湖南工学院四川多少分能考上,2022湖南工院四川分数线

本专业培养具有良好的科学素养和国际视野，系统地、较好地掌握计算机软件工程的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机软件系统的分析、设计、开发、维护、管理、教学与应用工作的计算机软件专业高层次工程管理与应用型开发人才。

主要课程：计算机组成原理、汇编程序语言、算法设计与分析、离散数学、C语言程序设计、Java程序设计、数据结构、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程、软件测试技术。

学制四年。学生毕业后主要面向IT行业中从事系统软件、应用软件开发等工作。

培养目标：本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统 计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、生物、医药、金 融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域 工作的高素质、复合型的统计应用人才。

培养要求：本专业学生主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识与能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感；

2．掌握扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想；

3．掌握数据搜集、整理、分析的方法；

4．能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果；

5．熟悉某一领域（如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、 教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实 际统计问题；

6．具有较高的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信 息的基本方法；

7．具有自学进一步学习的能力；

8．具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、时间序列分析、统计应用软件等。

核心课程示例：数学分析（224学时）、高等代数（80学时）、空间解析几何（32学时）、概率 论（64学时）、实变函数（80学时）、数理统计（64学时）、描述统计学（32学时）、抽样技术与应用 （授课16学时，实验32学时）、市场调查（授课32学时，实验16学时）、应用随机过程（32学时）、 应用多元统计分析（授课48学时，上机实验16学时）、应用时间序列分析（授课32学时，上机实 验16学时）、应用回归分析（32学时）、非参数统计（32学时）、统计软件与应用SAS（授课32学 时，上机实验16学时）、经济统计学（48学时）、宏观经济学（48学时）、微观经济学（48学时）、财 政学（48学时）、计量经济学（48学时）。 主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习。 修业年限：四年。 授予学位：理学学士。

本专业培养具有扎实的物流工程专业基础知识，具备管理学、经济学、工学和信息技术科学基础知识和应用能力，全面掌握现代物流理论和技术方法，能在物流活动相关企业从事物流工程项目规划、评估、设计和实施、物流系统运作与管理，物流安全管理与防范等工作，解决物流系统设计、物流运行管理、物流网络优化、物流安全分析等相关问题的应用型人才。

主要课程：交通运输规划、仓储管理、系统工程、企业物流、供应链管理、物流系统规划与设计、 ERP原理与应用、物流安全工程等。

学制四年。学生毕业后主要面向企事业单位、物流企业、大中型企业物流部门从事物流系统规划、设计、集成、咨询与管理工作，物流信息系统设计、优化、维护等工作；面向交通、物流、港口与贸易等企业从事物流网络、运输、仓储、包装、流通加工等物流活动的执行、管理与方案优化工作。

本专业培养掌握扎实的信息与计算科学领域的基本理论和基本知识，具备数学思维能力及计算机实际应用技能，能够在科技、教育、信息、金融等领域，从事信息分析处理、应用软件开发及管理工作的高素质应用型人才。

主要课程：数学分析、高等代数及解析几何、概率论与数理统计、离散数学、数值分析、常微分方程、数学建模、算法设计与分析、数据结构、C语言程序设计、数据库原理、操作系统、Java程序设计、计算机网络、信息系统设计等。

学制四年。学生毕业后主要面向信息等领域从事一般信息处理、科学计算及应用软件开发等工作。

本专业掌握自动化领域的基本理论、基本知识、专业能力和综合素养并能从事有关运动控制、过程控制、制造系统自动化、自动化仪表和设备、机器人控制等方面的工程应用、工程设计、技术开发、系统运行管理与维护等工作的注重理论基础、突出工程应用、强化实践能力，具有创新创业精神和社会责任感的应用型自动化工程高级技术人才。

主要课程：电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、单片机技术、自动控制理论、现代控制理论、检测技术、智能控制、交直流调速系统、电机拖动基础、电气控制技术、电力电子技术、过程控制系统与仪表、集散控制系统。

学制四年。学生毕业后主要面向自动化相关领域从事工程应用、工程设计、技术开发、系统运行与维护等方面的工程师，也可以在企业或其他相关部门从事各类管理工作，还可以通过更高层次人才培养过程，在科研院所等从事研究工作。

专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

本专业培养掌握电子信息工程领域的基本理论、基本知识、专业能力和综合素养，主要面向电子技术、信息处理、信息传输、计算机与网络等领域的工业企业或部门，从事各类电子设备和信息系统的运行维护、产品生产、工艺制作、应用开发和技术管理等方面工作，注重理论基础、突出工程应用、强化实践能力，具有创新创业精神和社会责任感的应用型电子信息工程高级技术人才。

主要课程：电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、通信电子线路、单片机技术、数字信号处理、数字通信原理、现代通信网、数字图像处理、语音信号处理、EDA技术、DSP技术、嵌入式系统。

学制四年。学生毕业后主要面向电子设备制造行业、通信运营企业和工矿企业等从事电子与通信及各种信号处理等电子应用系统的分析、设计、生产、集成、运行及管理等方面的工作。

本专业掌握必需的自然科学、人文与社会科学、工程管理及技术的基础知识，掌握安全科学、安全技术、安全管理、职业健康等基本理论与基本技能，并不断进行知识更新和终身学习，具备较强的组织能力，表达和沟通协调能力，获取有效信息能力，较好的使用现代工具分析和解决复杂安全工程问题的实践能力。

主要课程：安全学原理、安全系统工程、安全人机工程学、安全管理工程学、工业通风、电气安全、特种设备安全、火灾与爆炸灾害控制、安全检测与监控技术、安全评价理论与实务、建筑安全等。

学制四年。学生毕业后主要面向安全工程方面的监察管理、检测、评价、事故调查分析等工作的基本能力和素质，能在工业企业、建筑行业以及政府安全监管部门、安全技术服务机构从事安全工程技术与管理、安全监察、安全评价与咨询等工作，取得注册安全工程师、安全评价师，质量、环境、职业健康安全管理等体系内审或外审员资格。成为工业企业、建筑行业、安全技术服务机构等行业部门的安全技术与管理的骨干力量。

本专业培养系统地掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法、具有较强的无线传感和射频技术、通信技术、网络技术的专业能力和良好外语运用能力，能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、设计、开发、部署、运行维护等工作, 同时具备较强的创新意识和从事物联网相关领域的应用、设计开发和技术管理工作,以Android应用软件开发为专业特色，着力培养能适应物联网工程所涉及的工程应用型人才。

主要课程：数据结构、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、通信原理、JAVA程序设计、嵌入式系统、操作系统、数据库原理、传感器原理及应用、物联网RFID原理与技术、物联网组网技术、Android编程等。

学制四年。学生毕业后主要面向与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护（如:智能家居、智能交通、智能医疗、智能电网、智能物流、智能农业、智能电力、智能工业、质量追溯等企业进行软硬件设计和网络架构），也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。