| 年份 | 软件工程(嵌入式培养) | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 483(计算机类(含计算机科学与技术、软件工程等4个专业,一学期结束后分流)) | 483(计算机类(含计算机科学与技术、软件工程等4个专业,一学期结束后分流)) |
| 年份 | 软件工程(嵌入式培养) | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 336 |
| 2019 | -- | 331 |
| 2018 | 319 | 316 |
| 年份 | 软件工程(嵌入式培养) | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2017 | 325 | -- |
培养目标
本专业以适应社会主义现代化建设和地方经济社会发展需求为导向,培养德、智、体等方面全面发展,掌握数学与自然科学基础知识以及数据科学与大数据技术相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强的专业能力、国际交流能力、团队协作能力和良好的综合素质,能胜任大数据系统设计、开发与应用等工作的高素质应用型人才。
主要课程
高级语言程序设计、离散数学、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理及应用、算法分析与设计、数据挖掘与数据仓库、大数据采集与处理、大数据分析技术及应用。
培养目标:本专业是江苏省卓越计划试点专业、江苏省重点专业。本专业培养具有创新创业精神和社会责任感,掌握软件工程理论、软件开发等知识,具备软件开发和系统设计的能力,面向计算机服务和软件业,从事软件工程的需求分析、设计、编码、测试等工作,获得软件工程师基本训练的高素质应用型人才。软件工程专业(嵌入式软件人才培养)分别与东软集团南京有限公司、达内时代科技集团有限公司合作办学。学生进校后分别组班,部分专业课程由企业工程师授课。
主要课程:C++程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理及应用、电工电子技术、计算机组成原理、需求分析与系统设计、Java程序设计、软件设计模式、软件测试与质量保证、企业级java框架应用技术、移动互联项目实训等。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批B段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 40 | (05) | 首选物理,再选不限 |
| 46 | (03) | |||||||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 336 | 107860 |
| 安徽 | 数据科学与大数据技术(5800元/年) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 520 | 78767 |
| 山东 | 软件工程(嵌入式培养) | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 509 | 152675 |
| 广西 | 软件工程(嵌入式培养)(7800元/年) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 445 | 68661 |

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