智能科学与技术专业-武汉工程大学
所属院系:计算机科学与工程学院
学制:：4年
授予学位：工学学士
学费标准:4500
专业特色:
专业概况
智能科学与技术，学制四年，授予工学学士学位。本专业属国家特设专业，也是我校特色专业之一，现为校级重点培育专业，具有广阔的发展前景。它融合计算机科学与技术、控制科学与技术等学科的核心内容，应用前景涉及智能机器人、智能机器、智能化电器、智慧城市和智慧物流等与国民经济、工业生产和日常生活密切相关的领域。本专业以计算机知识为基础、以智能机器人技术为特色、以机器人足球为平台进行学生培养。由本专业学生为主组成的机器人足球队在国际国内比赛中屡获佳绩。
本专业除开设有计算机学科基础课程外，还开设有人工智能、数字图像处理、机器视觉、机器人学、机器人控制原理、多传感器技术、虚拟现实技术等多门具有专业特色的课程及实践。
人才培养目标与培养要求:
人才培养目标:：本专业培养具有扎实的数学、计算机科学、控制理论和信息处理等基础知识，系统掌握信息科学和智能系统所必需的专业基础理论、专门知识和基本技能，并掌握一定的人文社科、经济管理等方面的基本理论，具有综合运用本领域新理论和新技术的能力，能从事智能系统相关的科学研究、系统开发、项目管理与推广应用等工作的专门人才。
培养要求:：1知识：掌握计算机科学与技术、控制科学与工程的基本理论和基本知识；系统掌握模拟电路和数字电路的基本原理与设计方法、嵌入式系统的基本原理与设计方法、自动控制与智能控制的基本原理、机器视觉的基本原理、人工智能的基本方法、软件设计与实现的基本方法与技术、智能系统的设计方法。
能力：具有综合应用本专业知识进行智能系统产品研发的能力和创新应用的能力；具有发现问题、分析问题、建模问题、解决问题的能力，具有自主获得知识、进行创新的意识与能力，具有一定的科学研究和实际工作能力，具有良好的社会适应能力，理解智能系统发展与应用的前景。
素质：具有科学的世界观、价值观和人生观，具有自强不息、刻苦学习、善于钻研、锲而不舍的精神，具有良好的思想品德修养，具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团队协作的精神，具有良好的身心素质和正确的竞争意识。
专业特色:，人才培养项目和平台
优化专业定位和培养方案:1．
面向高端制造产业的技术需求，优化培养机器人自动控制领域具有国际竞争力的拔尖人才，重点培养具有“数字图像处理”（DigitalImageProcessing）和“机器视觉”（MachineVision）理论与工程能力的专门人才，重视培养IT领域的通用型人才，探索培养结合人工智能技术（ArtificialIntelligence）和虚拟现实技术（VirtualReality）的游戏与仿真软件开发人才。
实施根据学生的知识能力基础和兴趣的区别化培养。借鉴英国朴特茅斯大学相关专业的培养体系，有计划地推进培养方案与国际教育的接轨。
2.规范教学管理、营造教师育人的良好氛围
加强教学过程管理，明确各课程的培养质量标准。广范围开展专业教师之间的互评互鉴，推动教学成果优秀教师对其它教师的示范和带动作用，推动日常性的教学方法交流和教学状态汇报。
改善实训和实践教学条件:3．
（1）在省战略新兴支柱产业项目支持下，力争得到学校相适应的经费支持，开展实践教学的校企合作改革、工程化能力提升计划。
（2）新增5个校外实习基地，力争创建1个层次较高的、与高端制造行业紧密的实习基地。
（3）建立和完善专业对学生实践成果的奖惩机制，严格考核实践教学成绩。
4．资源共享课程和视频公开课
以校院两级的支持为动力，以每年完成2--3门的速度有效推进《嵌入式系统》、《机器视觉》、《数字图像处理》等课程的视频资源录制与共享，提供完善、完整的网络教学资源。
条件与师资
