港经济综合试验区、中原经济区乃至国家经济社会发展需要，特别针对财政、金融、税务等行业全面信息化发展对IT人才的需求，培养德、智、体、美全面发展，富有创新精神和社会责任感，了解管理、财经、金融等学科基本知识，系统掌握软件工程基本理论、方法和技术，熟练掌握软件系统的分析、设计、实现、测试和实施等方面的专业知识和技能，具备组织和管理软件项目的能力，能够从事软件开发、系统维护等工作或教学与科学研究，具有知识、能力、素质相协调的高素质应用型人才。

核心课程：《高等数学》、《计算机科学导论》、《Java程序设计基础》、《计算机组成原理》、《编译原理》、《软件工程概论》、《软件体系结构》、《面向对象程序设计》、《J2EE程序设计》、《网络程序设计》、《数据库系统及应用》、《软件需求分析与解决方案》、《软件项目管理与案例分析》等。

就业方向：软件工程专业毕业生可在计算机软件专业公司﹑信息咨询公司﹑以及金融等其它独资、合资企业工作，从事JAVA软件开发工程师、项目实施工程师、数据库开发工程师、网页制作工程师、软件测试工程师等软件开发相关工作。

计算机类数据科学与大数据技术

河南财政金融学院

层次本科

学制四年

专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

中专 2022-07-27 16:49

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