湖南工商大学信息与计算科学和人文地理与城乡规划哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养具备人文地理与城乡规划管理的基本理论、知识和技能，具有创新精 神和实践能力，接受严格科学思维的训练和良好的专业技能训练，立足于宏观、中观区域规划和 土地管理，从事城乡建设与区域经济发展规划的研究、教学、开发或应用的高素质复合型专业 人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握人文地理与城乡规划专业的基本理论，基本知识和基 本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握人文地理与城乡规划的基本理论、基本知识和基本技能，了解人文地理学的理论与 前沿发展、应用前景，了解相近专业如城市规划、环境科学和管理科学的一般原理和方法，了解城 市规划、可持续发展战略等有关国家政策和法规，了解城乡规划管理的理论前沿、应用前景和最 新发展。

2．掌握人文地理、城乡规划等方面的研究和应用技术，具有较熟练的遥感、遥测和GIS技术 的操作能力，掌握资料调查与收集、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具 有分析、归纳、整理相关数据和撰写论文的能力；

3．掌握高等数学基本知识与应用技能，掌握一门外语和计算机应用技能，达到规定的等级；

4．接受良好的科学思维和科学方法的基本训练，具有创新意识、协同攻关能力及科学研究 的初步能力；

5．具备丰富的人文科学素养，具备健全的人格和健康的身心，具有较强的调查研究与决策 能力、组织管理能力、口头与文字表达能力，具有较好的组织管理能力、较强的沟通能力、环境适 应能力和团队合作能力。

主干学科：地理学、规划类。

核心知识领域：地理学类、数学与信息类、规划类、管理类、环境类。

核心课程示例：

示例一：自然地理学概论（48学时）、人文地理学（32学时）、经济地理学（48学时）、城市地 理学（32学时）、区域分析与区域地理（48学时）、计量地理学（32学时）、遥感基础与图像解译原 理（48学时）、地理信息系统概论（48学时）、城市经济学（32学时）、城市规划原理（48学时）。

示例二：人文地理学（54学时）、城市地理学（54学时）、经济地理学（54学时）、工业地理学 （54学时）、交通地理学（54学时）、区域分析与规划（72学时）、城市规划原理（72学时）、城市总 体规划（72学时）、修建性详细规划（54学时）、控制性详细规划（54学时）、社会调查研究方法 （54学时）。

示例三：自然地理学（120学时），人文地理学（68学时），环境科学概论（54学时），区域分 析与区域规划（68学时），城乡规划原理（54学时），数字测图（54学时），GIS原理与应用(54 学时)，遥感概论（45学时）、遥感图像处理与实验（68学时）、土地评价与土地管理（54学时）， 土地利用规划（54学时），城乡规划与设计（72学时）、专题地图（68学时）。

主要实践性教学环节：专业综合实习、人文地理实习、区域地理综合实习、计算机专题地图编 制、城市（社区）规划实务与图件设计综合实习、科研训练、毕业设计（论文）。

主要专业实验：人文地理实践、区域地理综合实践、城市规划综合实践、土地管理实践。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士或管理学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类