本专业属国家特设专业，是“湖北省高等学校战略性新兴（支柱）产业人才培养计划”项目和校重点培育专业。拥有专任教师15人，其中80%具有副教授以上高级职称、73%具有博士学位，1人为湖北省有突出贡献的中青年专家、享受国务院政府特殊津贴，教师主持完成了国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金等多项科学研究。本专业以智能机器人技术为特色、以国际机器人足球竞赛为途径、面向高端制造业培养人才，在“嵌入式系统”和“机器视觉”方面拥有具备工程和产业背景的教师团队。本专业与“智能机器人湖北省重点实验室”和湖北省“智能焊接装备工程研究中心”形成了工程化复合型人才培养模式。
专业核心课程:
主要课程包括计算机类的核心课程群、数字图像类专业课程群、专业基础类课程群和智能控制类课程群。
交流合作
本专业与朴特茅斯大学等国外大学合作建立了国际化人才培养模式，国外留学深造的院校包括美国BostonUniversity（2011届郭晨同学）、德国SaarlandUniversity大学（2013届李熹同学）、日本山口大学（2014届王豆同学）等知名院校。受国外大学欢迎的主要原因：在机器人足球比赛获奖而得到国际范围的认可，因此，本专业的出国深造总人数较高。
学生发展
本专业的考研率高达到38%，今年有望达到新高，考取的院校包括武汉大学、华中科技大学、厦门大学、东南大学等国内名校。受国内大学欢迎的主要原因：在本专业学习的智能相关课程为研究生发展打下了良好知识基础。在学生学习成才过程中严格管理、善于引导，因才施教。
1．严格学生的学习管理
有效维护课堂纪律；严格执行考试纪律；严格执行实践教学的考核标准。树立和宣传积极向上、综合素质优异的学习典型，按规章严格处理违反纪律的学习过程。切实提高课程教学过程中学生对于作业、实验、设计、演示的参与程度，形成奖惩合理的制度与措施。
2．提升学生的综合素质
着力宣传人工智能技术对经济和社会发展的积极作用；重点与集成制造、汽车辅助产品研发、虚拟现实、智能游戏等企业形成产学研联系，并引导学生参与工程项目；加大校内外招生宣传力度，选拔更优质的生源进入智能专业学习；建立奖励机制，加强学科竞赛、社会实践、素质拓展等第二课堂活动，培养学生的责任、团队、担当意识等。拓展中外合作办学项目，增加交流生渠道。
积极引导学生的毕业去向:3．
加强学生职业规划指导:，从大学二年级上学期开始引导学生专业发展，制定学生考研和参与科研项目的引导制度，积极指导学生有效实现职业目标。完善智能专业教师指导学生就业的奖励制度，确保本科毕业生一次性就业率。制定学生考研的辅导制度，帮助学生考研专业课的复习与备考。
智能科学与技术专业(智能网联汽车)-湖北汽车工业学院
依托东风汽车公司和在汉法资企业的大工程背景及工程师教育试点学院改革，面向智能网联汽车前沿方向上的产业及社会人才需求，按照“新工科”建设理念和专业工程教育认证标准，以汽车智能化、信息化、网联化等领域为切入点，将新一代信息技术与行、企业的经济发展相结合，引入法国工程师精英教育模式，利用校企工程实习实训基地和平台，全面实施以“项目为主线、校企导师为主导、学生为主体”的企业深度参与的工程实践教学模式，致力于培养智能科学与技术专业学科复合型、高级应用型工程技术人才。
2.计算机科学与技术（汽车智能化与信息化-中法双学位）
围绕汽车“智能化、网联化和共享化”等前沿方向，学院与法国克莱蒙奥弗涅大学(UCA)合作开展面向智能网联汽车的中法本科双学位人才联合培养项目，借鉴法国工程师教育经验，探索工程师教育新模式。本专业采用“工学交替”分段式培养模式，通过“2+2”两地办学模式，即十堰本部（前2年）+武汉基地（后2年），培育新一代创新能力强、工程实践能力强、具备国际化视野的高端汽车工程师人才。本专业学生可获得中法双学士学位（入学即同时在湖北汽院与UCA大学注册学籍），三分之一以上课程由法国UCA教师授课，学生还可选择赴UCA进行交流学习。
【智能科学与技术】-武昌理工学院
