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吉利学院机器人工程和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-24 20:49:49 解决时间：2022-11-05 04:35

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吉利学院机器人工程和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较机器人工程和数据科学与大数据技术在四川往年的录取分数线，机器人工程就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，机器人工程专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解机器人工程和数据科学与大数据技术这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、机器人工程和数据科学与大数据技术录取分数线(四川)

理科

年份	机器人工程	数据科学与大数据技术
2021	430(机器人工程（成都校区就读）)	430(计算机类（包含专业：计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、网络工程、物联网工程）（成都校区就读）)
2020	443	443(计算机类（包含专业:计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、网络工程、物联网工程）)
2019	--	481(计算机类（包含专业：计算机科学与技术、电子信息工程、数据科学与大数据技术、网络工程、物联网工程（车联网方向））（“建档立卡户”贫困考生报考此专业，录取后免收学费、住宿费、报销往返路费，提供勤工俭学岗位，获得生活补贴，毕业后优先推荐到吉利汽车集团各基地工作）)

二、机器人工程和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

吉利学院

层次本科

学制四年

01.培养目标
本专业旨在培养学生掌握数据科学与大数据技术相关的基础知识、理论、及技术，具有较强计算思维能力，掌握数据采集、处理、分析与应用核心技术，能在政府和企事业等部门，特别是汽车、交通相关的信息管理、信息咨询、信息研究等工作岗位，从事大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理的高素质应用型人才。
02.就业前景
毕业生能在工商企事业、政府机构、金融、医疗和科研单位等部门从事大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，以及大数据系统集成与管理维护、信息管理与软件开发等工作。
（1）分析类岗位
分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型。
算法工程师。利用数据挖掘、统计学习的理论和方法解决实际问题。
（2）研发类岗位
架构工程师。负责集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。
开发工程师。进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。
（3）管理类岗位
产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。
运营经理。搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

自动化类机器人工程

吉利学院

层次本科

学制四年

01.培养目标
本专业以工业机器人、智能机器人技术为载体，旨在培养科学与人文素养兼备，具备扎实的“智能控制”理论知识，具备工业机器人设计、使用、维护和自动化生产线布局设计专业素养，熟悉服务型机器人和仿生机器人的设计流程，具有较强工程实践能力和创新能力、设计能力的高素质应用型人才。
02.专业特色
本专业按照“基础技能实践—专业技能实践—综合技能实践—创新能力实践"多层次、分阶段、循序渐进的人才培养教学体系，与成都领克汽车有限公司进行高度的校企合作培养汽车数字化生产线所需紧缺的工业机器人高素质人才。
03.就业前景
学生毕业后可从事工业机器人设计、装配、调试、改造、技术开发、机器人自动化生产线的设计、应用开发、程序设计、运行管理，工业类企业，自动控制、设备运行、自动化生产等工作，也可以到服务型机器人、仿生机器人开发、设计、制造和销售的企业从事相关工作。

三、机器人工程和数据科学与大数据技术招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
内蒙古	机器人工程	理科	本科二批	普通类	四年	3
浙江	机器人工程（成都校区）	综合	普通类平行录取	普通类	四年	3
福建	机器人工程	物理类	本科批	普通类	四年	2	2759（W999）	首选物理，再选不限
江西	机器人工程	理科	本科二批	普通类	-	2
四川	机器人工程	理科	本科二批	普通类	四年	90

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名
内蒙古	机器人工程	理科	本科二批	普通类	316	54700
山东	机器人工程	综合	普通类一段	普通类	464	232217
重庆	机器人工程	物理类	本科批	普通类	446	78292
四川	机器人工程（成都校区就读）	理科	本科二批	普通类	430	176326

中专 2022-11-05 04:35

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