培养目标:：本专业培养专业素质和非专业素质全面发展，适应国家发展迫切需要，具有良好科学素养和文化素养，全面系统地掌握智能科学与技术领域的基本概念、基本原理、基本方法、基本技术等基础知识体系、能适应本学科发展和理论联系实际，同时还具有坚实的数学、物理、计算机、电子与信息处理的基础知识以及认知科学、生命科学等多学科交叉的基础知识，具有熟练的智能科学与技术的实验技能，具备从事高端信息科学领域的科学研究和产品开发能力的专门人才。
核心课程:：电路理论、模拟电子线路基础、数字电路及系统设计、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构与算法分析、信号与系统、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、程序设计、数据挖掘、嵌入式系统、模式识别、决策支持系统、虚拟现实技术、智能优化算法及其应用、成功学、创新学、科学方法论等。
学制:：四年。分两种模式培养，一种是2+2模式：前2年在国内学习，后2年在国外学习；一种是四年全部在国内学习。
学位：工学学士。2+2模式颁发国内、国外两个学位证书。
智能科学与技术专业-中国地质大学
专业背景：2017年7月8日国务院印发新一代人工智能发展规划的通知。宣布：“在2030年一定要抢占人工智能全球制高点。”2018年4月2日，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，明确指出：“加快机器学习等新一代人工智能核心关键技术研究”。“智能科学与技术”是面向前沿高新技术的基础性本科专业，多学科交叉融合，覆盖面广。智能科学与技术学科以计算机科学为基础，结合了认知科学、信息学、控制科学、生命科学、语言学等学科的相关理论和研究方法，融合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，正影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志，是21世纪信息科学研究的制高点和信息产业价值的主要提升点。
专业培养目标:：本专业的培养目标就是要培养具有可持续竞争力的创新人才，即具备坚实的数学、物理、计算机等多学科交叉知识，系统地掌握智能科学技术的基础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练，具备智能信息处理、分析和智能系统集成方面研究和开发的基本能力。能够自我更新知识和不断创新，适应智能科学与技术的迅速发展。同时，具有良好的跨文化交流沟通能力、项目组织与团队协作能力、经营管理能力、创新意识与能力。
专业培养要求:：本专业要求学生掌握从事智能科学与技术领域工作所需的数学、物理等自然科学知识；掌握智能科学与技术专业的“计算机、电子信息、控制理论”等技术基础理论知识；具有智能控制、模式识别、智能信息处理、智能管理与智能决策等宽广领域的本专业领域的工程技术专门知识；掌握本专业的基本实验和设计开发技能，具有一定的应用与开发能力；具备综合运用所学理论和技能发现、分析、解决专业相关问题能力，有一定的创新意识；具有跟踪学科发展前沿的意识和文献检索基本技能，了解本专业领域的新进展与发展动态；具有一定的国际视野，至少掌握一门外语，能熟练阅读本专业外文文献资料，可进行跨文化环境下的沟通和交流。
主要课程:：主要教学环节包括：高级语言程序设计、计算机组成原理、离散数学、数据结构、计算机网络、操作系统原理、算法设计与分析、计算机算法、数据库原理及应用、智能科学与技术导论、人工智能、形式语言与自动机、模式识别导论、图像处理、机器学习、计算机视觉、智能优化理论与方法。
主要实践性教学环节:：高级语言程序设计课程实验、面向对象程序设计课程实验、计算机组成原理实验、数据结构课程实验、计算机网络课程实验、操作系统课程实验、算法设计与分析课程实验、数据库原理课程实验、编译原理课程实验、人工智能课程实验等。
师资力量：该专业有专职教师共15名，其中“教育部新世纪人才”1人，湖北省杰青1人，教授3人，博士生导师3人，校“腾飞计划”2名，校“摇篮计划”5名，近三分之二的教师有国外求学或研究任职经历。
项目与成果：近三年（2016-2018年）专业教师获得国家自然科学基金项目、国家军工纵向项目等20余项；近三年发表SCI论文60余篇，其中中科院分区一区及CCF-A类文章20余篇，高被引论文5篇。智能科学与技术专业建设了两个科研团队：智能优化理论与应用团队和机器学习理论与应用团队，培养或在读博士生、硕士生达到60余人，团队与南洋理工大学、哥伦比亚大学、悉尼科技大学等国外知名高校建立了长期的合作关系，为智能科学与技术专业的国际化教学与人才培养，奠定了较为坚实的基础。
武昌理工学院智能科学与技术专业-武昌理工学院
一、所属学科门类、专业类
学科门类:：工学； 专业类：计算机类； 专业代码：080907T
二、培养目标
本专业培养德:、智、体、美全面发展，系统掌握本专业的基础理论和专业知识，具备较强的智能系统开发、测试和项目组织管理的实践能力，掌握智能应用系统需求分析、开发设计、编程实现、测试调试等方法，在模式识别方面有专长，能在智能信息处理、智能机器人及相关领域从事工程应用、项目管理、技术服务等工作的高素质应用型专门人才。
三、培养规格
（一）学制与学位
基本学制:4年，修业年限3-8年。
授予学位：工学学士学位。
（二）培养要求
1.通识教育要求
（1）加强道德修养、培养良好的道德品质，积极培育和践行社会主义核心价值观；
（2）志存高远、脚踏实地、追求卓越，具有强烈的社会责任感和使命感；
（3）拓宽知识视野、强化人文素养，具有较高的审美情趣、文化品位和艺术鉴赏能力；
（4）具有较强的人际交往能力和社会适应能力；
（5）具有健康的体魄和心理素质。
2、专业教育要求
（1）具有智能技术运用的基本理念，致力于智能技术的应用和研究。树立用智能技术服务社会、造福人类的科学精神。
（2）系统掌握智能科学与技术专业的基础理论和专业知识，具有应用智能系统进行数据分析、应用设计、二次开发、测试调试和解决实际问题的能力
（3）遵守信息行业相关的法律法规和行业规范；
（4）了解本专业相关的学科前沿及发展动态。
3、创新创业教育要求
（1）具备较强的终身学习能力、信息收集能力、分析能力、观察能力、判断决策能力。
培养创新理念:（3），有敢于质疑的批判精神和不畏权威的求真精神。
（4）具有创新意识和勇于对新产品、新技术和新设备进行尝试性研究、开发和设计的能力，培养百折不挠的开拓创新精神。
课程结构及学分构成如下:：
通过本课程学习:，使学生掌握数据表示及处理方面专业知识，具备设计和实现数据逻辑结构与存储结构的能力，养成数据结构设计的专业素质。
通过本课程学习:，使学生掌握数据分析处理编程语言的相关知识，具备使用面向对象软件设计能力，养成面向对象程序设计的专业素质。
通过本课程学习:，使学生掌握数据库组织、管理和使用的相关知识，具备数据库应用系统设计和开发能力，养成数据库系统设计的专业素质。
通过本课程学习:，使学生掌握计算系统算法设计、实现和度量的相关知识，具备验证、分析和设计算法的能力，养成算法设计的专业素质。
通过本课程学习:，使学生掌握人类认知行为方面生理学、心理学的相关知识，具备理解、分析和引导认知行为的能力，养成理解认知过程的专业素质。
通过本课程学习:，使学生掌握人工智能的基本思想和智能推演的相关知识，具备人工智能应用领域的分析能力，养工智能分析的专业素质。
通过本课程学习:，使学生掌握计算机仿真与建模的相关知识，具备运用软件进行仿真模拟分析的能力，养成仿真建模分析的专业素质。
通过本课程学习:，使学生掌握数据挖掘模型、挖掘算法的相关知识，具备应用数据挖掘算法分析实际数据的能力，养成数据挖掘分析的专业素质。
通过本课程习:，使学生掌握智能终端应用开发的知识，具备开发智能终端的软件系统的能力，养成智能终端软件设计的专业素质。
专业主要:2.（集中）实践教学环节
